skyecs的博客

谷歌开放了机器学习速成课，对于不能上外网而又求知若渴的同学，感谢量子位提供了以下链接来方便大家原地址：https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/量子位：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247495096&idx=1&sn=...

静态模型-离线训练易于构建和测试-使用批量训练和测试，对其进行迭代，直到达到良好效果仍然需要对输入进行监控模型容易过时动态模型-在线训练随着时间的推移不断为训练数据注入新的数据，定期更新同步版本使用渐进式验证，而不是批量训练和测试需要监控、模型回滚和数据隔离会根据变化作出相应调整，避免了过时问题学习谷歌机器学习速成...

常见的数据归一化方法有min-max标准化 和 z-score 标准化 min-max标准化对原始数据的线性变换       使结果落到[0,1]区间    x* = (x - x_mean)/(x_max - x_min) 将数据映射到[-1,1]区间，或者x* = x* * 2 -1z-score 标准化最常见的标准化方法就是Z标准化，也叫标准差标准化。要求原始数据的分布可以近似为高斯分布，否...

python2安装graphviz模块    sudo pip install graphviz安装graphviz软件    sudo apt-get install graphviz安装pydot模块    sudo pip install pydot==1.1.0 #只能装1.1.0版本，因为最新版（截止2016.8最新版本号是1.2.x）中find_graphviz函数是deprecate...

为了强化和巩固机器学习知识，发现了一个比较赞的开学资源文档：http://ml.apachecn.org/mlia/svm/视频：https://www.bilibili.com/video/av14808221?from=search&seid