星图地球开发者平台,真的能提高开发效率吗?

星图地球开发者平台
星图地球开发者平台(GEOVISEarthDev)是一款基于数字地球的低代码应用开发平台,提供100+组件及插件、1000+设计资源及多种应用模板,支持拖拽式开发,有效降低数字地球应用开发门槛,提高开发效率。

最近发现一款新的数据可视化应用系统的搭建平台,叫星图地球开发者平台(GEOVIS Earth Dev)

一听这个名字就知道,这是面向开发者的。没错,这个产品是星图地球发布的基于数字地球的低代码、一站式应用开发平台。


图丨Dev拖拽式开发界面 

该平台能大大降低数字地球应用开发的门槛,提高开发效率。那么,它到底是如何便捷地赋能开发者实现降本增效的呢?

— 丰富的内置资产,快速构建数字化应用

  • 100+组件及插件:提供丰富的内置组件。
  • 1000+设计资源:内置上千个设计素材,如图标、界面、模型,降低美术门槛,实现设计风格统一,提高开发效率;支持自主接入,满足各种定制化需求。
  • 模板及案例:内置众多风格化、可一键复用的应用模板,实现资源共享,减少重复性工作,降低开发成本。

以上组件、资源及模板,支持拖拽式开发,通过开箱即用的可视化组件,进行自由布局,图形化拖拽,可视化调参,所见即所得,用户可以在星图地球开发者平台轻松构建可视化应用。

想要了解详细信息的,可以去产品官网(https://dev.geovisearth.com/)体验一下。

https://dev.geovisearth.com/?share=ocBkYtACAMCcCMBsACAwgZQCIDkFoKYDdAK40H89IA

 

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值