Python (11) date_range函数之时间切片

date_range函数语法

date_range函数主要用于生成一个固定频率的时间索引

date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, tz=None, normalize=False, name=None, inclusive=None, **kwargs)

注意 :start、end、periods三个参数必须取两个，否则报错。

主要参数说明：
start：开始日期，取值为str类型
end：结束日期，取值为str类型
periods：固定时期/时间数量，取值为整数或None
freq：时间频率，取值为string或DateOffset，默认为’D’
normalize：若参数为True表示将start、end参数值正则化到午夜时间戳
name：生成时间索引对象的名称，取值为string或None
inclusive：闭合区间， 取值：{None, ‘left’, ‘right’}

freq 一般取值：

取值	说明
M	月
B	工作日
W	星期天
D	天
H	小时
T	分钟
S	秒
L	毫秒

date_range函数的简单使用

每天

import pandas as pd
 
pd.date_range(start='20221101',end='20221110')
# 输出
DatetimeIndex(['2022-11-01', '2022-11-02', '2022-11-03', '2022-11-04',
               '2022-11-05', '2022-11-06', '2022-11-07', '2022-11-08',
               '2022-11-09', '2022-11-10'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

每2天（freq=‘2B’）

import pandas as pd
 
pd.date_range(start='20221101', end='20221110', freq='2D')
# 输出
DatetimeIndex(['2022-11-01', '2022-11-03', '2022-11-05', '2022-11-07',
               '2022-11-09'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='2D')

工作日 （freq=‘B’）

import pandas as pd
 
pd.date_range(start='20221101', end='20221110', freq='B')
# 输出
DatetimeIndex(['2022-11-01', '2022-11-02', '2022-11-03', '2022-11-04',
               '2022-11-07', '2022-11-08', '2022-11-09', '2022-11-10'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='B')

生成10个长度的时间（periods=10）

import pandas as pd
 
pd.date_range(start='20221101', periods=10)
# 输出
DatetimeIndex(['2022-11-01', '2022-11-02', '2022-11-03',