六、ffmpeg编译（GPU版本）和使用教程

最新推荐文章于 2025-03-27 12:59:43 发布

风运阳

最新推荐文章于 2025-03-27 12:59:43 发布

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分类专栏： GPU ubuntu ffmpeg 文章标签： ffmpeg python linux

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该教程详细介绍了如何在Linux环境中编译GPU版本的FFmpeg，包括安装依赖如NVIDIA驱动、CUDA、cuDNN，配置FFmpeg编译选项，以及使用GPU进行视频处理的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

六、ffmpeg编译（GPU版本）和使用教程

（1）需要安装nvidia-driver
没有安装的可以看我的这篇文章：一、安装nvidia-driver
（2）需要安装cuda
没有安装的可以看我的这篇文章：二、安装cuda
（3）需要安装cudnn
没有安装的可以看我的这篇文章：三、安装cudnn
（4）需要安装anaconda
没有安装的可以看我的这篇文章：四、安装anaconda

1、安装cuda硬解码

输入命令：

mkdir ~/nvidia/ && cd ~/nvidia/
git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git
cd nv-codec-headers && sudo make install

成功截图：
在这里插入图片描述

2、下载ffmpeg

切换到 ~/nvidia/目录下，输入命令：

cd ~/nvidia/

网址：https://ffmpeg.org/download.html

截图（选择红框内的内容）：
在这里插入图片描述

下载完成后，上传服务器：
在这里插入图片描述

3、解压文件

输入解压命令：

tar -jxvf ffmpeg-snapshot.tar.bz2

成功截图：
在这里插入图片描述

4、安装必须包（包括解析h264和h265）

输入命令：

sudo apt install build-essential yasm cmake libtool libc6 libc6-dev unzip wget libnuma1 libnuma-dev
sudo apt-get install libfdk-aac-dev libx264-dev libx265-dev

5、输入编译配置信息

输入命令：

cd ~/nvidia/ffmpeg/
./configure --enable-nonfree --enable-shared --enable-cuda-nvcc --enable-libnpp --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64 --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-libfdk-aac --enable-ffplay --enable-gpl

成功截图：
在这里插入图片描述

6、编译

输入命令：

make -j $(nproc)

成功截图：
在这里插入图片描述

输入命令：

sudo make install

成功截图：
在这里插入图片描述

输入命令：

sudo ldconfig

7、验证成功

输入命令：

ls -l ffmpeg*

成功截图：
在这里插入图片描述

输入命令：

ffmpeg

成功截图：
在这里插入图片描述

输入命令：

ffmpeg -codecs | grep nv

成功截图：
在这里插入图片描述

8、使用方法

（1）cpu

输入命令（time是记录运行时间的）：

time ffmpeg -c:v h264_cuvid -i input.mp4 -c:v h264_nvenc output1.mp4

成功截图：
在这里插入图片描述

（2）gpu

输入命令：

time ffmpeg -hwaccel cuda -c:v h264_cuvid -i input.mp4 -c:v h264_nvenc output1.mp4

成功截图：
在这里插入图片描述

（3）使用GPU读取视频流（h264）

输入命令：

ffmpeg -hwaccel cuda -c:v h264_cuvid -i "流地址" -c:v h264_nvenc  -f segment -segment_time 60 -segment_format_options movflags=+faststart out%03d.mp4

成功截图：
在这里插入图片描述

（4）查看编码方式

输入命令：

ffmpeg -codecs | grep h264

成功截图：
在这里插入图片描述

9、教程

参考：https://juejin.cn/post/7034411980316213256

在这里插入图片描述

python使用：

import threading
import os
import time
from datetime import datetime

def thread_func(num): 
 os.system('/root/ffmpeg/ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda -video_size 1920x1080 -i /root/Samples/YUV/ml.mp4 -c:v h264_nvenc -b:v 5M /root/video_output/ml%s.mp4 >>/root/video_output.log 2>&1' % num)
 print('num=', num)

def many_thread(num):
 threads = []
 for i in range(num):
     t = threading.Thread(target=thread_func, args=(i,))
     threads.append(t)
 for t in threads:
     t.start()


if __name__ == '__main__':
 many_thread(40)