nowcoder 笔试题

这篇博客分享了作者在Nowcoder内推笔试中遇到的三道题目,包括最大LeftMax与rightMax之差绝对值、按左右半区重新组合单链表和路径数组转化为统计数组的问题。每道题目都需要在O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度下解决。作者详细解释了每道题目的思路,如最大值枚举边界、链表拆分与重组、编码统计数组等,强调了解题过程中需要注意的细节。

昨天做了下nowcode的内推笔试题,最后剩三分钟时惊险地AK了。。
都要求O(n)解法,空间O(1),很考思维啊。。
做题地址

最大的LeftMax与rightMax之差绝对值

题意:给个数列,然后把它划分成两部分,不可为空。求两部分最大值的差的绝对值的最大值。。
思路:
我们可以想象一个数列中的最大值可以“覆盖”这个数列的全部范围。
所以,我们只要枚举划分的边界点就行了。

按照左右半区的方式重新组合单链表

题意:
给个单链表的头指针,head。把这个链表分成两半。然后以某种方式合并。
长为奇数:L1-L2-R1-R2-R3
变成:L1-R1-L2-R2-R3
长为偶数:L1-L2-R1-R2
变成:L1-R1-L2-R2
思路:
做这道题的时候明显是太久不用链表。。都忘记链表是可以拆的了 = =
居然还在yy什么两个指针互相交换,yy了一个多小时。。
其实我们把原来的指针拆开再重组就好了。。
注意最后的时候,有些小细节。

将路径数组变为统计数组

题意:
给了path数组,path[i]表示i节点指向path[i](一条单向边)。path[i]==i的节点是首都,只有一个与它相邻的所有边都指向它。
要求把path数组编程一个统计数组,第i个元素表示距离首都为i的元素有多少个。
思路:
首先否定了递归,因为空间O(1)。。。
然后从时间O(n)来想,我们肯定需要一个靠扫描一遍数组就可以解决问题的算法。假设有一个专门的数组ans来放统计结果,那么只需要在扫描到第i个节点的时候,找到它到首都的距离di,然后ans[di] += 1。
那么如果ans如何来保存呢 = =
当然是编码!
用x*le

### Python 笔试题目的获取方式 对于希望下载或在线查看与 Python 相关的笔试题目,可以通过以下几种途径获得: #### 1. 官方文档和社区资源 Python 的官方文档是一个非常权威的学习资料来源。虽然它不是专门针对笔试题设计的,但它涵盖了几乎所有可能被考察的知识点。通过阅读官方文档并结合实际练习,能够有效提升应试能力[^1]。 #### 2. 开源书籍和电子书 网络上有许多免费的开源书籍可供学习者使用。例如,《Python 面试宝典》系列提供了丰富的面试和笔试题目解析。这些材料通常会按照知识点分类整理,并附带详细的解答说明以及技巧分享。用户可以根据个人需求选择适合的内容进行深入研究[^2]。 #### 3. 在线教育平台 像 LeetCode、牛客网这样的在线编程训练网站上也有大量的 Python 技术测试题供考生模拟演练。它们不仅限于理论性的问答型考题,还包括实践操作类挑战项目,有助于全面提高解决问题的能力。 #### 4. 社交媒体和技术博客 GitHub 上有许多开发者上传了自己的复习笔记或者收集好的历年真题集锦;此外,在知乎、优快云 等技术交流平台上也能找到不少关于如何准备 Python 考试的经验贴子。这些都是宝贵的第一手参考资料来源之一[^3]。 以下是部分推荐链接(需自行查找最新版本): - GitHub仓库地址: https://github.com/search?q=python+interview+questions&type=repositories - 优快云文章检索关键词:"Python笔试题汇总" ```python import webbrowser def open_resource_links(): links = [ "https://docs.python.org/zh-cn/3/", "https://leetcode-cn.com/problemset/all/?topicSlugs=python", "https://www.nowcoder.com/exam/oj" ] for link in links: webbrowser.open(link) open_resource_links() ```
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