51、机器翻译与日语人名形态分析错误修正

机器翻译与日语人名形态分析错误修正

1 机器翻译发展现状与目标

在当今的信息时代，机器翻译有着广泛的发展方向和目标。

1.1 业务拓展

• 从架构上看，将业务覆盖范围扩展到如电子邮件或聊天翻译等相关领域并非难事。
• 对于像 L&H 这样的公司，将基于文本的产品与语音技术相连接是自然的发展趋势，也不会构成重大挑战。

1.2 语言覆盖

• 目标是涵盖本文中确定的所有主要互联网语言对。
• 同时也在开发不涉及英语的其他语言组合，但这些并非主要面向互联网市场。

1.3 质量提升与策略

• 质量提升始终是机器翻译的重要方面，目前正在研究多种补充策略，有望在该领域取得显著进展。
• 对于互联网应用而言，广泛的词汇和术语覆盖至关重要。系统已从 Mendez 人工翻译部门与 L&H 集团语言技术部门的协同合作中受益，未来这种合作还将加强。
• 与人工翻译的紧密联系还有助于解决用户对质量的接受问题。随着互联网对信息翻译需求的增长，用户不得不接受以前可能会拒绝的质量水平。不过，我们的策略是在提供机器翻译的同时，提供获取更高质量人工翻译的机制和渠道。
• 除了质量问题，将机器翻译集成到工作流程中对用户接受度也至关重要。系统使用越便捷，就越容易成为互联网等日常应用的自然组成部分。

2 日语人名形态分析错误修正方法

2.1 背景与问题提出

形态分析是自然语言处理