shaodongheng的博客

文章目录环境mimic3-benchmarks-master\mimic3benchmark\scripts\extract_subjects函数pd.to_datetime().ix[ ]pandas.DataFrame.merge（）.groupby().count().reset_index()DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds)pandas.DataFrame.d

文章目录概述数据库元数据患者编号死亡率和住院患者年龄和死亡率重症监护病房参考首先设定：set search_path to mimiciii;概述从各种数据库对象（表，视图等）获取元数据；在单个表上执行基本查询；执行基本的“联接”以合并表并提取有用的信息；使用数据库“视图”提取高级信息。数据库元数据可以在Postgres中使用获取特定表的元数据\d+ <schema>.<tablename>。例如，以下命令输出准入表的元数据：\d+ MIMICIII.AD

文章目录数据库中表的基本信息表格中的列关系图其他（chartevents）来源数据库中表的基本信息TableChildrenParentsColumnsRowsCommentsadmissions1811958,976Hospital admissions associated with an ICU stay.callout22434,499Record of when patients were ready for discharge (cal

文章目录下载MIMIC-III临床数据库和代码安装PostgreSQL安装7-zip运行SQL Shell（psql）创建数据库以保存数据在数据库中创建表准备将数据加载到表中将数据加载到表中建立索引测试您的构建官网：https://mimic.physionet.org/下载MIMIC-III临床数据库和代码这里是数据库数据库需要注册学习，才能下载。下载的压缩包：这里是代码安装PostgreSQLPostgreSQL运行整个安装过程。保留默认设置就行，但是请记下您的postgres密码，