Kaldi学习笔记（二）——实例yesno和timit的应用

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#linux #Kaldi #语音识别

本文介绍了Kaldi中yesno和timit两个实例的运行过程。yesno是一个小型数据集，通过运行./egs/yesno/s5/run.sh得到0.00的WER。timit实例则涉及LDC的TIMIT语料库，但需要自行准备数据并调整脚本以适应单机运行。在运行过程中可能遇到irstlm相关错误，需安装并配置irstlm工具。

Kaldi的安装与编译请参考：Kaldi的安装与编译


Kaldi的例子有很多，在egs目录下面，对Kaldi不熟悉的小白们可以先从yesno和timit两个例子入手，这样可以对Kaldi有个直观的认识。


一、运行yesno实例

该实例是一个非常小的数据集，每一条记录都是一系列yes或者no的语音，标注是由文件名来标注的。先运行一下。


切换到./egs/yesno/s5目录下，运行sudo./run.sh命令。

经过一段时间的训练和测试，可以看到运行结果。

这里写图片描述

WER为0.00。看来这个例子识别的还是挺准的。


PS:WER（WordError Rate）是字错误率，是一个衡量语音识别系统的准确程度的度量。其计算公式是 WER= ( I + D+ S

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