5、PostgreSQL 8 for Windows:运行、文件与配置详解

PostgreSQL 8 for Windows:运行、文件与配置详解

1. 运行 PostgreSQL

在 Windows 系统上安装好 PostgreSQL 后,有两种方式来运行它:作为后台服务运行或手动启动。

1.1 服务方式

若安装时选择将 PostgreSQL 作为后台服务运行,可通过 Windows 任务管理器来确认其是否正在运行。具体操作步骤如下:
1. 以具有管理员权限的用户账户登录系统。
2. 在系统任务栏的空白处右键单击,从弹出的菜单中选择“任务管理器”。
3. 在任务管理器窗口中,点击“进程”选项卡。
4. 点击“映像名称”列标题,按名称对进程进行排序。滚动到“P”部分,应能看到几个与 PostgreSQL 相关的进程。其中,主 PostgreSQL 进程名为“postmaster”,它控制着 PostgreSQL 系统和数据库引擎;还有几个“postgres”进程,用于处理对数据库引擎的查询。

1.2 手动方式

若不想让 PostgreSQL 一直运行,可手动创建默认数据库并启动和停止程序,具体步骤如下:
1. 创建数据字典区域 :使用 initdb 程序手动创建数据字典区域,命令格式为 initdb -D datapath -E encoding 。默认情况下,数据字典位于 PostgreSQL 安装目录下的 data 目录中。运行 initdb 程序的用户账户不能是具有管理员权限的账户,可使用以下命令

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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