opncv学习-imgprocess- Laplacian算子

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本文详细介绍了如何使用C++编程语言实现图像处理中的拉普拉斯算子，包括图像预处理、高斯模糊、灰度转换、拉普拉斯运算以及结果展示。通过实际代码示例，深入探讨了图像处理技术的应用。

Laplacian算子是求图像的二阶导，跟sobel算子很相似。代码如下

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
using namespace cv;
/** @function main */
int main( int argc, char** argv )
{
Mat src, src_gray, dst;
int kernel_size = 3;
int scale = 1;
int delta = 0;
int ddepth = CV_16S;
char* window_name = "Laplace Demo";
int c;
/// Load an image
src = imread( argv[1] );
if( !src.data )
{ return -1; }
/// Remove noise by blurring with a Gaussian filter
GaussianBlur( src, src, Size(3,3), 0, 0, BORDER_DEFAULT );
/// Convert the image to grayscale
cvtColor( src, src_gray, CV_RGB2GRAY );
/// Create window
namedWindow( window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
/// Apply Laplace function
Mat abs_dst;
Laplacian( src_gray, dst, ddepth, kernel_size, scale, delta, BORDER_DEFAULT );
convertScaleAbs( dst, abs_dst );
/// Show what you got
imshow( window_name, abs_dst );
waitKey(0);
return 0;
}