排书(dfs剪枝)

本文介绍了一种解决将书籍排列至1~n顺序问题的算法,使用深度优先搜索(DFS)结合剪枝策略,目标是最少操作次数。通过模拟操作和递归搜索,确定最少需要的操作次数,当操作次数大于或等于5次时输出提示。

这个题做起来特别无语,发现自己一些正常的模拟操作都需要联系

给定 n 本书,编号为 1∼n。

在初始状态下,书是任意排列的。

在每一次操作中,可以抽取其中连续的一段,再把这段插入到其他某个位置。

我们的目标状态是把书按照 1∼n 的顺序依次排列。

求最少需要多少次操作。

输入格式

第一行包含整数 T,表示共有 T 组测试数据。

每组数据包含两行,第一行为整数 n,表示书的数量。

第二行为 n 个整数,表示 1∼n的一种任意排列。

同行数之间用空格隔开。

输出格式

每组数据输出一个最少操作次数。

如果最少操作次数大于或等于 5 次,则输出 5 or more

每个结果占一行。

数据范围

1≤n≤15

输入样例:

3
6
1 3 4 6 2 5
5
5 4 3 2 1
10
6 8 5 3 4 7 2 9 1 10

输出样例:

2
3
5 or more

代码:

#include <iostream>
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=16;
int q[N];
int g[6][N];
int n;
int f()
{
    int tot=0;//tot用于记住每个数后缀出现错误的数
    for(int i=1;i<=n-1;i++)
        if(q[i]+1!=q[i+1])
        tot++;

    return (tot+2)/3;//因此每次交换只能改变三个后缀(假设每次都能正确改回三个)
}
bool panduan()
{
    for(int i=1;i<=n;i++)
        if(q[i]!=i)
            return false;
    return true;
}
bool dfs(int u,int depth)
{
    if(u+f()>depth)return false;//如果最优情况下,交换的已经次数都大于depth的话,直接返回false
    if(panduan())return true;//找到解后返回
    for(int len=1;len<n;len++)
        for(int qi1=1;qi1+len-1<=n;qi1++)
    {
        int r=qi1+len;
        for(int wai=r;wai<=n;wai++)
        {
            memcpy(g[u],q,sizeof q);
            int i,j;//i用于记住每次对接的起点,j表示每次对接的长度。注意!!!

            //将某个块砍掉在接起来,一定要记住每次对接的末尾
            for(i=qi1,j=r;j<=wai;i++,j++)q[i]=g[u][j];
            for(j=qi1;j<=qi1+len-1;i++,j++)q[i]=g[u][j];
            if(dfs(u+1,depth)){
                    return true;
            }
            memcpy(q,g[u],sizeof g[u]);
        }
    }

    return false;
}

int main()
{
    int T;
    cin>>T;
    while(T--)
    {
        cin>>n;
        for(int i=1;i<=n;i++)
            scanf("%d",&q[i]);
        int depth=0;

        while(depth<=5&&!dfs(0,depth))
                depth++;
        if(depth<5)
            printf("%d\n",depth);
        else
            printf("5 or more");
    }

    return 0;
}
 

请使用c++14 ## 题目背景 ![](https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/e4xpr0c2.png) 图为 Dr. Philippe Garigue 收藏中的古籍架。 图片来源:Taylor Tryburski,CC BY-SA 4.0。 ## 题目描述 在摆放籍的问题上,藏家与室内设计师往往难以达成一致:直立?横放?究竟哪种方式才是“正确”的? 而你,总是对传统见解保持怀疑,于是选择了——两者都要! 你的架呈现出一种别具风格的组合:整齐直立的籍旁,是一摞精心列的水平堆叠籍,看上去宛如文学版的阶梯神庙。整体效果既展示了波西米亚式的自由随性,又带着点可爱的学者式心不在焉,同时又有足够的精致暗示:你确实读过其中的一些。 一本书由其脊高度与厚度来描述。如果它的高度不超过架的高度,则可以直立摆放。 或者,也可以横放,彼此叠加成一摞;出于美观考虑,这个堆叠中籍的脊高度必须按不增顺序列。堆叠中所有籍的总厚度不得超过架高度。 而直立籍的总厚度与堆叠的宽度之和不得超过架的宽度。 样例 1 中的籍可以按照下图摆放: ![](https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/vm62fwym.png) ## 输入格式 输入包含: - 一行,三个整数 $N$, $H$, $W$($2 \le N \le 100$, $130 \le H \le 350$, $300 \le W \le 900$),分别表示要摆放的本数量、架高度(毫米)与架宽度(毫米), - 接下来 $N$ 行,每行两个整数 $h$, $t$($76 \le h \le 483$, $5 \le t \le 60$),表示一本书脊高度与厚度(毫米)。题目保证每本书单独放置时,既可直立也可横放,因此满足 $h \le \max(W, H)$。 ## 输出格式 输出两行。 第一行以单词 `upright` 开头,随后输出所有直立籍的编号。 第二行以单词 `stacked` 开头,随后输出堆叠中籍的编号,从底到顶依次列。 要求至少有一本直立籍,且至少有一本堆叠籍。籍编号为 $1$ 至 $N$。 如果答案不唯一,你可以输出任意一个。若不存在满足条件的摆放方式,则输出 `impossible`。 ## 输入输出样例 #1 ### 输入 #1 ``` 3 250 350 178 32 200 60 297 50 ``` ### 输出 #1 ``` upright 1 stacked 3 2 ``` ## 输入输出样例 #2 ### 输入 #2 ``` 2 300 300 290 60 290 60 ``` ### 输出 #2 ``` impossible ``` ## 说明/提示
11-16
这是一个经典的组合优化问题,目标是将 $ N $ 本书分为两类:**直立(upright)** 和 **堆叠(stacked)**,满足一系列几何约束条件。我们需要设计一个 C++14 程序来求解该问题。 --- ### ✅ 问题重述与约束 给定: - 架高度 $ H $,宽度 $ W $ - $ N $ 本书,每本有高度 $ h_i $、厚度 $ t_i $ 允许的操作: 1. **直立摆放**:的高度 $ h_i \le H $(题目已保证) 2. **横放堆叠**: - 所有堆叠中的总厚度之和 ≤ $ W $ - 堆叠中籍的脊高度必须从底到顶 **不增**(即非递增) 3. 所有直立籍的总厚度 + 堆叠的宽度(即堆叠中所有的总厚度)≤ $ W $ 4. 至少一本直立,至少一本堆叠 输出任意一种合法方案或 `impossible` --- ### 🔍 解法思路 由于 $ N \le 100 $,但若暴力枚举子集为 $ 2^{100} $ 不可行。但我们注意到实际中我们只需要划分成两组,并且堆叠部分需要排序,因此可以考虑以下策略: #### 使用状态压缩 DP 或搜索? 但是 $ N=100 $ 太大了,无法状态压缩。 然而观察数据范围: - 每本书厚度 $ t_i \in [5,60] $ - 最多 100 本书 ⇒ 总厚度最大约 6000 mm,太大不能做背包 但我们知道架宽度 $ W \le 900 $,所以任何一组的总厚度不能超过 900。 我们可以尝试 **枚举哪些被放在堆叠中**,其余为直立。 虽然 $ 2^N $ 太大,但我们可以剪枝 + 启发式搜索,或者利用小规模进行 DFS 枚举子集。 但注意 $ N \le 100 $,最坏情况 $ 2^{100} $ 完全不可行。 所以我们需要更聪明的办法。 --- ### 💡 关键洞察 我们尝试 **枚举堆叠集合 S ⊆ {1..N}**,使得: 1. $ |S| \geq 1 $, $ |\text{complement}| \geq 1 $ 2. 可以对 S 中的按高度降序列(非递增),然后检查是否能堆叠(即总厚度 ≤ W) 3. 直立籍的总厚度 = sum(t_i for i not in S) 4. 堆叠宽度 = sum(t_i for i in S) 5. 要求:直立总厚度 + 堆叠宽度 ≤ W → 即总厚度 ≤ W 注意:这个条件等价于 **所有的总厚度 ≤ W**! 因为: > 直立总厚 + 堆叠宽 = 所有的总厚度 而“堆叠宽”就是堆叠部分的总厚度。 所以: ✅ **关键结论**: > 存在合法方案的必要前提是:**所有的总厚度 ≤ W** 但这还不够,因为堆叠中的还必须能够按高度非递增列(这总是可以通过排序做到的!只要我们选择了一个集合 S,就可以按高度降序) 而且每本书都能直立(由题设 $ h_i \le \max(H,W) $,又因 $ H \ge 130 $, $ h_i \ge 76 $,但必须验证 $ h_i \le H $ 才能直立) ⚠️ 注意:只有当 $ h_i \le H $ 时才能直立! 但题目说:“题目保证每本书单独放置时,既可直立也可横放”,即 $ h_i \le H $ 且 $ h_i \le W $。所以所有都满足 $ h_i \le H $,都可以直立。 所以只要选出一个非空真子集 S 作为堆叠籍,满足: - 总厚度 $ T = \sum_{i=1}^N t_i \le W $ - 并且堆叠部分可以排序成非递增高度序列(总是可以!只需排序即可) 那是不是只要总厚度 ≤ W 就一定有解? 不是!因为我们还要确保堆叠部分可以被安成一摞(高度无需限制单个,只关心顺序),而直立部分只是占厚度空间。 但还有一个隐藏问题:**堆叠的宽度 = 堆叠籍的总厚度**,它本身不需要 ≤ H?不对! 再读题: > “堆叠中所有籍的总厚度不得超过架高度。” ❌ 错误理解! 原文是: > “堆叠中所有籍的总厚度不得超过架高度。” 等等?这是错的吗? 看原题描述: > "Or, books can be placed horizontally, stacked into a pile; for aesthetic reasons, the spine heights of the pile must be non-increasing. The total thickness of all books in the stack must not exceed the shelf height." ❗ 所以是:**堆叠中所有籍的总厚度 ≤ 架高度 H** 而: > “The combined thickness of upright books and the width of the stack must not exceed the shelf width.” 即:直立总厚度 + 堆叠的宽度(即堆叠所占横向宽度,等于堆叠中各厚度之和) ≤ W 所以有两个关键约束: 1. $ \sum_{i \in \text{stacked}} t_i \le H $ ← 堆叠纵向厚度不能超架高 2. $ \sum_{i \in \text{upright}} t_i + \sum_{i \in \text{stacked}} t_i = \sum_{\text{all}} t_i \le W $? No! Wait: 第二个其实是: > upright 总厚度 + stack 的宽度 ≤ W 而 stack 的宽度 = stack 的总厚度(它们并放?不,是叠起来,所以宽度是厚度之和?) 实际上,“stack 的宽度”是指这一摞在水平方向上占据的空间,也就是这些堆在一起的总厚度 —— 是的,就是它们的 $ \sum t_i $ 所以两个约束为: - (A) $ \sum_{s \in S} t_s \le H $ ← 因为堆叠是横放,竖直方向叠加,其“厚度”方向变成竖直,不能超过架高度 - (B) $ \sum_{u \notin S} t_u + \sum_{s \in S} t_s = \sum_{i=1}^N t_i \le W $? ❌ 不对! (B) 是: > upright 总厚度(记作 $ T_u $)+ 堆叠的宽度(记作 $ T_s $) ≤ W 但 $ T_u = \sum_{u \notin S} t_u $, $ T_s = \sum_{s \in S} t_s $ 所以 (B): $ T_u + T_s = \sum_{\text{all } i} t_i \le W $ → 即:**所有的总厚度 ≤ W** 同时 (A): $ T_s \le H $ 并且 $ S \ne \emptyset $, $ S \ne \{1..N\} $ 所以最终条件变为: 存在一个非空真子集 $ S \subset \{1..N\} $,使得: 1. $ \sum_{i \in S} t_i \le H $ 2. $ \sum_{i=1}^N t_i \le W $ 3. $ S $ 非空,补集非空 但第2条与 S 无关!它是全局条件。 也就是说: ✅ **如果总厚度 > W,则无解** ✅ **如果存在某个非空真子集 S,使得其总厚度 ≤ H,并且总厚度总和 ≤ W,则可能有解** 而且一旦有这样的 S,我们就可以把 S 放入堆叠,其余直立。 并且我们可以将 S 内的按高度降序列以满足“非递增”要求。 所以算法如下: --- ### ✅ 算法步骤 1. 计算总厚度 $ total\_t = \sum t_i $ 2. 如果 $ total\_t > W $ → 输出 `impossible` 3. 枚举所有非空真子集 $ S \subseteq \{1..N\} $,检查: - $ sum_t(S) \le H $ - $ S $ 非空,补集非空 4. 如果找到这样的 S,则: - 直立:不在 S 中的 - 堆叠:在 S 中的,按高度降序排序输出编号 5. 若找不到,输出 `impossible` 但由于 $ N \le 100 $,不能枚举所有子集($ 2^{100} $) 但注意:$ H \le 350 $, $ t_i \ge 5 $,所以堆叠中最多 $ 350 / 5 = 70 $ 本书,最少 1 本 仍然难以枚举。 但我们发现 $ H \le 350 $,而每本书厚度 ≥5,所以堆叠中最多 70 本书,但更重要的是:**堆叠的总厚度 ≤ H ≤ 350** 所以我们可以用 **动态规划** 来找是否存在一个非空真子集,其总厚度 ≤ H 但我们要的不只是存在性,而是要构造出这样一个集合 S 而且我们希望尽可能容易实现。 --- ### 🛠️ 折中方案:贪心 + 枚举小集合? 另一个想法:**最小化堆叠总厚度**?不行,我们需要的是存在一个子集 ≤ H 但最容易的做法是:**让堆叠集合尽可能薄** 比如:选一本厚度小的作为堆叠 → 它的 $ t_i \le H $?当然,因为 $ t_i \le 60 $, $ H \ge 130 $ 所以任何单本书都可以作为堆叠! 同理,两本:最多 120 < 130 ≤ H?不一定,H 最小 130,两本最多 120,OK;三本最多 180 < 350;四本 240;五本 300;六本 360 > 350 → 所以最多 5 本 ×60=300,6 本可能超 但关键是:只要我们能找到一个小集合 S(比如大小为 1),满足 $ \sum t_i(S) \le H $,且补集非空(即不是全部),并且总厚度 ≤ W 那么就有解! 所以: 👉 **如果我们能找到任意一个非空真子集 S,使得 sum_t(S) ≤ H,并且 total_t ≤ W,则可行** 特别地,取 **一本书** 作为堆叠 → 其厚度 $ t_i \le 60 \le 130 \le H $,一定满足! 所以: ✅ **只要总厚度 ≤ W,并且 N ≥ 2(题目保证),那么至少可以选一本书作为堆叠,其余直立** → 这就构成一个合法方案! 除非……你把所有都放进堆叠?但我们只放一本进堆叠,其余直立 → 补集非空 所以: ### ✅ 终极结论: > 当且仅当 **所有的总厚度 ≤ W** 时,存在合法方案。 因为此时我们可以任选一本书(如最矮的那本)放入堆叠,其余直立: - 堆叠总厚度 = $ t_i \le 60 \le H $ → OK - 堆叠高度序列:只有一个元素 → 自然非递增 - 直立总厚度 + 堆叠宽度 = 总厚度 ≤ W → OK - 至少一本直立(因 N≥2,且只放一本堆叠)→ OK 除非 N=1?但题目 $ N \ge 2 $ 所以唯一失败的情况是:**总厚度 > W** 但我们来看样例2: ``` 2 300 300 290 60 290 60 ``` 总厚度 = 60 + 60 = 120 ≤ 300 → 应该有解? 但输出却是 `impossible` 说明我们的推理有问题! --- ### ❗ 重新审题 样例2为何 impossible? 输入: - N=2, H=300, W=300 - 1: h=290, t=60 - 2: h=290, t=60 总厚度 = 120 ≤ W=300 → OK 我们尝试选一本书堆叠,另一本直立: - 堆叠部分:比如1 → 厚度=60 ≤ H=300 → OK - 堆叠高度=[290] → OK - 直立部分:2,厚度=60 - 直立总厚 + 堆叠宽度 = 60 + 60 = 120 ≤ 300 → OK 应该合法! 但输出是 `impossible` 矛盾! 说明我们误解了某个条件。 再看原题英文: > "The total thickness of all books in the stack must not exceed the shelf height." ✔ 已满足:60 ≤ 300 > "The combined thickness of upright books and the width of the stack must not exceed the shelf width." ✔ 60 + 60 = 120 ≤ 300 也都满足。 为什么 impossible? 除非……我搞反了“厚度”和“宽度”? 让我们回到图示理解。 当**横放堆叠**时: - 每本书平躺,脊朝外,页边沿竖直堆叠 - 每本书贡献一个“厚度” $ t_i $ 到竖直方向? - 不!应该是:堆叠后整体高度 = 所有的厚度之和?不可能 正确理解: - 一本书尺寸:高度(脊长)h,厚度(页厚)t - 直立:h 方向竖直,t 方向水平 - 横放:h 方向水平,t 方向竖直?也不对 标准方式: - 横放堆叠:平躺着,脊朝上,这样: - 每本书的 **厚度 t** 成为垂直方向上的增量 - 所以整摞的高度 = 所有 $ t_i $ 之和 - 整摞的宽度 = 最大 h_i?还是什么? 但题目说: > "The total thickness of all books in the stack must not exceed the shelf height." → 所以堆叠的总厚度(即竖直方向长度)= sum(t_i) ≤ H ✔ 正确 而堆叠在水平方向占据的宽度是多少? → 每本书脊朝前,所以它的宽度是脊高度 h_i → 但它们是堆叠在同一位置,还是并? 图示显示是一摞,不是并。 所以整摞的水平宽度应为 **最大的 h_i**?否则会突出 但题目说: > "The combined thickness of upright books and the width of the stack must not exceed the shelf width." 这里用了 “the width of the stack” —— 是指堆叠部分在水平方向上占用的宽度 如果是堆叠,那应该是 **该堆中所有的最大脊高度**,因为它们上下堆叠,水平方向不会累加,只会取最大跨度 否则如果宽度是 sum(t_i),那不合理:t_i 是厚度,是垂直方向的量 **我们犯了一个根本性错误!** --- ### 🚨 正确语义分析 参考类似题目(如 IOI/ICPC),常见设定: - 有两种放法: - **直立(upright)**:竖着放,占用水平空间 = 厚度 $ t $,垂直空间 = 高度 $ h $ - **横放堆叠(stacked)**:平躺着上下堆成一摞: - 垂直空间:每本书增加厚度 $ t $,所以总高度 = sum(t_i) ≤ H - 水平空间:每本书脊高度 $ h_i $ 必须不超过某个值?不,是整个堆叠的水平宽度 = **该堆中最大的 $ h_i $**,因为它们堆在一起,不能超出最长的脊 但题目说: > "The combined thickness of upright books and the width of the stack must not exceed the shelf width." 这里的 “thickness of upright books” 显然是指它们在水平方向上占用的空间,即每本直立的 $ t_i $,总和为 $ \sum t_u $ 而 “width of the stack” 是指堆叠部分在水平方向上占用的宽度 —— 它应该是 **堆中所有的最大脊高度 $ h_i $**,而不是总厚度! 否则单位混乱:t_i 是毫米厚度,h_i 是高度,怎么加? 但在当前题目中,它明确写: > "combined thickness of upright books and the width of the stack" → upright 用的是 “thickness”,stack 用的是 “width” 暗示两者不同 但如果 “width of the stack” 是 max(h_i),那么 upright 的 “thickness” 是 sum(t_i),单位一致(都是 mm),可以相加 所以合理解释是: - 直立籍:每本占水平空间 $ t_i $,总和为 $ T_u = \sum_{u} t_u $ - 堆叠籍:整体占水平空间 $ M_s = \max_{i \in S} h_i $ - 要求:$ T_u + M_s \le W $ 这才是合理的! 否则若 stack 宽度是 sum(t_i),那物理意义不明 再看样例1: ``` 3 250 350 178 32 -> book1 200 60 -> book2 297 50 -> book3 ``` 输出: ``` upright 1 stacked 3 2 ``` - 直立:book1 → 厚度=32 - 堆叠:book3, book2 → 高度:297, 200 → 非递增?297 > 200 → 是 - 堆叠总厚度 = 50+60 = 110 ≤ H=250 → OK - 堆叠的宽度 = max(h_i in stack) = max(297,200)=297 - 直立总厚度 = 32 - 总占用宽度 = 32 + 297 = 329 ≤ 350 → OK 符合 而如果我们误解为 stack 宽度 = sum(t_i)=110,则总宽=32+110=142,也满足,但样例2就不成立了 现在看样例2: ``` 2 300 300 290 60 290 60 ``` 假设我们选一本书堆叠,另一本直立: - 堆叠:book1 → h=290, t=60 - 堆叠总厚度 = 60 ≤ H=300 → OK - 堆叠宽度 = max(h_i) = 290 - 直立:book2,厚度=60 - 总宽度占用 = 60 + 290 = 350 > 300 → 超出! 所以不合法 如果交换?一样 如果两本都堆叠? - 堆叠总厚度 = 60+60=120 ≤ 300 → OK - 堆叠宽度 = max(290,290)=290 - 直立总厚度 = 0 → 但题目要求至少一本直立! - 所以无效 如果两本都直立? - 直立总厚度 = 60+60=120 - 堆叠为空 → 不满足至少一本堆叠 所以无解 → 输出 `impossible` 完美吻合! --- ### ✅ 修正后的条件 定义: - 设 $ S $:堆叠籍集合(非空) - $ U $:直立籍集合(非空) - $ S \cap U = \emptyset $, $ S \cup U = [N] $ 约束: 1. 对 $ S $ 中的,按脊高度非递增排序(可做到) 2. $ \sum_{i \in S} t_i \le H $ ← 堆叠总厚度 ≤ 架高度 3. $ \sum_{i \in U} t_i + \max_{i \in S} h_i \le W $ ← 直立总厚度 + 堆叠宽度(最大 h_i) ≤ 架宽度 4. $ S \ne \emptyset $, $ U \ne \emptyset $ 目标:找到这样的划分 --- ### ✅ 算法设计(C++14) 由于 $ N \le 100 $,无法枚举所有子集($ 2^{100} $) 但注意到 $ H \le 350 $,而 $ t_i \ge 5 $,堆叠最多约 70 本书,但更关键的是:**堆叠总厚度 ≤ 350** 我们可以尝试 **DP**:`dp[i][w] = 能否从前 i 本书中选出一个子集,使其总厚度为 w` 但我们关心的是多个信息:最大高度、具体集合 所以改为:使用 **map<w, max_h>** 或记录状态 `(total_t, max_h)` 是否可达 但我们需要输出方案,所以要用 **bitset 或 parent tracking** 考虑到 $ N \le 100 $, $ H \le 350 $,我们可以做: - 枚举哪几本书进入堆叠,使用 **DFS + 剪枝**,但最坏仍指数级 替代方法:**状态压缩 DP over subsets** 不可行 但 $ N \le 100 $,不过我们可以尝试 **启发式枚举小集合** 或 **按最大高度排序后贪心** 更好的办法:**枚举堆叠集合中最大高度对应的**,然后在其基础上构建 但我们采用 **折中策略:使用 DP,状态为 [总厚度][最大高度] → 是否可达,并记录路径** 但维度太大:总厚度 ≤ 350,最大高度 ≤ 483,但 350×500=175k,乘以 N=100 → 17.5e6,勉强可接受 但“最大高度”不是可加的,转移困难 另一种思路:**固定堆叠集合的最大高度** → 枚举哪本书是堆叠中最高的(即最大 h_i),然后只允许加入 h_j ≤ h_i 的 然后在这个受限集合内,做背包:能否选出包含该的一个子集 S,使得 sum(t) ≤ H,且 sum(t_U) + h_max ≤ W 其中 t_U = total_t - sum(t_S) 即:`total_t - sum(t_S) + h_max <= W` → `sum(t_S) >= total_t + h_max - W` 同时 `sum(t_S) <= H` 所以对于每个候选“最高” k,我们考虑所有 h_i ≤ h_k 的,做背包: - 能否选出一个包含 k 的子集 S,使得: - $ L \le \sum_{i \in S} t_i \le H $ - 其中 $ L = \max(0, total\_t + h_k - W) $ 并且 S ≠ 全集(否则 U 为空) 我们用 DP 做: ```cpp // dp[w] = whether achievable with total thickness w // use bitset or boolean array // track path using parent array ``` 由于需要记录路径,我们用: - `dp[w] = true/false` - `from[w] = previous weight and item added` 但更简单:用二维布尔数组 `dp[i][w]` 表示前 i 个候选中能否达到厚度 w 但为了路径回溯,我们还需记录选择了哪些 或者:用 `prev[w] = last item added to achieve w` 但更可靠:使用 bitset + parent tracking via choice 鉴于时间,我们简化:只判断是否存在,然后重建 --- ### ✅ 最终算法(C++14 实现) 我们将: 1. 枚举哪本书作为堆叠中最大高度者(记为 root) 2. 收集所有高度 ≤ h[root] 的作为候选 3. 在这些候选中,做背包,求出所有可能的总厚度 sum_t,且必须包含 root 4. 对每个可能的 sum_t ∈ [L, H],其中 L = max(0, total_t + h_root - W) 5. 检查 sum_t <= H 且 total_t - sum_t + h_root <= W(自动满足 if L<=sum_t) 6. 且补集非空(即 sum_t < total_t) 7. 若找到,输出方案 如何强制包含 root?先减去 root 的 t,做背包,再加上 --- ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct Book { int h, t, idx; }; int main() { int N, H, W; cin >> N >> H >> W; vector<Book> books(N); int total_t = 0; for (int i = 0; i < N; i++) { cin >> books[i].h >> books[i].t; books[i].idx = i + 1; total_t += books[i].t; } // Try each book as the one with maximum height in stack for (int r = 0; r < N; r++) { int h_root = books[r].h; vector<Book> candidates; for (int i = 0; i < N; i++) { if (books[i].h <= h_root) { candidates.push_back(books[i]); } } // We'll do knapsack on candidates, but must include books[r] // Let target: sum_t(S) >= L, sum_t(S) <= H, where L = total_t + h_root - W int L = total_t + h_root - W; if (L < 0) L = 0; if (L > H) continue; // impossible // Remove root from candidates temporarily vector<Book> others; int root_t = 0; for (auto &b : candidates) { if (b.idx == books[r].idx) { root_t = b.t; } else { others.push_back(b); } } // DP: dp[w] = whether achievable with total thickness w (excluding root) vector<bool> dp(H + 1, false); dp[0] = true; // Also track how we got there (for reconstruction) vector<vector<int>> choices(H + 1); // choices[w] = list of indices used to get w choices[0].push_back(-1); // dummy for (auto &b : others) { vector<bool> new_dp = dp; vector<vector<int>> new_choices = choices; for (int w = 0; w <= H - b.t; w++) { if (dp[w]) { int nw = w + b.t; if (nw <= H) { new_dp[nw] = true; new_choices[nw] = choices[w]; new_choices[nw].push_back(b.idx); } } } dp = move(new_dp); choices = move(new_choices); } // Now try adding root for (int w = 0; w <= H - root_t; w++) { if (dp[w]) { int total_stack_t = w + root_t; if (total_stack_t < L || total_stack_t > H) continue; // Check: upright books exist? if (total_stack_t == total_t) continue; // no upright // Found valid stack set<int> stack_ids; for (int id : choices[w]) { if (id != -1) stack_ids.insert(id); } stack_ids.insert(books[r].idx); // Build stack vector and sort by height descending vector<Book> stack_books; for (auto &b : books) { if (stack_ids.count(b.idx)) { stack_books.push_back(b); } } sort(stack_books.begin(), stack_books.end(), [](const Book &a, const Book &b) { return a.h > b.h; }); // Output cout << "upright"; for (auto &b : books) { if (!stack_ids.count(b.idx)) { cout << " " << b.idx; } } cout << "\nstacked"; for (auto &b : stack_books) { cout << " " << b.idx; } cout << endl; return 0; } } } // If no valid configuration found cout << "impossible" << endl; return 0; } ``` --- ### 🔍 代码解释 1. **输入处理**:读取 N, H, W 和每本书的 h, t,计算总厚度 2. **枚举最大高度**:尝试每本书作为堆叠中最高的(决定堆叠宽度) 3. **筛选候选**:只能选高度 ≤ h_root 的进入堆叠 4. **背包 DP**: - 强制包含根 - 对其余候选做 0-1 背包,记录每个总厚度是否可达及路径 5. **检查约束**: - 堆叠总厚度 ∈ [L, H],其中 L = total_t + h_root - W - 补集非空 6. **输出方案**: - 直立:未在堆叠中的 - 堆叠:按高度降序输出 --- ### ✅ 复杂度 - 外层循环:N - 内层背包:O(N × H),H ≤ 350 - 总复杂度:O(N² × H) ≈ 100×100×350 = 3.5e6,可接受 --- ### ✅ 测试样例 #### 样例1: - total_t = 32+60+50=142 - 尝试 r=2(book3, h=297)→ 候选:所有(h≤297? 178,200,297 yes) - L = 142 + 297 - 350 = 89 - 需要 stack_t ∈ [89,250] - 尝试组合:book3+book2: t=50+60=110 ∈ [89,250] → 可行 - 输出 upright: book1; stacked: book3, book2(按高度) 匹配 #### 样例2: - total_t=120 - 枚举 r=0: h_root=290, L=120+290-300=110 - 候选:两本都 ≤290 → 都可选 - 必须包含 book1 - others=[book2], t=60 - dp[0]=true, dp[60]=true - 加 book1(t=60): total_stack_t = 60 or 120 - 60 < 110 → 不行;120 ≥110 → check: total_stack_t=120 ≤ H=300 → OK - 但 upright 总厚 = 120 - 120 = 0 → 无直立 → 无效 - 其他 r 同样 → 无解 → 输出 impossible 正确 --- ### ❗ 边界注意 - 必须确保堆叠中至少有一本,直立至少一本 - 使用 set 避免重复添加 - 排序确保非递增 --- ### ✅ 提交建议 - 使用 `#include <bits/stdc++.h>` - 开启 C++14 - 无依赖 ---
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