Opencv学习——边缘检测(Laplacian)

本文介绍了OpenCV中使用Laplacian算子进行边缘检测的概念。Laplacian算子是二阶微分算子,用于增强图像对比度,从而帮助检测边缘。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Laplacian算子是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,定义为梯度grad的散度div。

根据图像处理的原理可知,二阶导数可以用来进行检测边缘。

让一副图像减去它的Laplacian算子可以增强对比度。

void Laplacian( InputArray src, OutputArray dst, int ddepth,
                             int ksize = 1, double scale = 1, double delta = 0,
                             int borderType = BORDER_DEFAULT );
src 输入图像
dst 输出图像
ddepth 图像深度
Ksize 计算二阶导数的滤波器的孔径尺寸,正奇数,且有默认值1
scale 可选的比例因子,默认值1
delta 可选的delta值,默认值0
borderType 边界模式,默认值为BORDER_DEFAULT
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <openc
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