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原创 神经网络与深度学习 作业12:第七章课后题

第七章课后题

2022-12-10 19:49:24 1357

原创 神经网络与深度学习(八)网络优化与正则化(3)不同优化算法比较

网络优化与正则化(3)不同优化算法比较

2022-12-10 09:56:28 534

原创 神经网络与深度学习 作业11:优化算法比较

作业11:优化算法比较

2022-12-04 08:57:50 536

原创 神经网络与深度学习(七)循环神经网络(3)LSTM的记忆能力实验

循环神经网络(3)LSTM的记忆能力实验

2022-12-02 14:56:27 902

原创 神经网络与深度学习 作业10:第六章课后题(LSTM | GRU)

第六章课后题(LSTM | GRU)

2022-11-27 19:01:38 1153

原创 神经网络与深度学习 作业9:分别使用numpy和pytorch实现BPTT

分别使用numpy和pytorch实现BPTT

2022-11-23 11:05:21 180

原创 神经网络与深度学习(七)循环神经网络(2)梯度爆炸实验

循环神经网络——梯度爆炸实验

2022-11-22 10:01:10 588

原创 神经网络与深度学习(七)循环神经网络(1)RNN记忆能力实验

RNN记忆能力实验

2022-11-17 21:18:13 1535

原创 神经网络与深度学习 作业8:RNN - 简单循环网络

作业8:RNN - 简单循环网络

2022-11-13 12:29:53 416

原创 神经网络与深度学习(六)卷积神经网络(5)使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

2022-11-10 20:34:37 3922

原创 神经网络与深度学习(六)卷积神经网络(4)ResNet18实现MNIST

ResNet18实现MNIST

2022-11-03 19:32:29 1505 1

原创 神经网络与深度学习(六)卷积神经网络(3)LeNet实现MNIST

基于LeNet实现手写体数字识别

2022-10-31 19:47:28 544

原创 神经网络与深度学习 作业7:第五章课后题(1×1 卷积核 | CNN BP)

第五章课后题

2022-10-29 19:12:40 2479

原创 神经网络与深度学习(六)卷积神经网络(2)基础算子

熟悉与实现卷积神经网络的两个基础算子:卷积层算子和汇聚层算子。

2022-10-24 19:00:31 2015 1

原创 神经网络与深度学习 作业6:基于CNN的XO识别

基于CNN的XO识别

2022-10-22 19:46:01 687

原创 神经网络与深度学习(六)卷积神经网络(1)卷积

使用卷积运算完成图像边缘检测任务

2022-10-20 18:50:24 1993

原创 NNDL 作业5:卷积

卷积课后习题

2022-10-16 16:51:48 664

原创 神经网络与深度学习(五)前馈神经网络(3)鸢尾花分类

pytorch前馈神经网络实现鸢尾花数据集分类任务

2022-10-13 20:58:07 2966

原创 神经网络与深度学习 作业4:第四章课后题

第四章课后习题

2022-10-08 18:35:19 1932

原创 神经网络与深度学习(五)前馈神经网络(2)自动梯度计算和优化问题

利用pytorch进行前馈神经网络中的自动梯度计算和优化问题学习

2022-10-06 14:15:26 1986

原创 神经网络与深度学习 作业3:分别使用numpy和pytorch实现FNN例题

课后作业3

2022-10-01 16:11:29 758

原创 神经网络与深度学习(五)前馈神经网络(1)——二分类任务

利用pytorch进行前馈神经网络学习并实现二分类任务

2022-09-28 16:39:38 3777 1

原创 神经网络与深度学习 作业2:第三章课后习题

课后作业

2022-09-23 20:31:03 794

原创 神经网络与深度学习(四)线性分类

利用pytorch进行线性分类

2022-09-21 21:00:02 1658 1

原创 神经网络与深度学习 作业1:第二章课后题

第二章课后习题

2022-09-15 22:53:41 1534 2

原创 神经网络与深度学习(三)线性回归与多项式回归

使用pytorch进行线性回归与多项式回归,并实现波士顿房价预测。

2022-09-14 11:40:00 2992

原创 神经网络与深度学习(二) pytorch入门——张量

pytorch——张量学习记录

2022-09-05 20:54:08 1844 2

原创 NumPy的基本应用(例题)

以例题形式展示NumPy的基本应用

2022-08-29 15:37:11 1031 1

没有划分测试集和训练集的X、O图片数据集

共2000张图片,X、O各1000张。

2022-10-22

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