石子合并问题
d p [ l ] [ r ] = d p [ l ] [ k ] + d p [ k + 1 ] [ r ] + s [ r ] − s [ l − 1 ] dp[l][r] = dp[l][k]+dp[k+1][r]+s[r]-s[l-1] dp[l][r]=dp[l][k]+dp[k+1][r]+s[r]−s[l−1]
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
const int maxn = 310, INF = 1e9;
int w[maxn],s[maxn],n;
int dp[maxn][maxn];
int main(){
cin >> n;
for(int i=1;i<=n;i++) cin >> w[i];
for(int i=1;i<=n;i++) s[i] = s[i-1]+w[i];
for(int len = 2;len<=n;len++){
for(int l = 1;l+len-1<=n;l++){
int r = l+len-1;
dp[l][r] = INF;
for(int k=l;k<r;k++){
dp[l][r] = min(dp[l][r],dp[l][k]+dp[k+1][r]+s[r]-s[l-1]);
}
}
}
cout << dp[1][n];
return 0;
}
本文介绍了一个经典的石子合并问题,并提供了一种基于动态规划的解决方案。通过使用dp数组来存储中间结果,避免了重复计算,从而有效地解决了问题。代码中详细展示了如何初始化数组、计算前缀和以及实现动态规划过程。
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