python中实现txt文件读写

最新推荐文章于 2025-05-13 15:50:29 发布

flesh_coder

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分类专栏：文件处理文件分类 python 文章标签： pathon txt 分类

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本文介绍了一种Python函数，用于从指定文件夹中读取所有TXT文件的数据。该函数允许从特定行开始读取，并提供了两种数据存储模式：一种不考虑行列顺序，另一种则按照TXT文件中的行列顺序存储数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

def read_txt(path,pass_n,model=0):
    import os
    import numpy as np
    #function:读取文件夹内txt文件
    #path:str,txt文件所在文件夹
    #pass_n:int,从txt文件中第pass_n行开始读文件
    #model:int,两个模式，model=0，不按行列顺序存储数据，model=1,按行列顺序存储数据
    
    #datas:array,输出txt内数据到数组
    datas=[]
    #分隔符
    sym1="\n" 
    sym2=","      #此处为txt文件中每个数据的分隔符，可根据需要自己修改
    x_dirs=os.listdir(path)
    for x_file in x_dirs:
        f_path=os.path.join(path,x_file)
        x_text=open(f_path)
        for i in range(pass_n):
            next(x_text)
        
        if model == 0:
            #按txt文件中数据不分行列存储，形状为（m,n）
            #m为文件数，n为每个txt内的数据量
            x_data=x_text.read()
            x_text.close()
            #去除末尾空格与‘\n’
            x_data=x_data.strip()
            x_data=x_data.replace(sym1,sym2)
            #按分隔符划分数据
            x_data=x_data.split(sym2)
            x_data=np.array(x_data)
        elif model == 1:
        
            #txt文件中数据按行存储，形状为（m,n_r,n_c）
            #m为txt文件个数。每个txt文件中有n_r行，n_c列数据
            x_data=x_text.readlines()
            x_text.close()
            #对同一行数据进行处理
            for i in range(len(x_data)):
                #print(type(x_data[i]))
                x_data[i]=x_data[i].strip()
                x_data[i]=x_data[i].replace(sym1,sym2)
                #按分隔符划分数据
                x_data[i]=x_data[i].split(sym2)
        else:
            print("请输入正确的模式：")
            print("model=0：按文件排列")
            print("model=1：按行列排列")
            
        datas.append(x_data)
    #将datas转化为数组
    datas=np.array(datas)
    print(datas.shape)
    
    return datas