22、数据库操作指南:数据录入、查询与报表生成

数据库操作指南:数据录入、查询与报表生成

1. 表单操作

当每个表单元素都正确标注且页面显示正常后,可保存并关闭窗口,返回数据库用户界面。此时,左侧的“表单”图标应仍处于选中状态,在“表单”页面会显示一个新条目,其名称为之前定义的名称。双击该条目,即可在正常模式下打开表单。

在表单中输入数据时,正常的表单视图会呈现另一种用户界面,顶部和底部都有工具栏,这种界面会让人感觉更熟悉。由于数据库的设置方式,初始显示的表单应填充有数据库中第一条记录的数据。

在这个视图中,有一些冗余的工具栏,如“表单设计”“控件”和“绘图”工具栏。可以通过“视图” - “工具栏”菜单将其移除,以清理界面。理想情况下,应保留“标准”工具栏(用于复制、粘贴等操作)和“表单导航”工具栏,默认情况下,“表单导航”工具栏位于窗口底部。该工具栏分为特定区域,具体操作如下:
- 记录导航 :工具栏左侧的数字框可输入数字并按回车键直接跳转到该记录;旁边的四个箭头分别用于移动到第一条、上一条、下一条和最后一条记录。
- 创建新记录 :第五个箭头图标可创建一个新的空白记录;在查看“最后”记录时,点击“下一条记录”图标也可创建新记录。创建新记录后,可在各部分输入信息,使用 Tab 键在元素间切换,无需使用鼠标。
- 保存与删除记录 :创建新记录并开始输入数据后,用于保存记录或撤销输入的两个图标将变为可用;该部分的第三个图标可用于删除记录。
- 排序功能 :与表格视图中的排序选项相同,点击“升序排序”按钮可根据表单的第一个元素(如公司名称)按

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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