基于深度学习的图像超分辨率(VDSR, SRCNN,FSTRCNN)
(一)VDSR
(二)SRCNN
(三)FSTRCNN
VDSR
原理
论文:AccurateImageSuper-ResolutionUsingVeryDeepConvolutionalNetworks
个人理解:高分辨率图像可以认为是低分辨率图像与图像高频部分的叠加,即:高分辨率图像(HR)=低分辨率图像(ILR)+图像高频信息,我们要构建的网络要训练的就是图像的高频部分。
网络结构:
1) 网络参数:20个3x3的卷积核,每个卷积核的通道数为64(上图中conv.1~ReLu.D-1)
2) 图像输
原创
2020-06-04 21:03:29 ·
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