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百锦再@新空间代码工作室
毕业于某985大学本科学士,10+年的软件开发经验;优快云技术社区“全栈领域的优质创作者”;阿里云社区的认证专家博主;古月居的签约作者;51CTO的特约博主;世界人工智能大会BPAA算法大赛算法鉴赏师;黑龙江某企业全栈开发高级工程师。
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AI赋能电商行业的科技进化之旅
AI技术正在为电商行业带来一场深刻的变革,从销售效率到用户体验,无处不在的AI正在重新定义电商行业的未来。随着技术的不断成熟,AI将进一步推动电商平台的智能化与个性化发展,为消费者提供更丰富的购物体验,也为商家带来更高效、更精准的运营方式。电商行业的数字化转型已经是大势所趋,AI赋能将成为其发展的核心引擎,未来的电商世界充满了无限的可能性和机遇。#在这里插入代码片 print("AI无限可能")原创 2024-11-25 23:07:30 · 17126 阅读 · 0 评论 -
Winform实现自制浏览器JavaScript注入
通过WebView2嵌入浏览器控件并注入JavaScript,我们能够有效增强WinForms应用的功能。无论是实现简单的自动化任务,还是构建复杂的嵌入式浏览器应用,该方法均提供了一种现代化的解决方案。展望未来,随着Web技术的进步,嵌入式浏览器将更为普及,开发者也需要持续关注相关的技术更新与安全挑战。原创 2024-11-14 09:50:09 · 16917 阅读 · 0 评论 -
人工智能(AI)对于电商行业的变革和意义
[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/402a907e12694df5a34f8f266385f3d2.png#pic_center>🎓作者简介:全栈领域优质创作者🌐个人主页:百锦再@新空间代码工作室📞工作室:新空间代码工作室(提供各种软件服务)💌个人邮箱:[15045666310@163.com]📱个人微信:15045666310🌐网站:https://meihua150.cn/💡座右铭:坚持自己的坚持,不要迷失自己!原创 2024-11-13 21:38:21 · 16919 阅读 · 0 评论 -
AI 大模型在软件开发中的角色
AI 大模型通常是指那些具有数以亿计甚至数十亿计参数的深度学习模型,如 GPT-3、BERT 等。它们因其强大的语言理解和生成能力在自然语言处理(NLP)等领域取得了突破性进展。对于软件开发来说,AI 大模型的潜力在于其能够理解和生成代码、优化开发流程、以及协助各种开发任务。原创 2024-11-13 21:31:08 · 16642 阅读 · 0 评论 -
基于LlamaIndex的应用开发中可选择的向量数据库分析
🎓作者简介:全栈领域优质创作者🌐个人主页:百锦再@新空间代码工作室📞工作室:新空间代码工作室(提供各种软件服务)💌个人邮箱:[15045666310@163.com]📱个人微信:15045666310🌐网站:https://meihua150.cn/💡座右铭:坚持自己的坚持,不要迷失自己!要快乐!原创 2024-11-12 13:29:56 · 16751 阅读 · 0 评论 -
解读新技术:Language Model Index
🎓作者简介:全栈领域优质创作者🌐个人主页:百锦再@新空间代码工作室📞工作室:新空间代码工作室(提供各种软件服务)💌个人邮箱:[15045666310@163.com]📱个人微信:15045666310🌐网站:https://meihua150.cn/💡座右铭:坚持自己的坚持,不要迷失自己!要快乐!LlamaIndex,全称为“Language Model Index”,是一种面向语言模型的索引构建技术。在当前大数据与人工智能快速发展的时代,能够高效地访问和处理信息是至关重要的。原创 2024-11-12 13:09:47 · 16106 阅读 · 0 评论 -
45岁的.NET全栈程序员在职业生涯中的可选路径
45岁对于一名全栈程序员来说,确实可能面临职业发展的瓶颈,尤其是随着年龄的增长,竞争压力增加,再加上行业的快速变化,很多人会担心如何继续保持自己的竞争力或是否需要转型。其实,程序员的技术背景、逻辑思维能力和丰富的项目经验为他们提供了多样的职业选择。即使不再直接从事软件开发,也有许多相关领域可以通过转型保持良好的就业机会。本文将从技术转型、管理方向、教育培训、顾问与自由职业、产品创业和非技术相关领域六个方面来探讨45岁的.NET全栈程序员在职业生涯中的可选路径。原创 2024-10-08 09:01:11 · 21370 阅读 · 0 评论 -
小白转行IT应该选择哪个方向?——详细学习路线指南
IT行业充满机遇,但也充满挑战。无论选择哪个方向,只要能够坚持学习并不断实践,就一定能在IT领域找到属于自己的位置。希望本文为你提供了有价值的参考,并祝愿你在转行IT的道路上取得成功!// python 因为爱,所以学 print("Hello, Python!")原创 2024-10-08 08:51:23 · 22314 阅读 · 0 评论 -
AI股市预测的可参考价值有几何?
最后,AI的进一步发展和数据质量的提升有望在未来提高股市预测的准确性,为金融市场带来更多可能性。通过训练模型识别历史数据中的规律,例如价格走势、交易量、市盈率、宏观经济指标等因素,AI可以对股票未来的价格做出概率性的预测。不过,股市的随机性和复杂性使得模型的预测能力受到限制,尤其是黑天鹅事件或不可预见的市场崩溃。不同模型对数据的敏感性和适应性有所不同,选择合适的模型和参数能够提高预测的有效性。然而,市场的无限复杂性和不可预测性意味着,即便最先进的AI系统也不能保证绝对准确的预测。这对短期投机尤为有意义。原创 2024-10-07 01:14:03 · 21188 阅读 · 0 评论 -
AI股市预测软件泛滥现象
在全球金融市场中,股市预测一直都是投资者追逐的热点,而随着人工智能(AI)技术的崛起,越来越多的投资者开始依赖AI进行市场分析和预测。AI的股市预测究竟准不准,这成为了一个备受争议的话题。本文将结合最新的资料和网络信息,从各个角度探讨这一现象,并分析AI股市预测软件泛滥的原因和影响。原创 2024-10-07 01:05:44 · 21264 阅读 · 0 评论 -
Python之优秀代码的特点和举例
优秀代码,可以作为案例,支持广泛传播,供人瞻仰!代码是人写的,所以,你也可以写优秀的代码!在编写优秀的 Python 代码时,有几个关键特点需要注意。这些特点不仅能提高代码的质量,还能使代码更易于维护和扩展。原创 2024-07-22 15:02:33 · 33403 阅读 · 6 评论 -
AI的未来发展方向:Chat或者Agent?
随着生成式AI技术的迅猛发展,关于其未来发展方向的讨论变得愈发激烈。生成式AI究竟是会在对话系统(Chat)中展现智慧,还是在自主代理(Agent)中体现能力?这个问题不仅关乎技术的进步,也影响到社会、经济以及伦理等多个层面。本文将深入探讨生成式AI在智慧对话系统和自主代理两个领域的发展前景,分析其潜在的影响和挑战,以期为这一复杂问题提供一些有价值的见解。原创 2024-07-22 10:26:30 · 33056 阅读 · 3 评论 -
开发人员创业和团队合作
因此,商业合作成为了提高创业成功率的重要途径。与专业的运营、市场和业务团队合作,可以有效弥补技术人员在这些领域的不足,实现资源的互补和优势的最大化。技术人员在创业过程中常常会遇到团队建设的困难,需要同时兼顾技术开发和其他业务方面的任务,这对于个人的精力和能力是巨大的挑战。市场上充斥着大量的技术产品和创业公司,如何在这样的环境中脱颖而出、找到自身的市场定位,是每一个技术创业者都需要解决的问题。然而,快速的技术更新也可能带来不确定性,创业者必须在技术选择上做出正确的决策,以避免技术过时或不适应市场需求的问题。原创 2024-07-19 13:13:21 · 40697 阅读 · 12 评论 -
人工智能与伦理挑战:多维度应对策略
人工智能技术近年来取得了迅猛发展,广泛应用于医疗诊断、金融分析、教育辅助、自动驾驶等各个领域,极大地提升了生产效率和服务质量,推动了科技进步和商业创新。然而,伴随其普及和应用的泛滥,AI也带来了数据隐私侵犯、信息茧房、算法歧视、虚假信息传播等诸多问题,导致社会信任危机和伦理道德挑战凸显。这种技术的双刃剑效应使得我们在享受AI带来便利的同时,必须积极应对其负面影响,确保其健康发展和合理应用。原创 2024-07-16 09:14:05 · 40217 阅读 · 4 评论 -
微软新必应对Edge的“全面”开放及其市场影响
微软新必应Bing Chat的全面开放,特别是针对Edge浏览器用户的功能,将带来一系列重要的变化和影响。新必应不仅集成了GPT-4的智能提问功能,还加入了DALL·E的AI绘画技术。这些创新将极大地增强用户的搜索体验和交互方式,对AI应用市场带来深远的影响。本文将深入探讨新必应的各项新功能、使用方法及其可能带来的冲击和我们应对这些冲击的策略。GPT-4智能提问:GPT-4作为目前最先进的自然语言处理模型之一,可以理解和生成高质量的文本内容。原创 2024-07-13 09:21:51 · 40713 阅读 · 4 评论 -
深度学习的进展
关键词:深度学习,人工智能。原创 2024-01-31 10:01:05 · 19913 阅读 · 2 评论 -
可解释性AI(XAI)之我见
它指的是一种人工智能系统,能够解释其决策和推理的原因和逻辑,以便用户能够理解、验证和信任这些结果。这些案例说明了可解释性AI在不同领域的应用和实践,通过提供解释和可视化,帮助用户理解模型的决策依据,提高人机交互和用户信任。通过可解释性AI,我们可以追踪和检测这些潜在的偏见,并采取措施来修正和消除它们,从而提供更公正和可信赖的决策。例如,通过解释收入、信用记录、负债等因素对于决策的影响,帮助用户理解模型的判断依据,并促进公平和合规的决策。如何提取和呈现相关信息,使其易于理解和解释,是一个具有挑战性的问题。原创 2024-01-25 14:43:01 · 19649 阅读 · 1 评论 -
云计算及服务类型
自动化和标准化:PaaS提供了自动化的资源管理和配置,包括服务器、存储、数据库和网络等。常见的PaaS提供商包括微软Azure的App Service、谷歌云平台的App Engine、IBM的Bluemix和Salesforce的Force.com等。自助服务和可编程性:IaaS提供了自助服务的能力,用户可以根据需要自助选择、配置和操作所需的基础设施资源。它允许用户根据需要使用和共享计算资源,如服务器、存储、网络、应用程序和服务,而无需在本地建立和维护物理设备和基础设施。原创 2024-01-04 00:08:14 · 17518 阅读 · 0 评论 -
科学的尽头是玄学吗?
还是要说,科学和玄学是两个不同的领域,科学的方法论基于实证和理性思维,追求客观真相;而玄学则涉及超出科学范畴的主题,依赖于个人信仰和直觉。尽管科学在许多方面取得了巨大的进展,但它并未到达尽头,仍在不断发展和进步。同时,玄学作为一种非科学的思维方式在某些领域可能存在,但它并不是科学的必然延伸。原创 2024-01-05 10:57:46 · 17319 阅读 · 0 评论 -
算法对程序员的重要性
程序员需要具备良好的计算机科学和编程基础知识,理解程序的逻辑和架构,熟悉常见的编程语言(如C、C++、Java、Python等)和开发工具(如集成开发环境、调试器、版本控制系统等)。在编写代码时,程序员需要考虑代码的可读性、可维护性和性能等方面,并进行充分的测试和调试,以确保程序的正确性和稳定性。他们需要能够理解和实现更复杂的算法,如图论算法、动态规划、贪心算法等。"算法实现万物都可算"是指通过适当的算法设计和实现,可以解决各种问题,无论是科学、工程、经济、社会等领域的问题,都可以用算法进行求解。原创 2024-01-08 14:26:58 · 17354 阅读 · 0 评论 -
五子棋的胜负判定算法
五子棋是一种两人对弈的棋类游戏,目标是先在棋盘上形成连续的五个棋子(横向、竖向、斜向)的玩家获胜。原创 2024-01-08 17:11:52 · 17339 阅读 · 0 评论 -
调教微信GPT形成的五子棋ai算法
禁手规则(可选):为了增加游戏的平衡性,可以引入禁手规则。禁手规则通常包括长连禁手(即形成六个及以上连续子),以及某些特定情况下的三三禁手和四四禁手。这个简单的算法使用了极小极大搜索算法,通过遍历所有空格,并对每个空格进行深度优先搜索,得到最佳落子位置。胜利条件:当一方玩家在水平、垂直或对角线上连续地形成了五个自己的棋子,即五子连珠时,该玩家获胜。落子:每位玩家在自己的回合中,选择一个未落子的交叉点,在该点放置自己的棋子。以上是五子棋的基本规则,可以根据实际情况,结合比赛或个人的喜好,进行适当的调整。原创 2024-01-08 17:24:56 · 16935 阅读 · 0 评论 -
继续研究五子棋算法
需要注意的是,以上示例代码只是一个简单的框架,具体的评分规则和判断游戏是否结束的条件可能需要根据实际情况进行定义和完善。要确定五子棋中的最优落子位置,常用的算法之一是"极大极小搜索算法",它可以通过模拟双方的落子情况,并评估每个位置的得分来确定最佳位置。,依次扩展检查棋盘上的棋子是否与最后落子的棋子一致,并计数连续的棋子数量。判定五子棋游戏是否结束的算法通常是检查最后落子的位置是否形成了连续的五个棋子,即五子连珠。轮流落子:双方轮流落子,先执黑子的一方落子。五子棋可能是最简单的棋牌了,但是也挺有意思。原创 2024-01-09 11:19:15 · 17454 阅读 · 0 评论 -
调教好GPT助力编程
专家系统是一种基于知识库和推理引擎的应用,模拟人类专家的决策过程,能够通过知识库中的规则和推理算法解决特定问题。机器学习(Machine Learning):机器学习是人工智能的一个重要分支,利用统计学和算法来构建模型,使计算机能够从数据中学习和提取模式,从而进行预测、分类和决策等任务。GPT的全称,是Generative Pre-Trained Transformer(生成式预训练Transformer模型)是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。原创 2024-01-09 16:08:01 · 16980 阅读 · 0 评论 -
编程之路:一条自我修行的旅途
作为一个程序员,我的每一行代码都是一次对问题的思考和解决的艺术表达。每一个 bug 的修复、每一个功能的实现,都是我与技术之间的对话,让我成长为一个更好的版本自己。无论代码如何纷繁复杂,我相信,只要保持着对人生的深入思考和对技术的执着追求,我们定能创造出灵感十足、动人心弦的作品,成就自己也改变世界。我认为,思考程序员的人生是关于我如何将编程与我的价值观、目标和兴趣相结合,以实现更有意义和有价值的生活。所以,每当我坐在电脑前,编写代码的时候,我知道,这不仅仅是一项技术的工作,而是我人生旅途中的一小段旅程。原创 2024-01-21 06:35:20 · 18651 阅读 · 1 评论 -
回顾2023:站在未来看过去
这个鸟的名字叫:菜鸟!我原来是做实施和售后服务的工程师,具体是什么工程师,我也不知道。知识体系很驳杂:编程方面我懂得C#、Html,JavaScript,Css的基础知识;懂得一点汇编的皮毛,所以做了一段时间的PC软件破解;懂得华为和华三的交换机常规配置;懂得Office系列的一些软件使用,包括比较冷一点的viso;懂一点点英语,连蒙带猜大概四级水平;有一段时间,我很焦虑,我想转职程序员!又怕人家不要我,也怕自己做不好。当然,无论如何都要试一试才会死心的。原创 2024-01-20 21:20:23 · 19620 阅读 · 6 评论 -
自然语言处理的发展
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个分支,旨在使计算机能够理解、解释和生成自然语言。它涉及了从基本的文本处理任务如文本分类、命名实体识别、情感分析等,到更高级的任务如机器翻译、问答系统、文本生成等。NLP技术有助于将人类语言转化为计算机可理解的形式,包括词法分析、句法分析和语义分析等。这样计算机就能够处理和理解文本、提取关键信息、回答问题等。在实际应用中,NLP被广泛应用于机器翻译、智能客服、语音识别、信息检索等领域。原创 2024-01-18 23:41:30 · 18427 阅读 · 0 评论 -
边缘计算的挑战和机遇
此外,边缘计算的应用开发也将促进就业和人才培养。随着技术的进一步发展和应用的深入,边缘计算将为更多创新和增值服务提供平台和基础,推动数字化和智能化的发展。作为边缘计算系统架构师,您需要了解边缘设备、边缘节点和云计算中心之间的交互、通信和协作方式,并设计出具备高可靠性、低延迟和数据安全性的系统架构。边缘计算作为一种新兴的计算模式和技术,具有许多潜在的增长和创新机会,对中国经济的发展提供了巨大的助力。设备多样性和兼容性:不同的边缘设备和传感器具有不同的能力和接口标准,这可能导致设备之间的互操作性和兼容性问题。原创 2024-01-12 13:34:59 · 17900 阅读 · 0 评论 -
人工智能和程序员
人工智能(AI)是一种模拟人类智能的计算机系统,其目的是让计算机具备类似人类的学习、推理、规划和理解能力。人工智能致力于创建能够感知、适应环境并作出决策的智能体,以解决各种复杂的问题。程序员是指编写、测试和维护计算机程序的专业人士。他们利用编程语言和开发工具来设计和实现软件应用,包括但不限于人工智能应用。程序员面临着开发高质量、高性能软件的挑战,同时要考虑安全、可扩展性和用户友好性等方面。原创 2023-12-05 15:02:23 · 15552 阅读 · 0 评论