IQA主要两种方法:
(1)主观评估,评估标准平均主观得分(Mean Opinion Score,MOS);
(2)客观评估,评价标准数值模型,IQA的研究重点。
IQA按照原始参考图像提供信息的多少一般分成3类:
(1)全参考(Full Reference-IQA,FR-IQA)比较成熟;
(2)半参考(Reduced Reference-IQA, RR-IQA);
(3)无参考(No Reference-IQA,NR-IQA),可以分成两类,一类研究特定类型的图像质量,比如估计模糊,块效应,噪声的严重程度,另一类估计非特定类型的图像质量,也就是通用的失真评估。
数据集:
LIVE,TID2008,TID2013,CSIQ,IVC,Toyama

评估指标:
(1)线性相关系数(Linear Correlation Coeffcient,LCC)描述了主、客观评估之间的线性相关性:

(2)Spearman秩相关系数(Spearman's Rank Order Correlation Coefficient,SROCC)
本文介绍了图像质量评估(IQA)的主要方法,包括主观评估和客观评估,并详细划分了客观评估中的全参考、半参考及无参考三种类型。此外,还列举了常用的IQA数据集及评估指标。
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