7、生物识别技术：原理、应用与挑战

生物识别技术：原理、应用与挑战

1. 生物识别技术概述

1.1 定义

生物识别技术传统上指“对生物数据的统计研究”，如今，随着政府和行业对自动化身份识别系统的使用增加，它通常表示“基于生理或行为特征来识别或验证个人身份的自动化方法”。生理特征包括指纹、手部几何形状、面部、视网膜和虹膜等；行为特征则有签名、语音和击键模式等。与其他识别方法（如潜在指纹、牙科记录和 DNA）不同，生物识别系统实时或近乎实时地捕捉和验证生物特征。

1.2 识别与验证的区别

• 识别（Recognition） ：也称为身份鉴定，意味着被识别的人在系统数据库中，系统通过将其生物特征与数据库中所有人的存储特征进行匹配来确定其身份，涉及一对多搜索。
• 验证（Verification） ：也称为认证，是检查用户向系统提出的身份声明，只需将一对特征进行匹配（一个代表声明的身份，另一个是声明时测量的特征），涉及一对一搜索。

1.3 生物识别技术发展的原因

生物识别技术的空前增长归因于多个因素：
- 硬件成本下降。
- 网络和电子商务的发展。
- 对安全和访问控制的重视增加。
- 2001 年 9 月 11 日的恐怖袭击事件也推动了生物识别应用的创新。据国际生物识别集团称，2002 年生物识别行业收入为 6 亿美元，预计到 2008 年将达到 46 亿美元。

生物识别认证相比传统认证方法具有显著优势，如无需记忆密码、密码不会被盗用，且生物特征不可共享，提供了更高的安全性