怎么部署自己的deepseek

安装ollama

Ollama是什么

Ollama是一个大语言模型运行平台,可以让我们非常方便的在不同平台运行多个大模型。完全开源免费。

下载安装 Ollama

点击打开网址:Ollamahttps://link.zhihu.com/?target=https%3A//ollama.com/,下载相应操作系统的安装包(以Windows为例)

在安装ollama之前,首先检查电脑系统配置,win+s,启用或关闭windows功能,检查Hyper-V

然后管理员运行命令行

并在命令行执行wsl --update

下载后一路默认安装即可

使用ollama部署deepseek

打开地址https://ollama.com/library/deepseek-r1

以ollama run deepseek-r1:7b为例

命令行运行ollama run deepseek-r1:7b

可以随意的和ai交流了

知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21628036301

### 如何在本地环境中部署 DeepSeek #### 一、准备工作 为了顺利地在本地环境中部署 DeepSeek,需先了解该过程涉及的主要工具和环境设置。DeepSeek 是一种先进的大型语言模型,其部署依赖于特定的软件栈来确保最佳性能。 #### 二、安装 Ollama 软件 Ollama 提供了一个便捷的方式来管理和运行多种 AI 模型,包括 DeepSeek。通过简单的命令行指令即可完成安装: ```bash # 下载并安装 Ollama curl https://ollama.com/install.sh | sh ``` 此步骤简化了后续模型的选择与启动流程[^1]。 #### 三、配置适合的 DeepSeek 模型 根据实际需求选择合适大小的 DeepSeek 模型非常重要。较小规模的模型可能更适合资源有限的情况;而较大规模的模型则能提供更好的理解和生成能力。具体可选版本如下所示: - `deepseek-r1:1.5b`:小型模型,适用于测试或轻量级应用。 - `deepseek-r1:7b`, `deepseek-r1:8b`, `deepseek-r1:14b`: 中等规模模型,在性能与效率之间取得平衡。 - `deepseek-r1:32b`, `deepseek-r1:70b`, `deepseek-r1:671b`: 大型乃至超大规模模型,针对高性能计算场景设计。 对于大多数应用场景而言,推荐从中等到大型范围内的某个版本开始尝试[^3]。 #### 四、启动选定的 DeepSeek 模型 一旦决定了要使用的模型版本,就可以利用 Ollama 的简便接口快速加载它: ```bash # 启动指定版本的 DeepSeek 模型 ollama run deepseek-r1:<version> ``` 其中 `<version>` 应替换为上述提到的具体型号之一。这一步骤会自动处理必要的初始化工作,并使所选模型准备好接收输入请求。 #### 五、集成 ChatBox 可视化界面(可选) 为了让交互更加直观友好,还可以考虑安装 chatbox 这样的图形用户界面组件。这样不仅能够提升用户体验,也便于监控对话历史记录和其他重要信息。 ```bash pip install chatbox ``` 之后按照官方文档指引进一步配置即可让两者协同工作。 ---
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