编译ffmpeg with gpu

最新推荐文章于 2025-02-07 09:26:07 发布
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#ffmpeg gpu cuda 硬编码 #硬解码

本文记录了在Windows 10环境下，使用mingw编译ffmpeg并结合GPU（CUDA）进行视频转码的步骤，旨在提升转码速率。过程中参考了相关教程，并强调了配置中需要注意的三个关键点：复制video_sdk头文件、添加配置参数(--enable-nvenc --enable-nonfree)以及正确设置额外的cflags和ldflags路径。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

编译环境： 系统：window10

　　　　　工具：mingw


最近在做视频流转码的工作， 想提高转码速率， 想把gpu利用进来

本来打算用cuda video sdk 来做，发现只能视频部分的，不能做音频，

所以直接用ffmpeg来转码， 用gpu来加速，之前没做过出了一些问题，把过程记录一下。


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参考下边两个人的教程：

windows上的ffmpeg可以参考：http://blog.chinaunix.net/uid-20718335-id-2980793.html

Gpu部分主要参考了：http://www.cnx-software.com/2016/01/04/faster-h-265hevc-video-encoding-with-nvidia-gtx960-gpu-and-ffmpeg/


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具体过程： 以后补充

需要注意的三个部分：


1. 将video_sdk 的头文件拷贝到对应的msys目录下 

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【编码推流】使用FFmpeg调用GPU编码推rtmp流
jn10010537的博客
03-19 5150
【编码推流】使用FFmpeg调用GPU编码推rtmp流1、背景2、FFmpeg调用GPU编码推流3、说明 1、背景 CPU编码推流的博客可以参考： 【编码推流】使用FFmpeg调用CPU编码推rtmp流 https://jn10010537.blog.youkuaiyun.com/article/details/123538783 本博客介绍使用GPU编码推流，即使用英伟达显卡进行编码推rtmp流。 注意：你需要编译ffmpeg以支持英伟达的显卡。 2、FFmpeg调用GPU编码推流 下面是演示使用ffmpeg调用gp
ffmpeg & gpu
tianyu的专栏 - Linux site:blog.youkuaiyun.com/wishfly
07-15 1497
http://www.docin.com/p-1057265278.html
FFmpeg使用GPU编解码，及在C++代码中实现FFmpeg使用GPU编解码
最新发布
Taylor_0522的博客
02-07 2752
NVIDIA GPU：使用 NVENC/NVDEC，命令如h264_nvenc。AMD GPU：使用 AMF，命令如h264_amf。Intel GPU：使用 QSV 或 VAAPI，命令如h264_qsv或h264_vaapi。OpenCL：适用于通用 GPU 加速。确保硬件和驱动支持相应的编解码器，并根据需要编译 FFmpeg。
ffmpeg 调用gpu进行转码
苦逼码农的博客
08-01 678
ffmpeg -hwaccel cuvid -i rtsp://admin:xxxx@192.168.0.136/h264/ch1/main/av_stream -c:v h264_nvenc D://nginx-1.20.2//nginx-1.20.2//html//m3u8//136.m3u8
使用GPU硬件加速FFmpeg视频转码
yinshipin007的博客
04-11 5372
用GPU进行转码的命令和软转码命令不太一样，CPU转码的时候，我们可以依赖ffmpeg识别输入视频的编码格式并选择对应的解码器，但ffmpeg只会自动选择CPU解码器，要让ffmpeg使用GPU解码器，必须先用ffprobe识别出输入视频的编码格式，然后在命令行中指定对应的GPU解码器。同时，如果要使用GPU进行硬件加速的话，也是必须自己编译FFmpeg的，所以本节将介绍从源码编译安装FFmpeg的方法（基于RHEL/Centos）如何安装显卡驱动本文不描述，请参考其他资料。
【ffmpeg入门】安装CUDA并使用gpu加速
m0_62599305的博客
07-18 5210
在处理视频的过程中，FFmpeg 是一个非常强大和广泛使用的开源工具。然而，视频处理通常需要大量的计算资源，特别是在进行高分辨率视频的编码和解码时。为了提高处理效率，我们可以利用 GPU 的强大并行计算能力。NVIDIA 的 CUDA 平台提供了一个利用 GPU 加速计算的框架，结合 FFmpeg，我们可以大幅提升视频处理的速度。本篇文章将简要介绍如何在 FFmpeg 中安装并启用 CUDA，以实现 GPU 加速。
Using_FFmpeg_with_NVIDIA_GPU_Hardware_Acceleration_v01.4.pdf
08-21
要使***g充分利用NVIDIA GPU的硬件加速能力，需要对FFmpeg进行特定的编译配置。硬件加速可以显著提升视频的编码、解码以及转码速度。 ### 知识点二：NVIDIA GPU硬件加速 NVIDIA从Kepler架构起，其GPU提供了完全...
[FFmpeg] windows下安装带gpu加速的ffmpeg
ykun089的博客
07-05 1391
目前只有 NIVIDIA 支持 ffmpeg 的 gpu加速(AMD貌似也陆续开始支持)。在下述网站中查找自己的显卡能够支持的编解码格式。
FFmpeg源码及其配置文件，用于配置树莓派GPU硬件编解码
01-30
FFmpeg源码及其配置文件，用于配置树莓派GPU硬件编解码，需要配置x264进行使用，x264源码请查看本人前面上传的文件。
FFmpeg的GPU功能进行视频处理
MrLi的博客
05-08 1901
要使用FFmpeg的GPU功能进行视频处理，你需要确保已经安装了NVIDIA的GPU驱动、CUDA和cuDNN，并且你的FFmpeg版本已经支持GPU加速。例如，你可能需要安装NVIDIA的nv-codec-headers，这是FFmpeg与NVIDIA GPU交互所需的头文件。请注意，上述步骤是一个简化的概述，具体的步骤和细节可能会因你的操作系统、GPU型号和FFmpeg版本而有所不同。你还可以使用FFmpeg的库函数在你的应用程序中直接进行GPU加速的视频处理。确保你的FFmpeg版本支持GPU加速。
FFmpeg，opengl，gpuimage，完成音视频同步加GpuImage的滤镜功能
09-21
FFmpeg，opengl，gpuimage，完成音视频同步加GpuImage的滤镜功能 android平台 FFmpeg2.7.2 opengl 2.0
六、ffmpeg编译（GPU版本）和使用教程
qq_40996164的博客
02-28 6022
ubuntu20.04下 ffmpeg编译（GPU版本）和使用教程
Windows下如何编译FFmpeg
u012559967的专栏
10-26 4528
ffmpeg一般在linux环境中使用，但是我们目前很多的开发工具是windows，为了方便在windows下调试和使用ffmpeg，我们需要再windows下面编译和使用ffpeg，本文只讲述windows下如何编译ffmpeg的内容。windows下编译ffmpeg有很多的方法，本文主要用MSYS2的方式来编译。其本质就是模拟一个linux的命令环境，用来编译ffmpeg。
FFmpeg零基础学习(六)——GPU硬解视频
保持一颗敬畏之心，简单地调用C++，适当地向C++妥协，让以后的自己看懂代码，让别人看懂代码。
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GPU硬解视频
Windows 下使用GPU加速ffmpeg处理任务
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04-25 5万+
文章目录1. 按2. ffmpeg下载3. 英伟达（NVIDIA）GPU3.1. CUDA下载3.2. 命令3.2.1. 查询命令3.2.2. 测试命令3.2.3. 多颗显卡命令4. AMD GPU4.1. 命令 1. 按 由于GPU虽然速度快，但是质量不高，处理后的视频体积较大。而我主要是优化视频体积和质量的，因此在实际的场景中我几乎没有用过GPU进行加速，只是在测试时用了下。 2. ffmpeg下载 官网下载页：https://ffmpeg.org/download.html 建议下载编译好的版本，否则
Android平台FFmpeg多媒体处理实战
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10-18 2175
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：FFmpeg在Android平台为开发者提供强大的音视频处理能力，涵盖编解码、容器格式解析、软硬解码切换、音频重采样和视频转换等关键功能。本项目介绍如何集成FFmpeg到Android应用，包括编译库、解封装、解码、硬解支持、音频重采样、视频转换和测试代码的使用，为音视频应用开发提供完整流程的实践指南。 1. Android...
基于GPU编译FFmpeg[nvidia方案]
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具体操作说明详见http://www.linuxfromscratch.org/blfs/view/svn/multimedia/ffmpeg.html 一、安装faad2  faad2-2.7.tar.gz (要选择这个扩展名的文件) http://www.audiocoding.com/downloads.html  安装方法： tar zxvf faad2-2.7.tar.gz cd fa...
ffmpeg gpu加速 windows
12-30
### 配置 FFmpeg 使用 GPU 加速 #### 准备工作 确保系统满足基本需求，包括操作系统为 Windows 10 和拥有 NVIDIA GeForce GTX 或更高系列显卡。安装最新的 CUDA SDK 及其配套的驱动程序对于实现 GPU 加速至关重要[^4]。 #### 下载预编译二进制文件 访问 Gyan Dev 提供的 FFmpeg 构建页面获取已集成 NVENC 支持的 FFmpeg 版本。该网站提供多种不同配置选项，默认构建通常已经包含了必要的硬件编码器支持[^2]。 #### 设置环境变量 解压缩下载好的 FFmpeg 文件包至指定目录，并将 `bin` 子目录路径添加到系统的 PATH 环境变量中以便命令行全局调用 FFmpeg 工具集[^3]。 #### 测试 GPU 编码功能 打开命令提示符窗口并输入如下指令来验证是否成功启用了 GPU 加速： ```bash ffmpeg -hide_banner -hwaccels ``` 如果一切正常，则应看到列表里含有 `cuda`, 表明当前安装能够利用 NVIDIA 的 GPU 来执行任务[^1]。 #### 应用实例：视频转码加水印 下面给出一段 Python 脚本来展示如何使用带有 GPU 加速特性的 FFmpeg 对视频进行高效处理的同时添加静态图片作为水印: ```python import os input_video = "input.mp4" output_video = "output_with_watermark.mp4" watermark_image = "logo.png" command = f'ffmpeg -i {input_video} -vf "movie={watermark_image}[wm];[in][wm] overlay=main_w-overlay_w-10:main_h-overlay_h-10" -c:v h264_nvenc -preset fast -b:v 5M {output_video}' os.system(command) ``` 这段脚本会读取名为 `input.mp4` 的源视频，在右下角位置叠加一张称为 `logo.png` 的图像作为水印，最后输出经过重新编码后的高质量 MP4 文件 `output_with_watermark.mp4`。
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