静态模型、动态模型

最新推荐文章于 2025-04-15 08:49:39 发布
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分类专栏： 数据挖掘 python
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静态模型-离线训练

  • 易于构建和测试-使用批量训练和测试，对其进行迭代，直到达到良好效果
  • 仍然需要对输入进行监控
  • 模型容易过时

动态模型-在线训练

  • 随着时间的推移不断为训练数据注入新的数据，定期更新同步版本
  • 使用渐进式验证，而不是批量训练和测试
  • 需要监控、模型回滚和数据隔离
  • 会根据变化作出相应调整，避免了过时问题

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静态模型，动态模型！
shazhugw的博客
12-09 3600
在上一节中的4.4 -隐式类型转换（强制），你知道，编译器有时会隐式转换一个值从一个数据类型到另一个。当您想从一个数据类型提升到一个更大的类似数据类型的值时，使用隐式类型转换系统是好的。 许多新的程序员尝试这样的东西：浮动F = 10 / 4；。然而，因为10和4都是整数，没有升级发生。在10 / 4上执行整数除法，产生2的值，然后将其隐式转换为2，并赋给F！ 在使用文本值（如10或4）的情况
统一建模语言UML的静态建模机制
透明思考@优快云
03-13 2999
统一建模语言UML的静态建模机制（本文转载自软件工程专家网www.21cmm.com） 　　任何建模语言都以静态建模机制为基础,标准建模语言UML也不例外。UML的静态建模机制包括用例图(Use case diagram)、类图(Class diagram)、对象图(Object diagram )、包(Package)、构件图(Component diagram)和配置图(Deploym
静态模型和动态模型设计
m0_72034235的博客
06-28 2644
在顺序图中，所有的系统都被当作黑盒子看待，顺序图的重点是参与者发起的跨越系统边界的事件，系统行为描述系统做什么，而不解释系统怎么做，系统顺序图是对系统行为所做的描述的一部分。链接用来在通信图中关联对象，链接的目的是让消息在不同系统对象之间的传递，链接以连接两个对象的单一线表示，消息是通信图中对象与对象之间的通信的方式。与顺序图类似，通信图也是描述类（对象）之间的关联及其彼此之间的消息通信，但顺序图强调交互的时间次序，而通信图强调交互的空间结构，这两者在语义上是等价的，二者可以相互转换，不会丢失信息。
深入理解UML动态图：系统行为建模全景指南
cooldream2009的博客
04-15 1237
统一建模语言（UML）为开发者提供了一套系统化的图形工具，用于从不同角度刻画软件系统的结构与行为。其中，动态图（Dynamic Diagrams）尤为关键，它们聚焦于系统在运行时的行为、交互和状态变迁，是需求分析与系统设计阶段不可或缺的一部分。 本篇文章将系统梳理UML中的各类动态图，包括用例图、顺序图、活动图、状态图、通信图与定时图。通过详实的说明与应用场景分析，帮助读者全面掌握动态图的建模技巧，为实际开发中的需求提炼、逻辑设计与系统验证打下坚实基础。
Pytorch——什么是动态模型和静态模型？它们联系与区别？？？
qq_40280673的博客
06-11 2573
在 PyTorch 中，动态模型和静态模型的概念主要涉及到模型的定义和执行方式。这两个概念在性能优化、部署和跨平台兼容性方面有重要影响。
三 静态结构建模
u010107610的专栏
07-04 586
三、静态结构建模        （1）相关函数如下：
软件工程--静态建模
qq_44792820的博客
05-22 3730
静态建模 关联 二元关联 二元关联表示为在两个类之间用一条直线连接，直线上可写上关联名。 关联通常是双向的 多元关联 三个或三个以上的类之间可以互相关联 受限关联 用于一对多或多对多的关联。限定符用来区分关联“多”端的对象集合，它指明了在关联“多”端的某个特殊对象 聚集和组合 聚集表示整体一部分关系的一种关联，它的“部分”对象可以是任意“整体”对象的一部分 组合关联具有强的物主身份，即“整体”对象拥有“部分”对象，“部分”对象生存在“整体”对象中。 关联类 UML中可以把关联定义成类，该关联的每
村田电容静态模型和动态模型
05-23
在电路设计和仿真中，了解和掌握村田电容的静态模型和动态模型对于优化电路性能至关重要。 首先，我们要明确什么是电容的模型。电容模型是对真实电容在电路中的行为的一种数学描述，它包括了电容的基本电学特性，如...
学生成绩管理系统设计,包含系统需求分析、系统用例模型设计、静态模型设计、系统动态模型设计、系统部署模型设计、设计成果、设计心得
09-07
学生成绩管理系统设计是一个综合性的IT项目，涵盖了多个关键阶段，包括系统需求分析、系统用例模型设计、静态模型设计、系统动态模型设计以及系统部署模型设计。在本设计过程中，开发者段亦菲运用了《系统分析与设计...
Pytorch onnx模型动态输入转静态输入代码
10-31
解决了Opencv dnn模块无法使用onnx模型的问题，实现将onnx模型的动态输入转成静态，可配合文章来理解https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42149550/article/details/133755348
质子交换膜燃料电池PEMFC Simulink静态与动态模型的详细解析及应用
04-22
静态模型主要关注燃料电池在稳定状态下的性能，通过能斯特方程、活化过电压、欧姆损失等公式计算输出电压、功率和效率等参数。动态模型则模拟电池在瞬态过程中的响应，如启动、负载变化等，涉及电容效应、扩散效应等...
质子交换膜燃料电池Simulink模型：静态与动态特性的全面仿真与性能评估
最新发布
05-28
静态模型用于描述PEMFC在特定条件下的性能，主要关注输出电压和功率；而动态模型则进一步考虑了随时间变化的因素，如效率、产热量、产水量以及氢氧消耗速率。文中不仅提供了详细的模型构建步骤，还附有参考公式和...
EA构建静态、动态模型图
巧克力布丁的博客
11-12 2396
文章目录一. 活动图1. 建立活动图2. 添加泳道3. 简述活动图构建模型过程4. 事件泳道活动图 一. 活动图 1. 建立活动图 2. 添加泳道 3. 简述活动图构建模型过程 4. 事件泳道活动图
静态结构建模
add oil
06-25 902
三、静态结构建模   在该系统中主要的参与类有用户类、管理员类。 用户、管理员类如下：       其中用户类有唯一的id号、性别、年龄、游戏积分标志信息属性。
静态结构建模计算机系统,计算机建模所描述的“生命结构”
weixin_39992788的博客
07-19 252
【博科园-科学科普(关注“博科园”看更多)】虽然生物学和医学的大部分重点是基因和化学物质在生命系统的形成和控制中发挥的关键作用，但组成这些系统的组成部分的空间布局和它们所经历的物理力量正日益被认为同样重要。唐纳德Ingber,医学博士Wyss研究所的博士,创始董事在哈佛大学,开始调查这在三十五年前的生活“架构”，自然,发现使用一个架构原则称为“张拉整体结构”(简称“紧张的完整性”)稳定活细胞的形状...
软件工程 - 第8章 面向对象建模 - 2 静态建模
rc4gyyc的博客
12-01 6344
类图的核心组成类名，属性，操作关联（聚集、组合）、依赖、泛化、实现多样性（多重性）：通常在关联、聚合、组合中使用，代表有多少个关联对象存在。使用数字…星号（数字）表示实体类，如学生、商品，来自需求说明中的名词；控制类，如增加商品类、用户注册类；边界类，如对话框、窗体、菜单1.研究分析问题领域，确定系统的需求。2.发现对象与类，明确它们的含义和责任，确定属性和操作。3.发现类之间的关系。把类之间的关系用关联、泛化、聚集、组合、依赖等关系表达出来。4.设计类与关系。
产量预测建模 2: 静态结构化数据模型
minfanphd的博客
06-14 651
所谓静态模型, 是与动态 (时序) 模型相对应, 只需要考虑某个时间点的结构化数据即可. 1. 基于结构化地质数据总产量预测模型 地质数据包括: 储层孔隙度等. 表 1. 油田总产量与基础数据的关系 油田编号 孔隙度 渗透率 裂缝 岩石的亲水性 产量 1 0.25 0.07 0.07 0.07 24.5 2 0.30 0.09 0.06 0.07 33.6 3 0.35 0.08 0.07 0.07 20.8 如果能获得这类的结构化数据, 用许多经典的机器学习方法就可以预测了.
UML静态建模
06-23 1680
任何建模语言都以静态建模机制为基础,标准建模语言UML也不例外。 UML的静态建模机制包括：用例图(Use case diagram)、类图(Class diagram)、对象图(Object diagram )、包(Package)、构件图(Component diagram)和配置图(Deployment diagram)。 1. 用例图 (1) 用例...
如何绘制UML类图(模型静态结构)
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天下攘攘，皆为利往
08-16 1万+
UML类图显示了模型的静态结构，描述模型中存在哪些类，这些类的内部结构与类鱼类之间的关系，主要结构包括:类、包、接口、关系。若有错漏，还请补充。
onnx静态模型和动态的区别
01-17
### ONNX 静态模型与动态模型的区别 #### 定义与概念 静态量化是指在训练完成后，通过对整个数据集或其子集进行推理来收集统计信息，并基于这些统计数据确定量化的参数[^1]。而动态量化则是在运行时根据输入的数据实时调整量化参数，不需要预先准备校准数据集。 #### 实现方式 对于静态量化，在应用量化之前先执行一次完整的前向传播过程以获取激活值范围的信息；而对于动态量化，则只需调用 `ONNXRuntime` 提供的特定接口如 `quantize_dynamic()` 来完成转换工作，无需额外处理步骤。 #### 性能影响 通常情况下，由于静态量化可以利用更精确地计算得到的最佳量化比例因子，因此可能会带来更好的精度保留效果以及潜在更高的性能优化空间。相比之下，尽管动态量化简化了部署流程并减少了前期准备工作，但在某些场景下可能无法达到相同水平的表现。 #### 可视化比较 为了直观地区分这两种类型的模型结构差异，可以通过 Netron 工具加载相应的 `.onnx` 文件来进行查看。例如： ```python import netron netron.start("./Static_QuantizedModel.onnx") # 加载静态量化后的模型 netron.start("./Dynamic_QuantizedModel.onnx") # 加载动态量化后的模型 ``` 上述代码片段展示了如何分别启动两个不同版本（静态和动态）已量化的 ONNX 模型文件以便于观察它们内部节点的变化情况[^2]。
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