Shell排序

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。因D.L.Shell于1959年提出而得名。

希尔排序基本思想:
  先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插人排序;然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。

 该方法实质上是一种分组插入方法。

给定实例的shell排序的排序过程

 假设待排序文件有10个记录,其关键字分别是:
49,38,65,97,76,13,27,49,55,04。
 增量序列的取值依次为:
5,3,1
     排序过程如【动画模拟演示】。

#include <stdio.h>

void ShellInsert(int a[],int n,int dk);	//对长度为n的数组a 以增量dk进行插入排序
void ShellSort(int a[],int n,int dlta[],int t);	//对数组长度为n的数组a,以数组dlta给定的增量进行shell排序

void main()
{
	int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,55,4};
	int dlta[3]={5,3,1};
	ShellSort(a,10,dlta,3);
	for (int i=0;i<10;i++)
		printf("%5d",a[i]);
	printf("\n");
}


void ShellInsert(int a[],int n,int dk)
{//直接插入排序的增量改为dk即可
//对长度为n的数组a 以增量dk进行插入排序
	int i,j,temp;
	for(i=dk;i<n;i++)
	{
		if (a[i]<a[i-dk])
		{
			temp=a[i];
			for (j=i-dk;j>=0&&a[j]>temp;j=j-dk)
			{
				a[j+dk]=a[j];
			}
			a[j+dk]=temp;
		}
	}
}

void ShellSort(int a[],int n,int dlta[],int t)
{//对数组长度为n的数组a,以数组dlta给定的增量进行shell排序
	int i;
	for (i=0;i<t;i++)
		ShellInsert(a,n,dlta[i]);
}

算法分析

1.增量序列的选择
 Shell排序的执行时间依赖于增量序列。
 好的增量序列的共同特征:
  ① 最后一个增量必须为1;
  ② 应该尽量避免序列中的值(尤其是相邻的值)互为倍数的情况。
 有人通过大量的实验,给出了目前较好的结果:当n较大时,比较和移动的次数约在nl.25到1.6n1.25之间。

2.Shell排序的时间性能优于直接插入排序
 希尔排序的时间性能优于直接插入排序的原因:
  ①当文件初态基本有序时直接插入排序所需的比较和移动次数均较少。
  ②当n值较小时,n和n2的差别也较小,即直接插入排序的最好时间复杂度O(n)和最坏时间复杂度0(n2)差别不大。
  ③在希尔排序开始时增量较大,分组较多,每组的记录数目少,故各组内直接插入较快,后来增量di逐渐缩小,分组数逐渐减少,而各组的记录数目逐渐增多,但由于已经按di-1作为距离排过序,使文件较接近于有序状态,所以新的一趟排序过程也较快。
 因此,希尔排序在效率上较直接插人排序有较大的改进。

3.稳定性
 希尔排序是不稳定的。参见上述实例,该例中两个相同关键字49在排序前后的相对次序发生了变化。

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值