Carla鱼眼相机ubuntu20.04

sudo apt-get update &&
sudo apt-get install wget software-properties-common &&
sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test &&
wget -O - https://apt.llvm.org/llvm-snapshot.gpg.key|sudo apt-key add
sudo apt-add-repository "deb http://apt.llvm.org/focal/ llvm-toolchain-focal main"
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential clang-10 lld-10 g++-7 cmake ninja-build libvulkan1 python python-dev python3-dev python3-pip libpng-dev libtiff5-dev libjpeg-dev tzdata sed curl unzip autoconf libtool rsync libxml2-dev git
sudo update-alternatives --install /usr/bin/clang++ clang++ /usr/lib/llvm-10/bin/clang++ 180 &&
sudo update-alternatives --install /usr/bin/clang clang /usr/lib/llvm-10/bin/clang 180
pip install --user setuptools &&
pip3 install --user -Iv setuptools==47.3.1 &&
pip install --user distro &&
pip3 install --user distro &&
pip install --user wheel &&
pip3 install --user wheel auditwheel

关联github和UE4的账号:

由于 Carla 是基于 UE4 引擎进行开发的,所以在安装 Carla 前最终要的一步就是安装 UE4 ,这里在 CALAR 0.9.12 以后的版本使用的引擎是 Unreal Engine 4.26 。在安装 Carla 之前要安装好 Unreal Engine 4.26 。安装之前需要保证你的 github 账户和 Unreal Engine 账户连接。 连接方法可以参考下面链接:

https://www.unrealengine.com/en-US/ue-on-github

然后在这里我们需要点击 Follow:

如果这里没有点击,就不显示 UE4 源码仓库,无法 git clone 下载

除了两个账户之间的连接之外,还需要注意的是 git clone 过程中需要用 github 账户登入,但 github 从 2021 年开始不支持这种登入方式,需要设置个人密钥。

保存好这个秘钥,他只会显示一次,关闭网页就看不到了,需要重新去生成。

开始下载UE4:

git clone --depth 1 -b carla https://github.com/CarlaUnreal/UnrealEngine.git ~/UnrealEngine_4.26

输入自己的github账号和前面保存的秘钥: 

 

2.添加unreal engine补丁

找到补丁文件https://github.com/carla-simulator/carla/files/5739990/UE4_patch_fisheye-sensor.zip,下载zip补丁包,手动将修改后的文件添加上去。

由于补丁较早,无法自动打补丁,需要手动修改。

绿色是需要修改的文件,红色是修改位置的前一个函数名,由于UE4的更新,行数仅能提供大概位置作为参考。+号是要添加的代码,-号是要删除的代码。+号前的代码(比如#endif  })对应于UE4的位置,后面添加带+号的代码,还可以参考后面没有+号的代码,依此确定修改代码的位置。

记得把+号去除,添加完如图:

其它代码依照修改。

我这边最后一项不用修改。

cd ~/UnrealEngine_4.26
./Setup.sh
./GenerateProjectFiles.sh
make
cd ~/UnrealEngine_4.26/Engine/Binaries/Linux && ./UE4Editor

报错:

error1:/Engine/Source/Runtime/Engine/Private/CubemapUnwrapUtils.cpp,类内未定义GetVertexShader()函数、GetPixelShader()函数

使用

RHICmdList.GetBoundVertexShader() 代替 GetVertexShader()。
RHICmdList.GetBoundPixelShader() 代替GetPixelShader()。

GraphicsPSOInit.BoundShaderState.VertexShaderRHI = VertexShader.GetVertexShader()
GraphicsPSOInit.BoundShaderState.PixelShaderRHI = PixelShader.GetPixelShader()

报错:

 error:marked "override' but does not override any member functions virtual bool Serialize(FArchive& Ar) override

解决:

直接删除或注释

报错:

Assertion failed: Alignedoffset == TypeLayout.size [File: /home/shao/unrealEngine_4.26/Engine/source/Runtime/core/Private/Serialization/MemoryImage.cpp] [Line: 224]

[FCubemapTexturePropertiesVsFisheye] calculated size: 280, Real size: 288

解决:

 在Engine/Source/Runtime/Engine/Public/CubemapUnwrapUtils.h文件修改以下内容,添加LAYOUT_FIELD().

 

 

再次运行

make
cd ~/UnrealEngine_4.26/Engine/Binaries/Linux && ./UE4Editor

成功 

Carla下载地址:

git clone https://github.com/carla-simulator/carla

首先更新

./Update.sh

设置虚幻引擎的变量位置 

echo "export UE4_ROOT=~/UnrealEngine_4.26" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

编译客户端PythonAPI

make PythonAPI

编译服务器

make launch

 测试

cd carla-master/PythonAPI/examples
python3 maunaul_control.py

可能缺少pygame和numpy,安装即可

pip3 install pygame
pip3 install numpy

点击运行 ,然后等待.........

生成交通车辆

python3 -m pip install -r requirements.txt
python3 generate_traffic.py

这样就有车在动了。

后面就是安装ROS和carla ros bridge了。

1.carla_ros_bridge功能包下的camera.py添加魚眼相机


class FisheyeCamera(Camera):

"""
Camera implementation details for fisheye camera
"""

def __init__(self, uid, name, parent, relative_spawn_pose, node, carla_actor, synchronous_mode):
super(
FisheyeCamera, self).__init__(uid=uid,
name=name,
parent=parent,
relative_spawn_pose=relative_spawn_pose,
node=node,
synchronous_mode=synchronous_mode,
carla_actor=carla_actor)

self.listen()

def get_carla_image_data_array(self, carla_image):
carla_image_data_array = numpy.ndarray(shape=(carla_image.height, carla_image.width, 4),
dtype=numpy.uint8, buffer=carla_image.raw_data)
return carla_image_data_array, 'bgra8'

设置相机内参camera_info的话题,应为鱼眼相机参数不同于普通相机参数,所以需要修改才能编译通过。 


if self.__class__.__name__ == "FisheyeCamera":
camera_info.width = int(self.carla_actor.attributes['x_size'])
camera_info.height = int(self.carla_actor.attributes['y_size'])
camera_info.distortion_model = 'plumb_bob'
cx = float(self.carla_actor.attributes['c_x'])
cy = float(self.carla_actor.attributes['c_y'])
fx = float(self.carla_actor.attributes['f_x'])
fy = float(self.carla_actor.attributes['f_y'])
else:
camera_info.width = int(self.carla_actor.attributes['image_size_x'])
camera_info.height = int(self.carla_actor.attributes['image_size_y'])
camera_info.distortion_model = 'plumb_bob'
cx = camera_info.width / 2.0
cy = camera_info.height / 2.0
fx = camera_info.width / (
2.0 * math.tan(float(self.carla_actor.attributes['fov']) * math.pi / 360.0))
fy = fx

2.actor_factory.py中导入鱼眼相机类。 


from carla_ros_bridge.camera import Camera, RgbCamera, DepthCamera, SemanticSegmentationCamera, DVSCamera,FisheyeCamera

创建模型及初始化鱼眼相机,发布carla/ego_vehicle/fisheye/image的话题topic。 


elif carla_actor.type_id.startswith("sensor.camera.fisheye"):
actor = FisheyeCamera(uid, name, parent, spawn_pose, self.node,
carla_actor, self.sync_mode)

相机绑定车辆
spawn_actor功能包中,依附于vehicle模型,object.json加入四个魚眼相机模型,以下是左相机的內外参数。 


{
"type": "sensor.camera.fisheye",
"id": "fisheye_left",
"spawn_point": {"x": 0.0, "y": 1.05, "z": 1.05, "roll": 0.0, "pitch": 30.0, "yaw": 90.0},
"x_size": 960,
"y_size": 640,
"max_angle": 190,
"d_1": -3.5510560636666778e-02,
"d_2": -1.9848228876245811e-02,
"d_3": 2.6080053057044101e-02,
"d_4": -9.7183762742328750e-03,
"f_x": 3.0334009006384287e+02,
"f_y": 3.2229678244636966e+02,
"c_x": 4.8649280066241465e+02,
"c_y": 3.2388095214561167e+02
},

未完

### CARLA 模拟器在 Ubuntu 20.04 上的安装 #### 获取 CARLA 安装包 为了在 Ubuntu 20.04 系统上获取 CARLA 模拟器,可以从官方 GitHub 发布页面下载最新版本。访问 [CARLA Releases](https://github.com/carla-simulator/carla/releases),选择适合系统的预编译二进制文件进行下载[^1]。 #### 准备工作与依赖项安装 确保系统已更新至最新状态,并安装必要的库来支持 CARLA 运行: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` 接着按照说明文档中的指导完成基础依赖的配置,这通常涉及图形驱动程序和其他工具链组件的设置[^3]。 特别需要注意的是 Vulkan 库的支持对于 CARLA 来说是必需的,因此要确认已经通过命令 `sudo apt install libvulkan1` 成功安装了该库[^2]。 #### Python 包及其他软件安装 除了上述操作外,还需要准备一些额外的 Python 软件包以及其他辅助应用程序以便顺利运行 CARLA 及其示例脚本: ```bash pip install pygame numpy future networkx scikit-learn transform3d sudo apt-get install -y libomp5 jstest-gtk ``` 这些指令会帮助安装像 PyGame 和 NumPy 这样的科学计算库以及用于控制器校准的应用程序 JSTest-GTK[^4]。 #### 启动 CARLA 模拟器 当所有准备工作完成后,解压之前下载好的 CARLA 压缩包到目标目录下,进入对应的文件夹并通过执行启动脚本来开启模拟环境。 ```bash ./CarlaUE4.sh ``` 以上就是在 Ubuntu 20.04 平台上成功部署和初始化 CARLA 自动驾驶仿真平台所需的主要步骤。
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