百锦再的博客

线程模型理解WebFlux 默认使用 Netty 事件循环线程阻塞操作必须使用publishOn切换到弹性线程池背压策略选择UI 客户端：使用或服务间通信：使用配合合理缓冲区大小错误处理原则尽早处理错误为每个 Flux/Mono 链添加错误处理区分业务异常和系统异常测试策略使用测试响应式流使用测试控制器虚拟时间测试长时间操作性能调优合理配置连接池监控关键指标（延迟、吞吐量、资源使用率）使用响应式日志框架（如 Logback 异步Appender）

Project Reactor 是一个基于 Reactive Streams 规范的响应式编程库，为Java提供了强大的异步数据流处理能力。本节将深入探讨 Reactor 的核心组件 Flux 和 Mono，并通过丰富示例展示如何构建响应式应用。通过掌握这些核心概念和操作符，您已经具备了构建复杂响应式系统的基础能力。Reactor 的强大之处在于其丰富的操作符可以组合出几乎无限的数据处理管道，同时保持代码的声明式和简洁性。

Observable是RxJava中的基本构建块，代表一个可观察的数据源，能够发射0到N个数据项，然后可能以一个完成或错误通知终止。Observer是RxJava中的消费者，用于接收Observable发射的数据和通知。：创建一个不发射任何数据但以错误终止的Observable。：创建一个不发射任何数据但正常终止的Observable。：创建一个不发射任何数据也不终止的Observable。：创建一个发射特定整数序列的Observable。：创建一个发射指定值的Observable。

在当前线程立即执行通常用于测试或不需要异步的场景使用单个可重用的线程适用于低延迟的轻量级任务所有调用者共享同一个线程无限扩展的线程池适合阻塞I/O操作每个新任务可能创建新线程有界的弹性线程池默认最多创建10 * CPU核心数的线程适合阻塞I/O操作比elastic更可控，避免资源耗尽固定大小的并行线程池默认大小等于CPU核心数适合计算密集型任务从现有的ExecutorService创建允许与现有线程池集成Mono。

ReactX（简称Rx）是一套基于观察者模式的异步编程API，它结合了观察者模式、迭代器模式和函数式编程的最佳思想。最初由Microsoft开发，现已成为跨多种编程语言的响应式编程标准实现。操作符是ReactX的强大之处，允许以声明式方式转换、组合和操作数据流。创建操作符：创建Observable转换操作符：转换发射的值过滤操作符：选择性地发射值组合操作符：组合多个Observable错误处理：处理错误情况工具操作符：提供辅助功能条件与布尔：条件判断数学与聚合：数学运算。

React Streams规范是响应式编程领域的一项重要标准，它为异步流处理提供了统一的接口和语义。这套规范最初由Reactive Streams组织制定，后来被纳入Java 9的java.util.concurrent.Flow API中，并成为响应式编程库如Project Reactor、RxJava等的基础。React Streams规范的核心目标是解决背压(Backpressure)问题，即在生产者(Publisher)和消费者(Subscriber)之间平衡数据流速的机制。

发布数据

);}, []);});return (</button>这个自定义Hook创建了一个可观察的状态，允许组件订阅状态变化通知。

数据流（Data Stream）是Reactive编程的核心概念之一，它代表一系列按时间顺序排列的事件或数据项的集合。在传统的命令式编程中，数据通常是静态的，程序通过顺序执行指令来处理数据。而在Reactive编程中，数据被视为。：当一个对象（Subject）的状态改变时，所有依赖它的对象（Observers）会自动收到通知并更新。当数据生产速度超过消费速度时，系统可能因资源耗尽而崩溃。观察者模式是Reactive编程的底层设计模式，它定义了。，程序通过订阅这些流来响应数据的变化。

Reactive编程（Reactive Programming，简称RP）是一种面向数据流和变化传播的编程范式。它通过声明式的方式构建异步、非阻塞的应用程序，能够高效处理实时数据流、事件驱动系统和复杂的并发任务。Reactive编程的核心思想是。

Reactive编程（响应式编程）是一种面向。