shinezzz的博客

基于OpenCV参考文章利用OpenCV有强大的图像处理库，直接将图像分离为RGB三通道，设置条件限制，找到火焰的像素位置，将原图处理成二值图像。对于火焰检测，本文结合RGB判据和HIS判据，分割出火焰的区域。一般用于人眼观看的颜色模型是RGB模型，对于火焰而言，红色分量®和绿色分量(G)会很大，并且绿色分量(G)会大于蓝色分量(B)。HIS颜色模型分别用H(色度)S(饱和度)I(亮度)描述颜...

读取.avi转化为图片import cv2import numpy as npimport sysimport osvideoN = sys.argv[1]os.makedirs('cap{}'.format(videoN))cap = cv2.VideoCapture(1)sz = (640,480)fps=30# fourcc = cv2.cv.FOURCC(*'MJ...

参考博客1. RGB红、绿、蓝三个颜色通道每种色各分为256阶亮度，在0时“灯”最弱——是关掉的，而在255时“灯”最亮。当三色灰度数值相同时，产生不同灰度值的灰色调，即三色灰度都为0时，是最暗的黑色调；三色灰度都为255时，是最亮的白色调。2. HSVHSV是一种比较直观的颜色模型，所以在许多图像编辑工具中应用比较广泛，这个模型中颜色的参数分别是：色调（H, Hue），饱和度（S,Sa...

inRange()//cppvoid cv::inRange ( InputArray src,InputArray lowerb,InputArray upperb,OutputArray dst )//python dst =cv.inRange(src, lowerb, upperb[, dst] )1. 参数Parameterssrc first inpu...

1. 作用在 c/c++ 中，为了解决一些频繁调用的小函数大量消耗栈空间（栈内存）的问题，特别的引入了 inline 修饰符，表示为内联函数。栈空间就是指放置程序的局部数据（也就是函数内数据）的内存空间。2. 例子#include <iostream>using namespace std;inline int Max(int x, int y){ return (x...

1. 图像轮廓经常用到的函数findContours：找到图像中轮廓approxPolyDP：对多边形曲线做近似boundingRect：计算并返回包围轮廓点集的最小矩形minEnclosingCircle：计算并返回包围轮廓点集的最小圆形及其半径drawContours：根据轮廓点集和轮廓结构画出轮廓2.图像形态学转换形态学处理一般针对二值化图像进行处理腐蚀   卷积核沿着图...

对于一些图像的基本操作，总是需要百度，用一个完整的例程记录一下这些基本操作。#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/ml/ml.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> ...