数值策划搜集

0.06*d/(1+0.06*d)  d是防御值


职业:

  我一共设计了5个职业,为了大家理解上能直观一些,我借用《魔兽世界》的职业术语,将这5个职业称为防御战士,法师,牧师,武器战士,猎人。并将各个职业的定位设计如下:

  职业一:防御战士,近程物理伤害职业,天生的坦克,拥有极高的HP,极低的MP,极高的物理防御,中等的魔法防御,没有恢复能力,输出能力较差,在PK中被远程高伤害的法师完全克制,只能侥幸战胜几乎没有什么输出能力的牧师,非要硬碰硬的傻瓜武器战士以及不知道拉开距离的笨蛋猎人。总结:防御战士的PK能力很弱,练级速度较低,但是副本需求度却非常高。

  职业二:法师,远程法术伤害职业,天生的打手,拥有极低的HP,极高的MP,极低的物理防御,极高的魔法防御,没有恢复能力,输出能力是所有职业里最强的,他能够轻松战胜战士和牧师,如果能不被近身,他还能够战胜武器战士,但在猎人面前,法师却没有什么优势。总结:法师的PK能力很强,练级速度极高,输出能力也极高。

  职业三:牧师,远程法术治疗职业,拥有较低的HP,极高的MP,较低的物理防御,很高的魔法防御,他拥有独一无二的恢复能力,输出能力却是所有职业里最弱的,他几乎在PK中谁都打不过。总结:牧师的PK能力极弱,练级速度也极低,但却是副本里必备的宠儿。

  职业四:武器战士,近程物理伤害职业,我们进行职业设计的基准职业,这个职业有着中等的HP与MP,,中等的物理防御魔法防御,没有恢复能力,输出能力也处于中流,在PK中,他对牧师有一定的优势,如果能够近身,他或许还可能战胜法师和猎人,但是他在皮糙肉厚的防御战士面前却处于劣势。总结:武器战士就是一个不上不下的职业,无论PK,练级还是输出,什么都居于中等水平。

  职业五:猎人,远程物理伤害职业,这个职业和武器战士一样几乎什么能力都处于中等状态,他们最大的区别就在于猎人是一个远程职业,在PK中,猎人对其他职业都有所畏惧的法师却有着一定的优势,实际上,这个职业就是被设计来克制法师的。总结:猎人的PK能力不差,练级速度也不慢,副本里也还算受欢迎。


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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