【星图地球开发者平台】支持多元数据接入,太方便了!

在海量多源的全球数据中,时空大数据占了80%的份额。这就意味着准确而高效、精简而全面地分析时空大数据变得至关重要。
在使用数据可视化应用搭建工具的过程中,效率低、门槛高、接口多等痛点,让使用者对数据可视化望而却步。

对于大部分数字地球的开发者来说,能直接使用平台里现有的组件和插件拖拽式搭建数据可视化应用系统,确实节省了很多时间。
但数据的接入一直是困扰开发者的痛点问题。比如,想要接入自己公司业务的数据(有些是不方便对外的),想要接入纷繁复杂的时空大数据等。
而星图地球开发者平台(GEOVIS Earth Dev),恰好在数据接入方面极具便利性,所以这篇我主要想分享一下星图地球开发者平台的数据接入功能。

多数据源支持,实现前后端动态交互
星图地球开发者平台支持静态资源、本地文件、API接入等数据源引接方式,能便捷实现前后端数据地引接与动态交互。
同时,星图地球开发者平台还支持数据的过滤清洗,满足各类实时业务数据的监控与展示需求。

WebAPI 引接

星图地球开发者平台还有更多的功能,各位开发者可以登录星图地球开发者平台在线体验。
免费注册及体验地址: 星图地球开发者平台 (geovisearth.com)

### 配置奥维互动地图中的星图地球图源 #### 友情提示 在配置之前需要注意,奥维地图暂时不支持WebP格式的地图瓦片。因此,在选择地图服务提供商时应确认其提供的瓦片格式是否兼容[^3]。 #### 添加DataCloud图源的具体步骤 以电脑端为例说明如何向奥维地图添加来自星图地球数据云的图层: 1. 打开奥维地图客户端; 2. 寻找并点击菜单栏里的`自定义地图`选项; 3. 进入到`自定义地图管理`界面; 4. 使用`添加`按钮来引入新的在线图层资源; 5. 输入星图地球数据云的服务地址作为URL,并按照官方API文档设置相应的参数; 为了获得更高质量的地图显示体验,建议访问星图地球数据云官方网站查阅最新的API文档,了解当前可用的地图样式和服务条款[^2]。 如果希望更快捷地获取最新版本的数据集,可以通过扫描二维码联系技术支持人员进行企业认证,这样能够简化接入过程并且享受更多增值服务[^4]。 ```python # Python代码示例用于展示如何构建请求链接(仅作示意) import requests def get_map_tile(url, params=None): response = requests.get(url, params=params) if response.status_code == 200: return response.content else: raise Exception(f"Failed to fetch tile: {response.text}") url = "https://datacloud.geovisearth.com/tile" params = { 'layer': 'satellite', # 或其他类型的图层名称 'z': zoom_level, 'x': column_index, 'y': row_index } try: image_data = get_map_tile(url, params) except Exception as e: print(e) ```
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