孫舜孝 勿齊 七休居士

 

 

 

91孫舜孝 勿齊 七休居士

爲大提學 成宗 愛其才하야 甚重之하고 每戒其好飮曰卿 自後 無過三盃하라 曰謹奉敎하리다 一日 承文院 上事大文書하니 見其表文 不善하고 亟命召大提學한대 使者十軰不得公蹤跡이라 御便殿하야 屡起龍床하야 待之甚勤이러니 落晩 始至 露髮不斂하고 酒氣滿面이라 怒曰 今此賀表文 不好하야 欲使卿으로 改撰이러니 卿醉如此로다 予曾面戒하야 勿飮하고 約不過三盃라하더니 何不踐其言也 對曰臣有女子出家하야 不見 久矣 今日 往過러니 留之飮故 不敢拒하고 但倒三器而止니다曰 酌以何器 曰飮以食鍮器者三耳니다 曰 卿旣醉하니 恐不能作文이라 當招提學하야 與之撰定 可也니라 對曰 不須煩提學이니 臣請結撰하리다 俄而 曰臣已作하니 願請書之니다曰卿雖妙書 副本 不可醉揮 須用寫字人 可也니라 强曰臣請寫之니다 命給畢硯하니 公曰臣老矣 請得床而展之니다 又命與之하고 卽就副本하야 書之하고 書罷 倒畢하고 循行而看一過하고 跪而進之하니 急取觀之한대 文無一字可竄者 無一字可刊이라 大㐂하야 因命司甕完하고 供宴具하고 以樂之하니라

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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