OpenCV 边缘检测--Laplacian算子

原理

在OpenCV中，Sobel算法可以对图片中的值求一阶导数，从而计算出图片中的边缘线。其原理如下面的示意图：

那么，如果再求一次导数，即求二阶导数，其实也可以找出这个颜色值显著变化的分界点：

可以看到，现在颜色值显著变化的位置，其导数值为0.
但是这有一个问题，就是二阶导数值为0的也可以是一些无意义的位置。所以，必须要进行一些过滤。

拉普拉斯算子(Laplacian Operator)

拉普拉斯算子的算法公式定义如下:
L a p l a c e ( f ) = ∂ 2 f ∂ x 2 + ∂ 2 f ∂ y 2 Laplace(f) = \frac{\partial^2f}{\partial x^2} + \frac{\partial^2f}{\partial y^2} Laplace(f)=∂x2∂