[Dify] 如何构建一个带评分功能的 Dify AI 教练系统

在 AI 原生应用日益丰富的今天，Dify 作为开源的 LLMOps 平台，为构建智能化对话应用提供了强大支持。本文将带你基于 Dify 构建一个带评分功能的 AI 教练系统，适用于语言训练、面试模拟、学习评估等多种场景。

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一、项目目标：打造智能评分 AI 教练

一个理想的 AI 教练系统应具备以下能力：

• 与用户进行多轮自然语言对话

• 引导用户进行答题练习

• 根据用户的回答，从多个维度进行自动评分并生成反馈

本文将详细介绍如何使用 Dify 实现这一目标，包括 Prompt 设计、OpenAPI 工具定义、Workflow 工作流编排、评分展示等。

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二、核心功能设计思路

整体功能分为以下五部分：

1. 教练身份设定与任务引导（Prompt）

2. 用户回答接收与处理

3. 多维度自动评分

4. 自定义工具实现评分 API 接入

5. 工作流与前端评分展示

接下来我们逐步展开。

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三、Prompt 设计：构建 AI 教练人格与任务驱动

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