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原创 X86和ARM架构的区别和应用场景
在选择x86和ARM架构时，应根据具体的应用场景和需求进行综合考虑。如果需要高性能计算和广泛的软件支持，x86架构可能是更好的选择；而如果对功耗有严格要求且应用场景相对固定（如移动设备、嵌入式系统），则ARM架构可能更为合适。此外，随着技术的不断发展和市场的变化，两种架构的优劣势也可能会发生变化，因此需要持续关注市场动态和技术趋势。
2024-09-02 15:41:28
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原创 【AI人工智能】一文看懂LLM大语言模型
LLM（Large Language Model）是基于深度学习技术构建的人工智能系统，通过对海量文本数据的训练，掌握语言规律，实现自然语言的理解与生成。采用Transformer架构中的自注意力机制（Self-Attention），动态捕捉文本中词与词的长程依赖关系。例如，“猫坐在垫子上”中，“坐”与“猫”“垫子”的关联权重由注意力计算确定。通过预测文本中缺失部分（如掩码语言建模）进行预训练，再通过微调适配具体任务（如对话生成）。单向处理文本，逐词生成输出，适用于文本生成、问答等场景。
2025-05-12 15:00:35
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原创 【Devops】一文看懂Ansible（脚本化部署）
Ansible 是一款基于 Python 开发的自动化运维工具，以脚本化部署为核心能力，广泛应用于批量系统配置、程序部署和任务编排。其核心理念是通过代码（Playbook）定义运维任务，实现基础设施的自动化管理。
2025-05-09 13:30:49
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原创 RAG技术在测试用例生成中的应用
测试用例中的 RAG 通常指 Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成） 在测试领域的应用，是一种结合检索与生成的技术方法，用于自动化生成或优化测试用例。• RAG 最初由 Meta 提出，主要用于自然语言处理（NLP），通过检索外部知识库的信息并结合生成模型（如 GPT）的能力，生成更准确、相关的内容。通过RAG技术自动化生成高覆盖率的用例，提升测试效率和质量，特别适用于需求频繁迭代或系统复杂度高的场景，是测试领域与 AI 技术结合的典型实践。
2025-05-08 20:45:00
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原创 公司组织架构调整，如何科学调整心态？
公司组织架构调整带来的人员调动是职场常见现象，如果自己单独被调入了新部门或被留到了老部门，较容易触发以下心理反应：被抛弃感：人类是社会性动物，当群体发生迁移而自己被排除在外时，会本能地感到被孤立，这种“群体排斥”会激活大脑中的疼痛感知区域，产生类似生理疼痛的情绪反应。价值质疑：当看到多数人被选择时，容易陷入“逆向合理化”的认知陷阱，即通过否定自身价值来解释被留下的原因，例如认为自己能力不足、不被认可等。对比焦虑：心理学中的“社会比较理论”指出，人们会通过与他人对比来评估自身处境。
2025-05-08 08:39:53
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原创 AI赋能软件开发全生命周期的工作方案初探
◦ 绘制全流程现状图：通过访谈与系统日志分析，量化需求响应周期、代码返工率、测试覆盖率等核心指标（参考MIT报告中效率基准）◦ AI应用成熟度评估：对标腾讯云、中国电信CodeFree等标杆企业，定位当前AI渗透薄弱环节（如需求分析阶段人工参与度＞80%则需优先突破）
2025-05-08 08:29:51
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原创 软件研发效能体系建设
建议企业重点关注"质量-效率-可持续性"三角平衡模型，在追求交付速度时同步强化代码审查覆盖率（建议≥70%），避免陷入"高产低质"陷阱。依据《软件智能研发应用效能度量规范》，围绕产品运营、用户行为、应用效果/效率四大维度，构建包含质量/效率/满意度的评价体系。部署单元测试/集成测试，结合持续集成工具（如Jenkins）实现代码健康度监测，测试覆盖率需达80%+。监测周期时间（需求提出至完成时长）、发布频率等核心指标，通过数据对齐实现企业间效能对标。• 效能基线预警：行业Top10%效能数据对标告警。
2025-05-07 13:39:21
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原创 如何确定置信水平的最佳大小
在统计学中，置信水平的选择并不是一成不变的，而是根据具体的研究目的、样本量、数据类型以及行业标准等因素来确定的。然而，在大多数情况下，95%的置信水平是最常用的。• 95%的置信水平提供了一个良好的平衡，既保证了足够的可靠性（即置信区间包含总体参数的真实值的概率较高），又避免了置信区间过宽导致的估计精度下降。• 然而，99%的置信水平通常需要更大的样本量来支撑，且置信区间相对较宽，可能导致估计结果不够精确。• 在样本量有限的情况下，选择90%的置信水平可以获得相对较窄的置信区间，从而提高估计的精度。
2025-04-23 20:34:45
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原创 多活架构中如何规划数据一致性？
在多活架构中，数据一致性是一个复杂而重要的问题。通过选择合适的数据复制与同步策略、一致性算法、数据分区与分片策略以及冲突检测与解决机制，可以确保数据的一致性。同时，通过监控数据一致性状态、优化数据同步性能以及定期演练与故障恢复等措施，可以进一步提高系统的可靠性和业务连续性。
2025-04-18 09:07:06
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原创 软件研发过程中的技术债
技术债的本质是质量与速度的动态平衡。优秀的工程团队不应追求零债务，而需建立债务的“免疫系统”——通过自动化检测、量化管理和文化塑造，将技术债控制在可承受、可预测、可控制的范围内。正如金融领域的风险控制，技术债管理能力正在成为衡量研发团队成熟度的重要标尺。
2025-04-16 19:13:21
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原创 软件研发效能度量与提升初探
• 项目层：父需求交付周期（替代传统Story颗粒度）、缺陷密度（千行代码缺陷数）、自动化测试覆盖率。• 个人层：代码当量（基于AST计算的研发产出）、技术影响力（代码复用度）、问题修复响应速度。• 组织层：跨团队协作效率（需求交付周期缩短率）、资源利用率（贡献均衡度）、技术债务积压率。• 可视化层：定制高管驾驶舱（战略指标）、团队作战室（过程指标）、开发者工作台（个人效能）• 代码当量计算：基于抽象语法树（AST）分析，消除空白行、注释、自动生成代码的噪声干扰。
2025-04-15 14:08:05
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原创 精益管理在软件开发中的运用
通过工具（如CI/CD、数字孪生）与文化（如尊重一线人员、延迟决策）的结合，企业可在资源约束下实现10倍速创新。质量管理贯穿开发全流程，如测试驱动开发（TDD）、持续集成（CI）和结对编程，确保缺陷早期发现。精益管理在软件开发中的运用，是通过系统性消除浪费、优化价值流和持续改进，实现高效交付与质量提升。通过“硬件迭代+软件OTA”模式，硬件平台5年仅升级3代，软件功能持续迭代，开发周期压缩90%。需通过培训（如精益方法认证）和授权（如自组织决策），避免传统“牛人依赖症”。
2025-03-22 07:36:48
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原创 中老年人轻松上手DeepSeek指南：智能生活，一学就会
DeepSeek是一款国产智能对话工具，能像“全能助手”一样解答问题、提供生活建议，甚至辅助创作。它支持语音和文字两种交互方式，操作简单，完全免费，特别适合中老年人使用。DeepSeek如同一位“24小时在线的智能家人”，既能答疑解惑，又能增添生活乐趣。快转发给亲朋好友，一起体验AI时代的便利与温暖吧！（本文技巧综合自DeepSeek官方指南与用户实测经验）
2025-02-05 12:27:37
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原创 《毛选》启示录：冲突不是深渊，是阶梯的棱角
正如《中国革命战争的战略问题》所言：“斗争，失败，再斗争，再失败，再斗争，直至胜利”。当00后用“糊弄学”消解职场PUA，当新消费品牌用“发疯文学”破局营销内卷——这些看似荒诞的行为艺术，本质都是新时代的斗争智慧。写字楼里PPT上的数据博弈、直播间流量的暗战、小区业主群的维权拉锯，不过是斗争形式的信息化转码。“党内不同思想的对立和斗争是经常发生的，这是社会的阶级矛盾和新旧事物的矛盾在党内的反映。：真正的高手，早把《论持久战》的“防御中的进攻，持久中的速决”内化成商业策略。毕竟这个时代的糖衣炮弹，
2025-01-28 08:53:02
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原创 信创发展历程时间线和里程碑
• 近年来：信创产业不断获得国家层面的政策扶持与推动，呈现出“2+8+N”的发展态势，即通过信创实践不断优化产品性能，并逐步渗透到金融、电信、电力等关乎国计民生的关键基础设施行业，安可理念已成为信创产业发展的核心驱动力之一。• 2020年：信创产业进入规模化应用实践元年，金融信创生态实验室成立，第一批“金融信创解决方案”出现，党政信创完成三期试点，金融信创试点完成两期，安可理念在更多关键领域得到深入应用。信创产业与安全可控（安可）理念紧密相连，共同推动了中国信息技术产业的自主可控和安全可靠发展。
2024-11-15 09:23:29
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原创 【小知识】股市的Level-1行情和Level-2行情
通常情况下，Level-1行情是免费的，因为它是由证券交易所提供的基本股票报价信息。需要注意的是，Level-1行情和Level-2行情都是由证券交易所提供的实时数据，因此它们可能会受到市场波动的影响。然而，一些金融服务提供商可能会向用户收取费用，以便提供额外的功能或服务，例如实时数据更新、高级图表和分析工具、新闻和研究报告等。而Level-2行情比Level-1行情更详细，更准确，也更有价值。，包括买卖订单的数量、价格和时间等信息。，包括股票代码、股票名称、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等。
2024-11-14 19:00:00
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原创 系统上线后发现bug，如何回退版本？已经产生的新业务数据怎么办？
有小伙伴在问，系统上线后如果发现bug，如何回退程序？如果已经产生的新业务数据该怎么处理？
2024-11-09 11:24:38
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原创 通俗易懂的Paxos算法
Paxos算法是一种基于消息传递的分布式一致性算法，旨在解决分布式系统中如何就某个值（决议）达成一致的问题，其特点在于其高度的容错机制
2024-10-07 15:24:51
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原创 【CMMI】浅谈软件测试流程
软件项目的测试流程可总结为六大步：程序员自测【程序员】在【本地环境】自测系统测试【测试人员】在【测试环境】进行功能验证集成测试【测试人员】在【测试环境】下的验证跨系统场景下的功能验证业务验收测试【业务人员】在【测试环境】下进行验收测试公网测试【业务人员】在【预生产环境和生产环境】下进行业务功能验证上线测试【业务人员】在【生产环境】下进行发布前的最后一次测试如果对您有帮助，欢迎支持点赞哦...
2021-02-19 16:23:38
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原创 Product owner和Sprint Master的区别
经常有人问Product owner和Sprint Master有啥区别，俩角色看上去差不多啊？但其实二者职责完全不同：PO是确保项目的方向与需求一致，即做正确的事。SM是确保项目的过程符合规范，即正确地做事。...
2021-02-09 19:49:07
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原创 【CMMI】PPQA：软件质量的捍卫者
PPQA近期在做PPQA的工作，总结一下自己对PPQA的理解，PPQA全称是Process and Product Quality Assurance，过程和产品质量保障。它是CMMI体系中的一个环节，目的是保障软件研发过程的规范以及产品的质量。PPQA中包含2个角色：SQA(Software Quality Assurance)和PM(Product Manager)。PMPM就是通常的项目经理，在工程实施过程中，他要有一项重要工作，就是要确保各个流程环节的文档形成和留存。很多项目组刚接触CMMI
2021-02-08 19:11:38
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原创 浅谈虚拟化技术
概念虚拟化是指将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机，每个逻辑计算机课互相独立而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。虚拟化是为一组类似资源提供一个通用的抽象接口。历史1959年国际信息处理大会上，首次提出并论述了虚拟化技术。60年代开始，IBM带头发展虚拟化尝试。90年代，VMware等厂商率先实现X86架构上的虚拟化，开拓路虚拟化应用市场。X86的快速发展，极大加快虚拟化的发展。先尝试在软件级别虚拟化，目前已实现在硬件级别虚拟化。目标实现对IT资源的充分利用。特征兼容性：兼容标准的操作
2020-11-07 10:34:27
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原创 SOP-知识地图
相关阅读知识管理[知识管理]基于钉钉的知识型社区建设项目管理[项目管理] 从敏捷宣言开始[项目管理] 自用内部培训计划[管理笔记] 识别项目管理中的陷阱[项目管理] 软件工程管理者基本素养培训大纲[项目管理] 自用SCRUM[项目管理] 浅谈StandMeeting站立会议...
2020-10-20 10:36:15
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原创 [知识管理]基于钉钉的知识型社区建设
1 认知知识管理是企业从普通到卓越的必经之路。它的目的是保证组织在最需要的时间将最需要的知识传送给最需要的人。帮助组织对信息进行积累、共享、交流、创新、实践，助力企业可持续发展。2 问题1 WHAT哪些知识需要管理？知识管理把知识作为组织的战略资源，以人为中心，以数据、信息为基础，以知识的创造、积累、共享及应用为目标，提供源源不断的动力，实现组织的可持续发展。知识内容：● 业务知识：各业务单元的基础知识。● 员工知识：员工个人技能、知识潜力、工作经验、工作记录的沉淀。● 流程知识：业务流
2020-10-20 10:29:47
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原创 [知识管理]自用内部培训计划
前篇总结了社区建设，本篇总结内部培训的简明框架：1 培训目的加强成员的知识深度和广度，提高综合职业素养。2 培训频率两周一次，1-2人为一组，时间30分钟，风格自定3 培训方式● 根据过往经验，纯个人讲解可能会占用培训者较多的个人时间，造成负面压力，因此，建议根据个人情况，可以采取2种方式：纯讲解；也可以寻找优秀的视频，讲看结合。为保障视频内容的质量，要求培训者必须提前亲自看完且有总结；4 培训主题可以从以下三方面交叉进行：4.1 纵向研深针对特定专题纵向step by step
2020-09-28 16:18:29
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原创 [杂谈]程序员的小乐趣
方法一：引入关键字阅读过经典计算机书籍的人，看到这些词汇，就如鲨鱼嗅到血液、triger遇到触发条件、雷达扫描到目标一样，大脑马上得出结论——这是懂行的人！嗯，懂得人自然懂。坏味道: 代码的坏味道，出自《代码重构之道》银弹：传说中范海辛的银弹，一枪打爆所有邪祟。意指一劳永逸的方法。占坑，持续更新中…...
2020-09-24 11:46:15
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原创 [项目管理]企业内部知识库七问
近期在着手建立公司内部的知识分享社区，按5W2H进行了自问，FYI。????灵魂七问1 WHAT- 目的？最需要什么知识？答：目的：知识沉淀和分享；业务培训和学习；内容：业务基础知识业务实操框架业务进阶指南行业前沿动态效果：尽可能缩短员工获取知识的时间；2 WHO-用户是谁？运营人员是谁？答：潜在用户：新入职的员工：快速融入环境，了解业务流程和框架有学习愿望的员工：不断提升专业能力工作遇到困难的员工：常见问题求助和总结有分享欲望的员工：业务经验沉淀项目组：项目组内知识管
2020-09-23 12:34:08
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原创 [Java]浅谈JVM垃圾回收
目录1 JVM内存模型2 垃圾回收与算法2.1 回收对象2.2 回收算法1 JVM内存模型谈到垃圾回收，我们先回顾下JVM的内存组成：线程隔离性内存类型用途线程隔离1.本地方法栈存储JVM的native方法2.虚拟机栈存储类方法里的局部变量、返回结果链接、程序执行的字节位置等，其生命周期与线程一致3.程序计数器根据虚拟机栈中存储的字节位置，在线程切换后找到上次执行位置。线程共享1.堆存储对象实例和数组2.方法区(永久代)存储类加载文件、
2020-09-17 17:13:36
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原创 [数据结构]浅谈排序二叉树
1 定义当一个普通二叉树的每个节点满足以下2个条件时，即为排序二叉树：左分支所有节点的值小于根节点值右分支素有节点的值大于根节点值2 操作2.1 查询1 查询值：target , 根节点值：root2 IF target = root 3 THEN 返回4 ELSEIF target < root5 THEN 下钻到左分支递归查找6 ELSE 下钻到右分支递归叉查找7 END IF2.2 插入新节点：new , 当前节点 now, 根节点: rootIF(new
2020-09-16 16:49:26
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原创 [Java]浅谈HashMap和ConcurrentHashMap的区别
文章目录1 概览2 HashMap3 ConcurrentHashMap3.1 Java73.2 Java8参考文献1 概览属性HashMapConcurrentHashMap数据结构数组、链表数组、链表、红黑树线程安全不安全安全2 HashMapHashMap的底层数据结构主要是数组+链表，确切的说是由链表为元素的数组。线程不安全。缺点：由于线程不安全，高并发下执行插入操作，很容易出现环形链表，导致死循环。3 ConcurrentHashMap3.1
2020-09-16 12:21:23
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原创 Git的提交说明规范
好的提交规范，有助于作业者回顾前面工作内容，方便自己和他人查阅代码记录，也是个人职业形象的延伸。提交代码时，说明文字应包括三个部分：header，body 和 footer。<type>(<scope>): <subject>//记得空1行<body>//记得空1行<footer>其中type和subject为必须，body和footer可以省略。feat或add：新功能update: 更新fix：修复的缺陷docs
2020-09-07 11:33:44
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原创 [项目管理]浅谈软件项目WBS任务分解
WBS法WBS是Work Breakdown Structure 的缩写，意为任务分解结构，其实就是我们常用的分类法。方法1：WEB模板法参照现成的WBS模板，替换成自己项目的模块，适用于规模化的开发。方法2：自上而下法从项目的整体目标开始，按阶段或功能规划几大块，然后再逐层分解。建议纵横不超过7层。方法3：自下而上法适用于尚未形成结构化产品概念的项目，强调从功能点入手。首先，进行发散性思维；其次对功能点分类，形成上一级功能包；依次向上逐级收敛。...
2020-09-07 09:35:29
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原创 Jenkins.新项目部署流程SOP
准备创建view创建SSH登录账号????增加-高级-使用password????如果是集群，那么将用到的机器账号都添加创建项目配置项目????配置SVN????配置SSH????配置启动脚本命令测试
2020-09-02 09:47:02
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Python机器学习-预测分析核心的算法
2017-11-23
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