Dijkstra算法

本文介绍如何使用Dijkstra算法解决求解有向图中1号点到n号点的最短路径问题。当图可能包含重边和自环,且边权为正时,给出算法实现和输入输出格式的详细说明,并展示了一个示例输入和输出。如果无法从1号点到达n号点,算法将返回-1。

一点小心得希望能帮得到也在为梦想努力的你^_^

给定一个 n 个点 m 条边的有向图,图中可能存在重边和自环,所有边权均为正值。

请你求出 1 号点到 n 号点的最短距离,如果无法从 1 号点走到 n号点,则输出 −1。

输入格式

第一行包含整数 n 和 m。

接下来 m 行每行包含三个整数 x,y,z,表示存在一条从点 x 到点 y 的有向边,边长为 z。

输出格式

输出一个整数,表示 1 号点到 n 号点的最短距离。

如果路径不存在,则输出 −1。

数据范围

1≤n≤5001≤n≤500,
1≤m≤1051≤m≤105,
图中涉及边长均不超过10000。

输入样例:

3 3
1 2 2
2 3 1
1 3 4

输出样例:

3

解法:

#include <iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N=510,INF=0x3f3f3f3f;
int g[N][N];//i到j的最小权值
int n,m;
int dist[N];//原点到i的最短路
bool str[N];//判断i点是否进入已知的最短路图中

int Dijk()
{
    memset(dist,INF,sizeof dist);
    dist[1]=0;//起点初始化
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        int t=-1;
        for(int j=1;j<=n;j++)
            if(!str[j]&&(t==-1||dist[t]>dist[j]))
                t=j;
        str[t]=true;//找到最近点加入已知图中
        
        
        //通过已知确定的最近点,去遍历更新改点到图中其余个点的距离
        for(int j=1;j<=n;j++)
            dist[j]=min(dist[j],dist[t]+g[t][j]);
    }

    if(dist[n]==INF)return -1;

    return dist[n];
}
int main()
{
    cin>>n>>m;
    memset(g,INF,sizeof g);
    while(m--)
    {
        int a,b,c;
        scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
        g[a][b]=min(g[a][b],c);
    }
    int t=Dijk();
    cout << t << endl;
    return 0;
}
 

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