【实战篇】【用 DeepSeek API 开发垂直领域模型的真实经历 】

一、缘起：当ChatGPT搞不定我们的客户时

去年9月，我们团队接了个大单子——给国内某头部连锁口腔诊所做智能问诊系统。甲方爸爸上来就甩了个灵魂拷问："用ChatGPT能不能直接改？"我们兴冲冲拿客户提供的2000条真实医患对话测试，结果被现实啪啪打脸：

1. 专业术语频频翻车：把"根管治疗"解释成"水管维修"，把"种植体"理解成"植物栽培"
2. 医疗建议过于激进：有个测试case让AI建议牙疼处理方式，它居然推荐用老虎钳拔牙…
3. 合规红线屡屡踩雷：在未获取完整病历的情况下就敢建议用药剂量

当时我们CTO老张盯着屏幕抽完半包烟，在凌晨三点的会议室拍板："必须搞垂直模型！“于是我们开始了与DeepSeek API的"相爱相杀”。

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二、从0到1的踩坑实录

第一阶段：数据炼狱（第1-3周）

本以为有现成API能轻松起飞，