FineBI学习:K线图

Power BI Visuals - Candlestick (K线图) 介绍文档 Candlestick是由本人(Davis ZHANG)使用R语言开发的Power BI可视化, 它将在数日之后(取决于审核的进度)发布在并提供给大家下载使用. 该可视化–Candlestick,顾名思义即为用于分析股票市场的蜡烛图(K线图), 开发该可视化的动机是近期因疫情造成的股市下跌提高了人们对金融市场的关注度,而目前在可视化市场中却没有专用于分析金融股市的可视化, 唯一的K线图是由OKViz发布的可视化– 阅读详情
  • 效果图
    在这里插入图片描述

  • 底表结构:日期、股票代码、股票名称、开盘价、收盘价、最高价、最低价

  • 步骤:

      1. 横轴:日期

      2. 纵轴:开盘价、最低价
        在这里插入图片描述

      3. 选择【自定义图表】,或【瀑布图】

      4. 新建字段:价差(收盘-开盘)、价差(最高-最低)、涨跌判断(IF(close−{close}-close−open>0,“涨”,“跌”))

      5. 各指标图形属性设置:

        【开盘价】:颜色——涨跌判断(涨红色、跌绿色)、边框设置透明

        ​ 大小——价差(收盘-开盘)

        【最低价】:颜色——涨跌判断(涨红色、跌绿色)、边框设置透明

        ​ 大小——价差(最高-最低)、宽度设置4
        在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
6. 组件样式——去掉图例
7. 设置Y轴范围、间隔(看个人需求)
在这里插入图片描述

  • 进阶:添加买卖信号

  • 步骤:

    1. 图表设置为【自定义图表】

    2. 纵轴新增【最高价】

    3. 图形属性设置:

      【最高价】:类型选择“点”

      ​ 颜色按【买卖信号】设置(买深蓝色、卖深红色、其他透明)

      ​ 标签拖入【买卖信号】

      ​ 最后设置大小、形状即可
      在这里插入图片描述

如果FineBI恋上Python--直播电商用户流失分析 探索BI在更深层次数据分析中的应用,涉及算法及模型的部分主要通过python来完成 阅读详情

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数据分析小鹏友
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