在「星图地球开发者平台」构建金融可视化大屏

在如今以数据驱动的互联网时代下,数据可视化在业务数据分析中处于优先地位,能够提高工作效率,扩大我们的工作空间。

金融行业,也越来越需要将数据进行可视化。在最近浏览的可视化平台里,我发现星图地球开发者平台在构建金融可视化大屏上,有着相对优势。

星图地球开发者平台(GEOVIS Earth Dev)是一款面向数字地球开发者的低代码开发平台。基于Dev开放的图表处理能力,将海量金融数据进行整合、分析、展示,构建金融可视化大屏,为工作人员提供全方位的大数据监控可视化场景,提升日常监控业务处理的效率。


 图丨金融可视化

### 配置奥维互动地图中的星图地球图源 #### 友情提示 在配置之前需要注意,奥维地图暂时不支持WebP格式的地图瓦片。因此,在选择地图服务提供商时应确认其提供的瓦片格式是否兼容[^3]。 #### 添加DataCloud图源的具体步骤 以电脑端为例说明如何向奥维地图添加来自星图地球数据云的图层: 1. 打开奥维地图客户端; 2. 寻找并点击菜单栏里的`自定义地图`选项; 3. 进入到`自定义地图管理`界面; 4. 使用`添加`按钮来引入新的在线图层资源; 5. 输入星图地球数据云的服务地址作为URL,并按照官方API文档设置相应的参数; 为了获得更高质量的地图显示体验,建议访问星图地球数据云官方网站查阅最新的API文档,了解当前可用的地图样式和服务条款[^2]。 如果希望更快捷地获取最新版本的数据集,可以通过扫描二维码联系技术支持人员进行企业认证,这样能够简化接入过程并且享受更多增值服务[^4]。 ```python # Python代码示例用于展示如何构建请求链接(仅作示意) import requests def get_map_tile(url, params=None): response = requests.get(url, params=params) if response.status_code == 200: return response.content else: raise Exception(f"Failed to fetch tile: {response.text}") url = "https://datacloud.geovisearth.com/tile" params = { 'layer': 'satellite', # 或其他类型的图层名称 'z': zoom_level, 'x': column_index, 'y': row_index } try: image_data = get_map_tile(url, params) except Exception as e: print(e) ```
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