[predictions must be ＞= 0] [Condition x ＞= y did not hold element-wise:] [x (sequential/dense_2/Sigm

原创于 2023-08-04 15:33:35 发布 · 248 阅读

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文章探讨了在模型预测中遇到的错误，指出可能的原因包括网络输出未使用激活函数以及训练数据中存在NaN字符串等脏数据。解决方法涉及检查网络结构和数据预处理。

完整报错信息如下

[predictions must be >= 0] [Condition x >= y did not hold element-wise:] [x (sequential/dense_2/Sigmoid:0) = ]

除了检查网络的最后输出是否没有激活函数。还有可能是训练数据中有脏数据，例如NaN字符串。