使用torchsummary打印出神经网络的形状和参数大小

本文介绍如何利用torchsummary库分析PyTorch中VGG16模型的结构和参数,通过简单的代码实现,展示模型各层的详细信息,包括输出大小、参数数量等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

首先安装torchsummary

pip install torchsummary

直接另存为py文件

from torchsummary import summary
import torchvision.models as models
model = models.vgg16_bn()
model = model.cuda()
summary(model, input_size=(3,224,224), batch_size=-1, device='cuda')

结果如下

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