子带技术

最新推荐文章于 2024-01-30 12:15:09 发布
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分类专栏： WebRTC实时语音算法工程实现
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本文介绍了子带技术在语音信号处理中的应用，包括降噪、回声消除、VAD和波束形成等。通过多相滤波器组和子带分割结构，实现了对语音信号的精细处理，以提高处理精度。子带滤波器组通过DFT调节和求和得到多个子带信号，而多相滤波则提供了一种高效的计算方法，用于下采样和滤波操作。

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语音信号是宽带信号，根据奈奎斯特采样定理，采样率为16kHz的语音信号的有效带宽是8KHz，不论是对于降噪，aec，vad，波束形成亦或是logfbank特征提取，我们都期望更精细的处理以提高准确性，因为有时噪声就是带限信号，而回声消除要能处理的时间比较长，就需要滤波器抽头数比较多，这样积累的数据长度

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自动频域分解的Matlab实现
qq_39605374的博客
06-20 341
随着数字信号处理的发展，频域分析逐渐成为了信号处理领域中的重要分析手段之一。在频域分析中，信号可以被表示为由不同频率的正弦波组成的形式，因此能够对信号的频域特征进行更加精确的分析。自动频域分解（AFD）是一种将信号分解为多个频域成分的方法，它通常具有更好的时间和频率分辨率。，我们可以方便地对信号进行自动频域分解并得到分解后的功率谱密度估计结果。最后我们将频域分解的结果进行可视化展示，方便观察信号中不同频率成分的功率谱密度。在这篇文章中，我们介绍了如何使用Matlab实现自动频域分解。
一种基于子带分解的图像数字水印算法 (2004年)
05-18
1986年，子带分解技术被引入到图像编码中，将一维子带滤波器扩展到二维空域，并导出了相应的分析/综合结构。Walsh四子带分解是在Walsh变换基础上构造的子带分析/综合器，它包含四个二维空域算子，可以得到四个子带...
子带分解
u010592995的专栏
12-30 6402
子带分解与合成 文章目录子带分解与合成1. 卷积和DFT2. DFT filter bank3.子带分解3.1 子带分解示例3.2 高效计算3.3 混叠code 在语音信号处理中，通常使用STFT对信号进行分频带处理，，STFT公式表示如下 Y(m,w)=∑n=−∞+∞x(t)w(t−mD)e−jwt Y(m,w)=\sum_{n=-\infty }^{+\infty }x(t)w(t-mD)e^{-jwt} Y(m,w)=n=−∞∑+∞​x(t)w(t−mD)e−jwt STFT过程可以表示为使用一个滑动
音频编码之子带编码
Walk More Slowly
11-23 5358
子带。子带（subband）是指这样的一种频率范围，当两个音调的频率位于一个子带内时，人就会把两个音调听成一个。更一般的情况是，如果一个复杂信号的频率分布位于一个子带内时，人耳的感觉是该信号等价于一个频率位于该子带中心频率处的简单信号，这是子带的核心内涵。简单说，子带是指一个频率范围，频谱位于这个范围内的信号可以用一个单一频率的分量来代替。  一般等价的频率取子带的中心频率，振幅取子带内个频
彻底理解宽带信号在频域分解为窄带信号
傅斯年的写字台
07-20 1万+
1.    ISM方法 ISM（incoherent signal method）方法，即非相干信号子空间方法是最早出现的宽带DOA方法，该方法将宽带信号在频域内分解成J 个窄带分量，然后再每个子带上直接进行窄带处理，即对每个子带的谱密度矩阵进行特征分解，根据信号子空间和噪声子空间的正交性构造空间谱，对所有子带的空间谱进行平均，最后得到宽带信号空间谱估计。 2.    如何理解宽带变成
数字图像处理——第七章小波和多分辨率处理
weixin_44395365的博客
05-09 2083
文章目录7.1 背景7.1.1 图像金字塔7.1.2 子带编码7.1.3 哈尔变换7.2 多分辨率展开7.3 小波展开7.4 小波包7.4 小波工具箱学习总结 7.1 背景 我们观察图像时，小的物体我们以较高的分辨率来观察，大的物体以较低的分辨率来观察，当图像中同时存在大和小的物体时，以不同的分辨率来观察将更具优势。 计算机处理的图像模型是具有局部变换特性的亮度值的二维阵列，局部直方图在不同的区域下变换可能很明显，这就使得为整幅图像建立统计模型造成困难，那么我们就引入图像金字塔这一统计工具来为图像建立统计特
子带编码技术PPT学习教案.pptx
10-02
子带编码技术是一种高效的数据压缩方法，特别是在音频和语音编码领域广泛应用。它的基本原理是将原始信号通过带通滤波器划分为多个频带，即子带，然后对每个子带进行独立的抽样、量化和编码。这种方法利用了信号在...
UWB.rar_subband_子带脉压_宽带_宽带信号_频带分割
07-14
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子带空时自适应抗干扰技术研究_袁宏拓--好论文.caj
10-28
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sbc子带压缩编解码算法C语言版本
03-24
sbc子带压缩编解码算法是一种在蓝牙音频传输中广泛使用的高效编码技术。这个算法的主要目的是在保持音频质量的同时，减少数据传输量，以适应蓝牙这种低带宽无线通信系统的特性。本文将深入探讨sbc算法的原理、实现...
【信号去噪】基于快速子带自适应滤波 (FSAF)实现信号去噪处理附matlab代码
matlab_dingdang的博客
09-21 518
1]王秀丽, 郭改枝, 宋鑫梦,等. 基于自适应滤波地下管道漏水信号去噪处理研究[J]. 内蒙古师范大学学报：自然科学汉文版, 2015, 44(5):4.
设计多频带的FIR滤波器
qq_42233059的博客
08-24 3714
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04-27 1972
gay电的信号处理实验期末试题： fir2设计任意响应的数字滤波器要求设计一个多带滤波器：其在0到p/8的幅度响应为1，在pi/8 到2p/8幅度响应为1，在2pi8到3p/8幅度响应为09，在30燃到4p/8幅度响应为0.8，在4p/8到5pi/8幅度响应为0.7，在50US到6p/8幅度响应为0.6，在6pi8到7pi8幅度响应为0.5，在7p/8到pi幅度响应为0.1，并且滤波器的阶数为60。画出理想滤波器和设计得到的滤波器的幅度频率响应，在图上加上图标说明、标题（标题内容为“理想滤波器和设计滤波.
子带自适应滤波算法（SBLMS）回波消除
weixin_43994524的博客
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个人理解，仅供参考！ 前面的仿真直接用外部输入信号实现的自适应算法虽然简单容易实现，但是当输入信号是相关性比较高的语音信号时，自适应算法的收敛速度会明显变得比较差。子带自适应滤波器在进行自适应滤波之前将通过滤波器组将输入信号（远端信号及麦克风收集到的回声信号和近端噪声）进行分割并抽取，通俗来讲每个子带内的信号比较均匀，避免了全带信号特征值较大容易发散的缺点，使得各个子带中进行自适应滤波的数据信号具有更低的相关性，从而加快了自适应滤波器的收敛速度。注意，自适应过程是在进行频带分割之后的信号块之间用自适应算法
Filter Bank 浅谈一二
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语音信号中子带处理技术用的较为频繁，涉及到子带技术，不得不说说Filterbank一、最简单的两通道的滤波器组如下图，它有最基本的一些单元，比如分析滤波器，合成滤波器，插值和抽取其中H0，H1可以理解为低通、高通滤波器。我对一段音频进行低高通滤波，然后降采样，升采样，最后合成。他们的频谱关系如下图，滤波器我就不说了，效果很明显，这里有个问题就是为什么降采样？不做行不行。实际上降采样（或者叫抽取）是...
【数字信道】基于多相滤波信道化接收机的matlab仿真
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在现代无线通信系统中，信道化接收机是一种常用的技术，它可以将宽带信号分解成多个窄带信号，从而提高系统的抗干扰能力和频谱利用率。传统信道化接收机通常采用模拟滤波器来实现信道化，但模拟滤波器存在着体积大、功耗高、成本高等缺点。近年来，随着数字信号处理技术的发展，基于多相滤波的信道化接收机得到了广泛的研究和应用。多相滤波器是一种数字滤波器，它可以实现任意相位的滤波，从而可以灵活地设计信道化接收机的滤波器特性。与模拟滤波器相比，多相滤波器具有体积小、功耗低、成本低等优点。
分解滤波组和综合滤波组
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1、分解滤波组和综合滤波组概念 2、关键词分析 （1）子带信号 这里参考通信领域的频分多路复用，在60KHZ和72KHZ间，我们可以看到有3个信道所占据的频率范围（60-64,64-68,68-72），这3个信道所占据的频率范围就称为子带。 （2）频谱 参考http://blog.jobbole.com/69407/ 只能知道每一个频率对应的正弦波的幅值（下面横轴是
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子网划分
最可爱的崽的博客
01-25 1499
例：已知IP/掩码位 即：192.168.1.0/26，求子网数、网络号、可用IP范围。 一： 由以上信息可写出最后一位的二进制即 192.168.1.11 000000 子网数：2^2=4 子网掩码: 255.255.255.192 Block_size(块长): 256-192=64 二： 网络号： 可...
基于通用参数滤波器组的宽带自适应波束形成子带技术
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