新一代数据仓库

新型的数据仓库需要具备如下能力：

 

• 从容应对数据量暴增，快速支持多源数据接入
  面对大数据时代下的数据激增，新型数据仓库需要打破传统数仓的随数据量增长、硬件成本也随之增长的魔咒，提供海量数据存储/计算/分析需要的可扩展平台。
  
  新型数据仓库需要打破数据孤岛壁垒，快速整合所有业务条线数据，进行集中式管理，统一数据口径，提升数据整合度，支持业务高效的跨领域的综合分析。
  
  以银行为例，在开放银行时代，通过打通线上线下多种场景，提供商家商业智能的分析服务，面向行业重点大商户，提供经营概况、客群分析、竞合态势等数据服务功能，辅助商户经营决策，开展精准营销的商户智能决策等，为不同的客户群提供有针对性的服务。

 

• 快速的业务响应，赋能长尾开拓能力
  新型数据仓库需要支持超大数据集下的快速查询响应，实现业务数据分析的透明加速，带来用户体验和价值感的全面升级。

  
  新型数据仓库需要支持从业人员可以从海量大数据的成百上千个不同类型的可分析维度和指标中（例如商户、渠道、地区、消费状况等）自由筛选进行分析，助力“互联网+”新业务的精细化营销分析，让企业更清晰了解用户，洞悉消费趋向，明确商业目标，帮助企业做出更准确的商业决策，助力业务低成本甚至零成本利用技术开拓长尾市场，收获成功。

 

• 加速数据平民化，高效带动业务创新

  新型数据仓库需要让业务人员抛开只能使用已有方案的束缚，让“零基础”的业务人员也能轻松进行数据分析，从容应对大数据带来的多维分析挑战，实现真正的数据平民化。

   

  例如，业务人员通过结合内外部数据，建立对核心客户的全方位、细粒度的认知，进行商业决策洞察；还可以为客户自身提供数据服务，与其它合作伙伴（银行、电信、第三方）开创新的应用模式，带动业务创新。

 

 

• 下一代的可能性
  未来，伴随人工智能的发展，数仓平台势必会持续变迁，新型数据仓库需要支持业务与科技更深度的融合，赋能业务未知领域、实时数据探索能力，持续促进行业变革。