kaldi yesno example

最新推荐文章于 2021-03-25 16:17:08 发布
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分类专栏： WebRTC实时语音算法工程实现 文章标签： kaldi asr yesno
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shichaog/article/details/73264152
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本文档详细介绍了使用Kaldi进行语音识别（ASR）的YesNo示例，涵盖数据预处理、字典准备、语言模型、模型训练及解码测试等步骤，旨在帮助理解Kaldi的工作流程。

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主要分为六个部分
##数据描述
如果kaldi/egs/yesno/s5目录下没有waves_yesno.tar.gz文件,则要下载该文件.
http://www.openslr.org/resources/1/waves_yesno.tar.gz
解压后,waves_yesno文件夹下的文件如下.

0_0_0_0_1_1_1_1.wav  0_0_1_1_0_1_1_0.
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kaldi安装及yesno实例
shmilyforyq的博客
07-03 1461
Kaldi是一个非常强大的语音识别工具库，主要由Daniel Povey开发和维护。目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。其中DNN-HMM中的神经网络还可以由配置文件自定义，DNN、CNN、TDNN、LSTM以及Bidirectional-LSTM等神经网络结构均可支持。目前在Github上这个项目依旧非常活跃，可以在 https://githu
深入浅出语音识别-yesno例子剖析
A00553344的专栏
04-22 2544
源文件如下： #！/bin/bash train_cmd="utils/run.pl" decode_cmd="utils/run.pl" #========== 下载原始数据文件并解压到waves_yesno目录======== if [! -d waves_yesno ]; then wget http://www.openslr.org/resources/1/w...
kaldi的yesno样例分析
abc781cba的博客
04-03 1289
这篇文章是根据yesno样例下的run.sh脚本写出来的，当然脚本里还有许多附带工具暂时就来不及一一详解，看以后有没有时间和兴趣了。1.train_cmd="utils/run.pl" decode_cmd="utils/run.pl"定义机器运作方式，这里是本地多任务处理工作方式，而不是gpu.2. if [ ! -d waves_yesno ]; then wget http://www....
kaldi第一步安装kaldi测试yesno
liuliqun520的博客
04-08 1654
Kaldi是一个非常强大的语音识别工具库，主要由Daniel Povey开发和维护。目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。其中DNN-HMM中的神经网络还可以由配置文件自定义，DNN、CNN、TDNN、LSTM以及Bidirectional-LSTM等神经网络结构均可支持。 目前在Github上这个项目依旧非常活跃，可以在 https://gi...
使用kaldi进行语音自动切分、模型训练和强制对齐
mx_windforce的专栏
06-17 1万+
这里，主要介绍一下网上的教程，经过一步步实验，对某些可能让人容易误解的地方进行注释。 1. 只有原始录音和音素标注，进行初次以及多轮的单音素、三音素模型训练，并且基于这些模型进行语音切分： http://pages.jh.edu/~echodro1/tutorial/kaldi/kaldi-training.html 手工实验下来，只有两个地方略微不同。 1. 网上谈到要在lexico
Kaldi-yesno详解
nsh119的博客
08-11 6326
在Kaldi的egs文件下有很多基于公共语音数据库的训练步骤及测试结果，其中也有中文的，本文就相对很简单的yesno样例结合脚本以及脚本运行结果进行详细的解析，以更好地理解语音识别的整体流程。 总括 我们先来看一下run.sh脚本 cd ./egs/yesno/s5/ vi run.sh =================================================...
kaldi中FST的可视化-以yesno为例
u013677156的专栏
09-08 1万+
1、kaldi解码过程 kaldi识别解码一段语音的过程是：首先提取特征，然后过声学模型AM，然后过解码网络HCLG.fst，最后输出识别结果。 HCLG是解码时的重要组成部分。HCLG.fst是由4个fst经过一系列算法（组合、确定化和最小化等）组合而成的。4个fst分别是H.fst、C.fst、L.fst和G.fst，分别是HMM模型、上下文环境、词典和语言模型对应的fst。 HCLG
Kaldi学习笔记（二）——实例yesno和timit的应用
snowdroptulip的博客
12-27 9065
Kaldi的安装与编译请参考：Kaldi的安装与编译 Kaldi的例子有很多，在egs目录下面，对Kaldi不熟悉的小白们可以先从yesno和timit两个例子入手，这样可以对Kaldi有个直观的认识。 一、运行yesno实例 该实例是一个非常小的数据集，每一条记录都是一系列yes或者no的语音，标注是由文件名来标注的。先运行一下。 切换到./egs/yesno/s5目录下，运行sudo.
Kaldi语音识别数据库综述：yesno示例与关键应用
《yesno的例子 - Simulink与信号处理 第2版》由丁亦农编著于2014年，本书深入探讨了Kaldi，一个广泛用于语音识别领域的开源工具包。章节3.2详细介绍了Kaldi中使用的各种语音数据库，这些数据库对于研究者和开发者来...
1---原始脚本注释解析kaldi yesno
松果储存小窝
08-29 451
学习经历 0---原始文档备份和环境准备 1---原始脚本注释解析 2---原始脚本训练和测试拆分 3---自己录音，做自己版本的yesNo ============================================= 1---原始脚本注释解析 引言 为研究脚本，从网络上找到了一个pause脚本，具体如下： #!/bin/bash get_char() { SAVEDSTTY=`stty -g` stty -echo stty raw dd if=/dev/
Montreal-Forced-Aligner:使用 Kaldi 强制对齐的命令行实用程序
07-24
蒙特利尔强制矫正器 蒙特利尔强制对齐器是一个命令行实用程序，用于使用 Kaldi ( ) 执行语音数据集的强制对齐。 有关安装和使用，请参阅文档 。 如果您遇到任何问题，请查看以获取修复/解决方法或发布新问题。
forced-alignment-tools, 在强制对齐工具上，链接和注释的集合.zip
09-17
forced-alignment-tools, 在强制对齐工具上，链接和注释的集合 forced-alignment-tools强制对齐工具的链接和注释的Collection版本：1.0.8日期：2018-03-03作者：Alberto Pettarin ( 联系人)许可证：创作通用属性 4.0国际( CC按
Montreal-Forced-Aligner, 使用Kaldi强制对齐的命令行 实用程序.zip
09-17
Montreal-Forced-Aligner, 使用Kaldi强制对齐的命令行 实用程序 Montreal Aligner 强制Aligner是一个 命令行 工具，用于使用 Kaldi ( http://kaldi-asr.org/ ) 执行语音数据集的强制对齐。请参见文档 http://montreal-
kaldi笔记（一）
lbaihao的专栏
12-08 528
#!/bin/bash train_cmd="utils/run.pl" decode_cmd="utils/run.pl" if [ ! -d waves_yesno ]; then wget http://www.openslr.org/resources/1/waves_yesno.tar.gz || exit 1; # was: # wget http://sourcef...
随想录（从kaldi学习语音识别）
嵌入式-老费，一个分享专业嵌入式知识的blog
10-17 530
【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】 语音识别是一个技术活。之前一直不是很了解，特别是听到梅尔倒谱系数、GMM、HMM、DNN、NLP这些概念的时候就头疼。今天晚上，趁着有时间，看了一下kaldi的基本代码，心里有了一些基本的概念。 1、代码地址 https://github.com/kaldi-asr/k...
kaldi-yesno例子
cg_speech的博客
07-25 1748
"yesno"语料库是一个非常小打一个人的录音数据集，测试集在单声道阶段完全被识别 WER（WordError Rate）是字错误率，是一个衡量语音识别系统的准确程度的度量。 其计算公式是WER=(I+D+S)/N， I代表被插入的单词个数 D代表被删除的单词个数 S代表被替换的单词个数 通俗来讲是把识别出来的结果中，多认的，少认的，认错的全都加起来，除以总单词数。这个数字当然是越低越...
解析kaldi中的yesno的语音分帧和模型
weixin_44885180的博客
03-25 574
看了很多内容，还是不明白kaldi是如何处理每一段语音的。可以做下面的实验 为了结合kaldi，可以将kaldi中yesno的对齐结果解析出来。步骤如下： １、跑完yesno的run.sh脚本，获得模型0.mdl、HCLG.fst和ali.1.gz ２、命令行cd kaldi/egs/yesno/s5/exp/mono0a ３、执行命令~/kaldi/src/bin/copy-int-vector “ark:gunzip -c ali.1.gz|” ark,t:ali.txt ４、上一步生成了ali.txt
语音识别系统kaldi----实例说明
热门推荐
u010384318的专栏
12-21 3万+
最近一直在折腾kaldi，在这个庞大的系统面前，自己是那么的微小。由于数据库的原因，我只能运行kaldi所给例子的一部分。下面就来说说最近的进展吧。      第一个例子就是yesno这个例子。由于提供数据，而且数据比较小，可以非常容易的去实现这个例子。具体的可以见我之前的博客：语音识别工具箱之kaldi介绍 。      第二个例子是rm里面的s4。具体的步骤也很简单，首先运行./getd
关于kaldi中yesno脚本的详细分析，以及脚本的理解
Xwei1226的博客
04-27 3125
  本人经过一番寒彻骨，学习shell、linux、kaldi，终于将kaldi中最简单的样例理解，由于过于口语话，文中可能出现措辞不当，忘谅解。  首先我们打开kaldi中yesno例子，打开脚本run.sh，第一行是脚本解释器，，我们采用bash这个脚本解释器；  然后是train_cmd,decode_cmd两个变量，进行本地运行。对于接下来的if条件语句，如果你已经下载了yesno的语料，...
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