本文介绍了Python中的推导式，包括列表、字典、集合和元组推导式，详细讲解了它们的用法和示例。接着探讨了迭代器和生成器的概念，阐述了它们在处理数据时的优势，特别是生成器在处理大型数据集时的惰性求值特性。最后，给出了自定义迭代器和生成器函数的示例，帮助读者深入理解这些概念。
Python 关键字end
在Python中，end是print()函数的一个关键字参数，用于指定打印内容结束时的结尾字符，默认为换行符 \n。通过设置 end参数，可以改变打印内容结束时的结尾字符，比如可以使用空格将内容连接在一起而不换行。
Python 推导式
Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
Python 支持各种数据结构的推导式：
- 列表(list)推导式
- 字典(dict)推导式
- 集合(set)推导式
- 元组(tuple)推导式
列表(list)推导式
在Python中，列表推导式（List Comprehension）是一种非常强大且简洁的语法，用于快速创建新的列表。通过列表推导式，可以使用一种更紧凑的方式便捷地对现有列表进行转换、筛选以及操作。
下面是一个简单的示例来说明列表推导式的用法：
- 创建一个包含1到10的平方的列表：
squares 
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