tensorflow Optimizer算法

最新推荐文章于 2025-04-07 14:28:40 发布
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分类专栏： WebRTC实时语音算法工程实现 文章标签： 算法 tensorflow optimizer
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shichaog/article/details/73123801
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本文介绍了TensorFlow中常用的优化器，包括GradientDescentOptimizer、MomentumOptimizer、AdadeltaOptimizer、AdagradOptimizer、AdagradDAOptimizer、AdamOptimizer、FtrlOptimizer、ProximalGradientDescentOptimizer、ProximalAdagradOptimizer和RMSPropOptimizer。讨论了各种优化器的原理和应用场景，特别强调了在处理稀疏数据和复杂网络时的选用策略。

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##tensorflow优化器
种类如下，其中Optimizer是基类

    tf.train.Optimizer
    tf.train.GradientDescentOptimizer
    tf.train.AdadeltaOptimizer
    tf.train.AdagradOptimizer
    tf.train.AdagradDAOptimizer
    tf.tr
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kk123k的博客
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TensorFlow中的optimizer中包含了好几种方式(类)，但是每一种方式都包含一下方法： 1. compute_gradients();2.apply_gradients();3.minimize();TensorFlow中的优化函数:SGD 所谓的随机梯度下降,就是指,由于取的样本是一批一批的,因此,每批数据之间有可能会导致参数的梯度更新方向不一致,因此叫随机梯度下降优点：在初期解决了...
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梯度下降优化算法综述
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polyhedronx的博客
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单纯以算法为论，深度学习从业者的算法能力可能并不需要太大，因为很多时候，只需要构建合理的框架，直接使用框架是不需要太理解其中的算法的。但是我们还是需要知道其中的很多原理，以便增加自身的知识强度，而优化器可能正是深度学习的算法核心 本文基本完全参考一下连接： 原理简化讲解篇：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/ML-i...
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