前面我们系统的了解了Java的基础知识,本篇开始将进入到Java更深层次的介绍,我们先来介绍一下Java中的一个重要的概念——线程。
一、什么是线程
在了解线程前,我们首先要了解进程的概念。进程是操作系统调度和分配资源的基本单位,进程之间的通信需要通过专门的系统机制,比如消息、socket和管道来完成。而线程是比进程更小的执行单位,每个线程拥有自己的栈和寄存器等资源数据,多个线程之间共享进程的代码、数据和文件。
那为什么要引入线程的概念?或者说线程有什么优点?
举个简单的例子,我们在使用电脑时,可以使用它听歌,可以使用它打印文件,也可以使用它看电影,而这些活动完全可以同时进行,这种思想在Java中被称为并发,线程就是并发完成的每一件事情。
线程的优点有如下几条:
- 创建一个线程比创建一个进程的代价要小
- 线程的切换比进程间的切换代价小
- 充分利用多处理器
- 数据共享(数据共享使得线程之间的通信比进程间的通信更高效)
- 快速响应特性(在系统繁忙的情况下,进程通过独立的线程及时响应用户的输入 )
在单线程中,程序代码按调用顺序依次往下执行,如果需要一个进程同时完成多段代码的操作,就需要产生多线程。
二、线程的实现
在Java中主要提供了两种方式实现线程,下面分别介绍一下这两种方式。
1. 继承Thread类
在Java中可通过继承java.lang.Thread类来实现线程,语法格式如下:
public class MyThread extends Thread { //... }
而完成线程真正功能的代码在run()方法中,且run()方法的语法格式固定,如下:
public void run() { //... }
之后通过调用start()方法启动线程,如果start()方法调用一个已经启动的线程,会抛出IllegalThreadStateException异常。
下面看一个实例。
public class MyThread extends Thread {
private static int i=0;
public void run() {
i++;
System.out.println(i);
}
public static void main(String[] args) {
MyThread myThread1 = new MyThread();
MyThread myThread2 = new MyThread();
MyThread myThread3 = new MyThread();
myThread1.start();
myThread2.start();
myThread3.start();
}
}
这里定义了三个线程,分别执行start()方法,运行结果如下:
如果不调用start()方法,线程永远都不会启动,在主方法没有调用start()方法之前,Thread对象只是一个实例,而不是一个真正的线程。
2. 实现Runnable接口
我们知道每次只能继承一个类,如果此时要在使用线程的前提下还要继承其他类,就需要使用Runnable接口了。语法格式如下:
public class MyThread implements Runnable { //... }
如果还要继承其他类,语法格式如下:
public class MyThread extends Object implements Runnable { //... }
实现Runnable接口的程序会创建一个Thread对象,并将Runnable对象与Thread对象相关联。例如如下代码:
new Thread(new Runnable(){
@Override
public void run() {
i++;
System.out.println(i);
}
}).start();
在Thread对象中实现Runnable接口,并将其start()。
三、生命周期
线程的生命周期包含出生状态、就绪状态、运行状态、等待状态、休眠状态、阻塞状态和死亡状态7种状态。当用户创建线程时线程处于出生状态;在用户调用start()方法后线程处于就绪状态;当线程得到资源后进入运行状态;当在运行态调用wait()方法时线程处于等待状态,此时必须调用notify()方法才能被唤醒,notifyAll()可以唤醒所有处于等待状态下的线程;当线程调用sleep()方法时会进入休眠状态;如果一个线程在运行状态下发出输入/输出请求,该线程将进入阻塞状态,在其等待输入/输出结束时线程进入就绪状态;当线程的run()方法执行完毕时线程进入死亡状态。(具体内容可参考操作系统)
下图为线程生命周期状态图,可对照上述文字加以理解。
四、线程的休眠/加入/中断/礼让
1. 线程的休眠(sleep)
调用sleep()方法,该方法需要一个参数用于指定线程休眠时间,单位为ms,通常用在run()方法内的循环中被使用,注意要使用try···catch包围。语法格式如下:
try {
Thread.sleep(1000);
} catch(InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
使用了sleep()方法的线程在一段时间内会醒来,但是并不能保证它醒来后进入运行状态,只能保证它进入就绪状态。
2. 线程的加入(join)
假设有一个线程A,现在需要插入线程B,并要求线程B先执行完毕,然后再继续执行线程A,此时可以使用join()方法来完成。当某个线程使用join()方法加入到另一个线程时,另一个线程会等待该线程执行完毕再继续执行。语法格式如下:
Thread.join();
3. 线程的中断(stop/interrupt)
stop()方法可以停止线程,但JDK早已废除,同时也不建议使用stop()方法来停止一个线程的运行。可在run()方法中使用无限循环的形式,然后使用一个布尔型标记控制循环的停止。如下:
public class InterruptedTest implements Runnable {
private boolean isContinue = false; //标记变量,默认值为false
@Override
public void run() {
while(true) {
//... 此部分代码省略
if(isContinue) { //为true时,停止线程
break;
}
}
}
}
如果线程因为使用了sleep()或wait()方法进入了就绪状态,这时可以使用Thread类中的interrupt()方法使线程离开run()方法,同时结束线程,但会抛出InterruptedException异常。语法格式如下:
Thread.interrupt();
4. 程序的礼让(yield)
Thread类中提供了一种礼让方法yield(),用于给当前正处于运行状态下的线程一个提醒,告知它可以将资源礼让给其他线程。
yield()方法使具有同样优先级的线程有进入可执行状态的机会,当当前线程放弃执行权时会再度回到就绪状态。
五、线程同步
多线程中,可能会发生两个线程抢占资源的问题,例如两个人同时过一个独木桥。所以Java提供线程同步机制来防止这些资源访问的冲突。
1. 线程同步机制
在多线程中,多个线程共享同一个资源可能会出现一些问题,比如下面这个例子,火车售票系统。
public class ThreadSafeTest implements Runnable {
int num = 10;
@Override
public void run() {
while(true) {
if(num>0) {
try {
Thread.sleep(100);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("车票剩余:" + num-- + "张");
}
}
}
public static void main(String[] args) {
ThreadSafeTest test = new ThreadSafeTest();
Thread tA = new Thread(test); //实例化4个线程
Thread tB = new Thread(test);
Thread tC = new Thread(test);
Thread tD = new Thread(test);
tA.start(); //启动线程
tB.start();
tC.start();
tD.start();
}
}
运行结果如下:
这里出现了剩余-1张的情况,究其原因是因为同时创建了4个线程,都执行run()方法时,四个线程对num都有储存功能,当线程1执行run()方法时,还没来得及递减,此时线程2、3、4都进入了run()方法,发现num仍大于0,但此时线程1休眠时间已到,将num变量递减,同时线程2、3、4也对num变量进行递减操作,从而产生了负值。同理出现多次十张的情况也是互相抢占了资源。换句话说就是产生了资源冲突问题,为了解决这种问题,就需要给共享资源上一道锁。最简单的例子就是上洗手间,一个人进去后要将门锁上,当他出来时再将锁打开,然后其他人才可以进。
我们使用同步块或同步方法来实现加锁操作。语法结构分别如下:
synchronzied(Object) { //... }
synchronzied void test() { //... }
可将上述代码改为
public class ThreadSafeTest implements Runnable {
int num = 10;
@Override
public void run() {
while(true) {
synchronized ("") { //加锁
if(num>0) {
try {
Thread.sleep(100);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("车票剩余:" + num-- + "张");
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
ThreadSafeTest test = new ThreadSafeTest();
Thread tA = new Thread(test); //实例化4个线程
Thread tB = new Thread(test);
Thread tC = new Thread(test);
Thread tD = new Thread(test);
tA.start(); //启动线程
tB.start();
tC.start();
tD.start();
}
}
也可以用同步方法如下:
public synchronized void doit() { //定义同步方法
if(num>0) {
try {
Thread.sleep(100);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("车票剩余:" + num-- + "张");
}
}
两种方法运行结果一致,运行结果如下:
六、线程实例测试
下面举一个完整的例子。
对归并排序使用多线程进行求解,排序数据量不少于1M。
1. 程序结构
2. MakeArrays.java
该类用于创建一个1M的随机测试数组,用于保证样本的统一性(串行与并行使用同一个数组)。
import java.util.Random;
public class MakeArrays {
private int length = 1024*1024;
public int[] makeArray() {
int[] array = new int[length];
Random random = new Random();
for(int i=0; i<length; i++) {
int x = random.nextInt();
array[i] = x;
}
return array;
}
}
3. MergeSort.java
此部分用来编写归并排序算法。
public class MergeSort {
public static void sort(int[] array){
int length = array.length;
int[] tmpArray = new int[ length ];
sort(array, tmpArray, 0, length-1);
}
public static void sort(int[] array, int[] tmpArray, int left, int right){
if(left < right){
int center = (left + right)/2; //取中间值
sort(array, tmpArray, left, center); //递归分解
sort(array, tmpArray, center+1, right); //递归分解
merge(array, tmpArray, left, center+1, right); //合并排序
}
}
private static void merge(int[] array, int[] tmpArray, int leftStart, int rightStart, int rightEnd) {
int leftEnd = rightStart - 1; //左侧数组截止下标
int tmpPos = leftStart; //数组坐标
int total = rightEnd - leftStart + 1; //需要合并的数组元素数量
while(leftStart <= leftEnd && rightStart <= rightEnd){
if(array[ leftStart ] <= array[ rightStart ]){
//如果左侧数组元素小于或等于右侧数组元素,将左侧数组元素的值存入临时数组,并移动左侧数组下标
tmpArray[ tmpPos++ ] = array[ leftStart++ ];
}else{
//如果左侧数组元素大于右侧数组元素,将右侧数组元素的值存入临时数组,并移动右侧数组下标
tmpArray[ tmpPos++ ] = array[ rightStart++ ];
}
}
//如果左侧数组元素没有全部存入临时数组,将剩余元素循环写入临时数组
while(leftStart <= leftEnd){
tmpArray[ tmpPos++ ] = array[ leftStart++ ];
}
//如果右侧数组元素没有全部存入临时数组,将剩余元素循环写入临时数组
while(rightStart <= rightEnd){
tmpArray[ tmpPos++ ] = array[ rightStart++ ];
}
//将临时数组中排序好的元素写入原数组
for(int i = 0; i < total; i++, rightEnd-- ){
array[ rightEnd ] = tmpArray[ rightEnd ];
}
}
}
4. SerialDemo.java
该类为串行代码,即不使用线程的情况下直接调用归并排序算法。
public class SerialDemo2_5 {
public void mergeSort(int[] array) {
//归并排序
MergeSort.sort(array);
}
}
5. ThreadDemo.java
该类为并行代码,即使用多线程的情况下调用归并排序算法,这里以两个线程为例,将前面的1M的数组平均分为两份,分别交给这两个线程进行归并排序处理,然后再对其合并排序,得到最终的数组。
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class ThreadDemo2_5 {
public void mergeSort(int[] array) throws InterruptedException {
int length = array.length;
int minLength = length/2;
int[] a = new int[minLength];
int[] b = new int[minLength];
for(int i=0; i<2; i++){
int start = minLength * i;
int end = minLength * (i + 1);
if(i==0){
for(int j=start, k=0; j<end; j++,k++){
a[k] = array[j];
}
}else if(i==1){
for(int j=start, k=0; j<end; j++,k++){
b[k] = array[j];
}
}
}
//使用CountDownLatch来确保两个子线程都处理完毕后才执行最后的归并操作
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);
new Thread(new Runnable(){
@Override
public void run() {
MergeSort.sort(a);
latch.countDown();
}
}).start();
new Thread(new Runnable(){
@Override
public void run() {
MergeSort.sort(b);
latch.countDown();
}
}).start();
//等待
latch.await();
//合并两个有序序列
merge(a, b, array);
}
//合并序列
private static void merge(int[] a1, int[] a2, int[] tmpArray){
int length1 = a1.length;
int length2 = a2.length;
int left = 0;
int right = 0;
int pos = 0;
while(left < length1 && right < length2){
if(a1[left] <= a2[right]){
tmpArray[pos] = a1[left];
left++;
}else{
tmpArray[pos] = a2[right];
right++;
}
pos++;
}
while(left < length1){
tmpArray[ pos++ ] = a1[ left++ ];
}
while(right < length2){
tmpArray[ pos++ ] = a2[ right++ ];
}
}
}
6. Main.java
这里为主函数用于测试串行与并行的时间有何差别。
public class MainEx2_5 {
private static int[] array = new MakeArrays().makeArray();
/**
* 测试函数
* @param args
* ms : currentTimeMillis
* ns : nanoTime
*/
public static void main(String[] args) {
/**
* 串行测试
*/
long startTime = System.currentTimeMillis(); //获取开始时间
new SerialDemo2_5().mergeSort(array); //测试的代码段
long endTime = System.currentTimeMillis(); //获取结束时间
System.out.println("串行使用的时间: "+(endTime-startTime)+"ms");
/**
* 线程测试
*/
long startTime1 = System.currentTimeMillis(); //获取开始时间
try {
new ThreadDemo2_5().mergeSort(array);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} //测试的代码段
long endTime1 = System.currentTimeMillis(); //获取结束时间
System.out.println("线程使用的时间: "+(endTime1-startTime1)+"ms");
}
}
7. 运行结果
从这里可以看出并行的时间比线程少了很多,提高了效率。
这里再给另一种简单的代码,换了一种方法,可以自行理解。如下对随机产生的1M-10M的数组进行求和,这里只给出线程部分的代码(这个代码可以实现线程数自定)。
public class ThreadDemo1_1 {
/**
* 对数组求和
* @param array 数组
* @param threadCount 线程数
* @return 数组元素和
*/
public long sumArray(final int[] array, int threadCount) {
if (array == null || array.length == 0) {
throw new IllegalArgumentException("数组长度必须大于0");
}
final RuntimeSave rd = new RuntimeSave(); // 保存数据
final int lenPerThread = array.length / threadCount; // 计算每个线程的数组元素个数
for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
final int index = i;
new Thread() {
@Override
public void run() {
long s = 0;
int start = index * lenPerThread;
int end = start + lenPerThread;
for (int j = start; j < end; j++) {
s += array[j];
}
synchronized (rd) {
rd.sum += s;
rd.finishThreadCount++;
}
};
}.start();
}
int remain = array.length % threadCount; // 剩余数组元素
long s = 0;
for (int i = array.length - remain; i < array.length; i++) {
s += array[i];
}
synchronized (rd) {
rd.sum += s;
}
while (rd.finishThreadCount != threadCount) {
try {
Thread.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
break;
}
}
return rd.sum;
}
/**
* 保存运行时的相关数据
* @author adamjwh
*
*/
static class RuntimeSave {
long sum; // 保存求和
int finishThreadCount; // 已执行完毕的线程数
}
}