MySQL 5.7原生JSON格式支持_mysq5.7 解析json字符串插件-优快云博客

本文介绍了MySQL5.7版本中对JSON数据的有效支持，包括数据有效性检查、查询性能提升及索引功能。通过示例展示了如何在MySQL中使用原生的JSON数据类型，以及与MariaDB dynamiccolumn的对比。重点强调了通过虚拟列功能实现对JSON数据部分属性的快速查询，优化了查询效率。

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转自：http://www.cnblogs.com/zoucaitou/p/4424575.html

在MySQL与PostgreSQL的对比中，PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较。其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存储的方案，称为dynamic column，但是方案是通过BLOB类型的方式来存储。这样导致的问题是查询性能不高，不能有效建立索引，与一些文档数据库对比，优势并不大，故在社区的反应其实比较一般。当然，MariaDB的dynamic column功能还不仅限于非结构化数据的存储，但不在本文进行展开。

MySQL 5.7.7 labs版本开始InnoDB存储引擎已经原生支持JSON格式，该格式不是简单的BLOB类似的替换。原生的JSON格式支持有以下的优势：

JSON数据有效性检查：BLOB类型无法在数据库层做这样的约束性检查
查询性能的提升：查询不需要遍历所有字符串才能找到数据
支持索引：通过虚拟列的功能可以对JSON中的部分数据进行索引

首先我们来看如何在MySQL中使用原生的JSON格式：

mysql> create table user (
 uid int auto_increment,

    ->
 data json,primary key(uid))engine=innodb;

Query
 OK, 0 rows affected
 (0.01 sec)

mysql> insert into user values (NULL,

    -> '{"name":"David","mail":"jiangchengyao@gmail.com","address":"Shangahai"}');

Query
 OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into user values (NULL,'{"name":"Amy","mail":"amy@gmail.com"}');

Query
 OK, 1 row affected (0.00 sec)

可以看到我们新建了表user，并且将列data定义为了JSON类型。这意味着我们可以对插入的数据做JSON格式检查，确保其符合JSON格式的约束，如插入一条不合法的JSON数据会报如下错误：

mysql> insert into user values (NULL,"test");

ERROR
 3130 (22032): Invalid JSON text: "Invalid
 value" at position
 2 in value
 (or column) 'test'.

此外，正如前面所说的，MySQL 5.7提供了一系列函数来高效地处理JSON字符，而不是需要遍历所有字符来查找，这不得不说是对MariaDB dynamic column的巨大改进：

mysql> select jsn_extract(data, '$.name'),jsn_extract(data,'$.address') from user;

+-----------------------------+-------------------------------+

|
 jsn_extract(data, '$.name')
 | jsn_extract(data,'$.address')
 |

+-----------------------------+-------------------------------+

| "David" | "Shangahai" |

| "Amy" | NULL |

+-----------------------------+-------------------------------+

2 rows in set (0.00
 sec)

当然，最令人的激动的功能应该是MySQL 5.7的虚拟列功能，通过传统的B+树索引即可实现对JSON格式部分属性的快速查询。使用方法是首先创建该虚拟列，然后在该虚拟列上创建索引：

mysql> ALTER TABLE user ADD user_name varchar(128)

    ->
 GENERATED ALWAYS AS (jsn_extract(data,'$.name'))
 VIRTUAL;

Query
 OK, 0 rows affected
 (0.01 sec)

Records:
 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

 

mysql> select user_name from user;

+-----------+

|
 user_name |

+-----------+

| "Amy"     |

| "David"   |

+-----------+

2 rows in set (0.00
 sec)

 

mysql> alter table user add index idx_username
 (user_name);

Query
 OK, 2 rows affected
 (0.01 sec)

Records:
 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

然后可以通过添加的索引对用户名进行快速的查询，这和普通类型的列查询一样。而通过explain可以验证优化器已经选择了在虚拟列上创建的新索引：

mysql>
 explain select * from user where user_name='"Amy"'\G

***************************
 1. row ***************************

           id:
 1

  select_type:
 SIMPLE

        table: user

   partitions: NULL

         type:
 ref

possible_keys:
 idx_username

          key:
 idx_username

      key_len:
 131

          ref:
 const

         rows:
 1

     filtered:
 100.00

        Extra: NULL

1
 row in set,
 1 warning (0.00 sec)

可以发现MySQL 5.7对于JSON格式堪称完美，相信PostgreSQL阵营需要寻找新的策略来“攻击”MySQL了吧。如无意外，还是会停留在优化器这块，毕竟这块是目前MySQL必须要克服的最大问题，好在MySQL团队已经在重构优化器代码，相信更好的优化器将会在下一个版本中全面爆发。而一大堆文档数据库们已经哭晕在厕所了吧。