题目链接:
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1232
题目描述:
某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要互相间接通过道路可达即可)。问最少还需要建设多少条道路?
Input
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出两个正整数,分别是城镇数目N ( < 1000 )和道路数目M;随后的M行对应M条道路,每行给出一对正整数,分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号。为简单起见,城镇从1到N编号。
注意:两个城市之间可以有多条道路相通,也就是说
3 3
1 2
1 2
2 1
这种输入也是合法的
当N为0时,输入结束,该用例不被处理。
Output
对每个测试用例,在1行里输出最少还需要建设的道路数目。
Sample Input
4 2
1 3
4 3
3 3
1 2
1 3
2 3
5 2
1 2
3 5
999 0
0
Sample Output
1
0
2
998
解题思路:开始接触这道题的时候作为萌新的我还并不知道神马并查集。不过跟着感觉走也把题做出来了2333333~先说说我的想法,然后再说专业的并查集算法。
本题意是有N个点和已经存在的M条边,我们想办法让这些个N连成串(专业的术语叫做生成树)
比如:
而我们需要做的就是使他们变成
他的连接规则可以是杂乱无章的,你想怎么连就怎么连(因为本题边没有权值,相对来说比较简单)
我们倒过来看,很明显就是一颗树了~
题中已经存在若干个边了,所以我们拿到的应该是这个样子的
如果把他们连在一起,我们需要再增加多少条边呢?很显然,3条(N-1)。所以我们需要解决的就是统计已经连接成一堆的个数
我们把这几个串拉平来看:
6→3
2→1→8
5→4
7
我们把它们当作火车,比如说6是车头,3是车尾。那么我们发现,当我们走到某一节车厢的时候,我们抱着不撞南墙不回头的精神
一直往右走,最终就会走到车尾,那么有几个独立的堆,就有几个独立的车尾。如果我想把两列火车连起来,比如说当1号和3连接了
那么我们就先从1走到8车尾,然后使两个车尾连接,谁连谁都无所谓,假设8→3,那么3就是最终的车尾。我们会发现车头可以是无数个
但是无所谓,因为我们只判断有多少个车尾就好了。
这是我当初的个人想法,可能不是很好理解,那么我们换一种说法:
大家看一下这几张图,有人可能会问,两个点只要连接起来就好,至于谁连谁,并没有什么影响,也就是说这是一个无向图。那么既然是无向,为什么我要用
→号连接呢?或者说,我们为什么一定要把这个问题归类与“树”呢?因为树有一个特点,就是只有一个根节点。我们判断两个点是否在一个
集合(火车)(树)里,唯一的方法就是判断他们是否同属于一个根节点(车尾)~这下明白了吧,如果不明白,我还可以再换一种说法
我们所做的操作,就是从单向链表的某一个点一直走到尾结点。如果我们想合并两个链表,我们就将一种一条链表A的尾结点指向另一条链表B的任意节点
那么A的尾节点自然就变成了B的尾结点,只要能走到尾结点B的,我们即可判断他们已经连起来了。
实现这一个方法非常简单:
int c(int x)
{
while(a[x]!=x)
x=a[x];
return x;
}
我们看,a[x]我们认为是x→next,假设开始所有节点都指向自己,如果x→next不指向自己,那么证明他不是车尾,我们继续往他的next走,直到
a[x]指向自己,我们返回x,这样就实现了 输入一个节点,返回其尾部的函数。
而连接操作,也很简单
x=c(x);
y=c(y);
if(x!=y)
a[x]=y;
就是我们所说的让其尾部指向另一个尾部即可(指向其他节点也可以,不过那样会影响搜索效率,因为尾部是树根,我们当然希望树的深度越小越好)
最终 再说一下判断当前有多少颗未连接的集合
直接看有几个树根(a[i]=i)就好啦~
int q=0;
for(i=1;i<=n;i++)
if(a[i]==i)
q++;
完整代码:
#include<stdio.h>
int a[1001];
int c(int x)
{
while(a[x]!=x)
x=a[x];
return x;
}
int main()
{
int i,n,m,x,y;
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
{
if(n==0) break;
for(i=1;i<=n;i++)
a[i]=i;
while(m--)
{
scanf("%d%d",&x,&y);
x=c(x);
y=c(y);
if(x!=y)
a[x]=y;
}
int q=0;
for(i=1;i<=n;i++)
if(a[i]==i)
q++;
printf("%d\n",q-1);
}
return 0;
}
本篇博客讲的是自己初学是对并查集的理解,下篇博客将再进一步说明并查集的标准定义及应用