shao918516的博客

本章开始介绍Gradio的底层类：Blocks，即区块类，Blocks是Gradio的重中之重，请读者务必理解并进行演练。Blocks实现了多种界面的定制化功能，但仍完全基于Python。相比Interface类，Blocks提供了更大的灵活性和可控性。本章概括总结Blocks的大部分知识，包括Blocks类详解、Blocks基础操作、高级特性、控制布局、动态渲染、定制theme/CSS/JS及将Blocks用作函数，下面逐一讲述。

本篇介绍Gradio的底层区块类：Blocks。按照惯例，先讲解Blocks类的简介、各种API参数和成员函数，然后进行实践。由于其五个成员函数和Interface类一模一样，所以参照前面的成员函数即可，这里不再重复。实践部分内容非常多，主要包括Blocks基础操作、高级特性、控制布局、动态渲染、定制CSS和JS和将Blocks用作函数，下面逐一讲述。

程序部署完成后，如何将Gradio App作为API访问使用呢，这就用到Gradio Client。本章讲解Gradio Client的三种使用方式：python、javascript和curl，受字数限制，所以分三篇博客发布。使用Gradio Python Client非常易于将Gradio应用程序作为API使用，本节讲述gradio_client安装、如何连接Gradio应用程序、查看可用API及其使用方式、job及session等用法。通过Gradio Python Cli

Hugging Face在GitHub上开源了一系列的机器学习库和工具，在其组织页面置顶了一些开源库，包括transformers、diffusers、datasets、peft、accelerate以及optimum，本篇逐一详细介绍并给出对应的实战用例，方便读者更直观的理解和应用。

本篇继续介绍Gradio的高级特性：Gradio Tools，它用于将Gradio应用程序打包后，通过LangChain Agents应用到LLM中。

本篇详细介绍了Gradio的3+1种部署方式，包括本地部署launch()、huggingface托管、FastAPI挂载与Gradio-lite浏览器集成。

本篇详细介绍了Gradio的第四种部署方式：无服务器的浏览器集成部署Gradio-Lite。

gradio的安装、运行和部署，着重理解热重载技术

本篇主要介绍Hugging Face。它的核心产品是Hugging Face Hub，这是一个基于Git进行版本管理的存储库，已托管大量模型、数据集及Spaces应用。另外，Hugging Face还开源了一系列的机器学习库和界面演示工具Gradio。Hugging Face设计开发了很多学习资源，比如与NLP、扩散模型及深度强化学习等。本篇还介绍了大量Spaces应用，如IDM-VTON、IC-Light、LLM Leaderboard及stable-diffusion-xl-base/refiner等。

当我们试图从Python或Javascript以外的环境查询Gradio应用程序，cURL就派上用场了。cURL是多数操作系统上预安装的命令行工具，它可以将任意Gradio程序作为API使用。本节将详细讲述curl的用法，包括curl的安装、获取Gradio程序的curl方式URL的两种途径：通过API使用和定位源码关键字、POST/GET示例及awk/red整合命令等。

本章介绍Gradio的高级抽象类：Interfaces，即界面类。按照惯例，先详细介绍Interface类的各种API参数和成员函数，然后进行实践。实践分为基础类演示和高级类演示，基础类演示包括不同数量输入输出组件的演示、Interface类的描述性内容、组件的不同属性和使用Accordion折叠式的附加输入；高级类演示包括多媒体处理、Examples示例、Flagging标记和Interface状态，下面逐一讲述。

本章第一节做了Gradio简介，包括Gradio是什么、历史、特性及用途；第二节讲述了Gradio与NiceGui、StreamLit、Dash及PyWebIO的比较，并给出了选择建议；第三节对新版Gradio5的特性作了详解。

本章介绍Gradio的高级抽象类：Interface，即界面类。本节首先简单介绍Interface类的作用。gr.Interface是Gradio的主要高级抽象类，它仅需几行代码即可为机器学习模型或任何python函数创建基于web的GUI或demo。按照惯例，先详细介绍Interface类的各种API参数和成员函数，然后进行实践。

本篇介绍Gradio库的模块架构和环境变量。首先对Gradio整体模块架构进行总览，了解构成Gradio库的各个模块，包括构建Demos模块、Blocks布局模块、组件模块、Helpers帮助模块、Modals模块、Routers模块和其它模块，并通过列表的方式介绍构成模块的各个类；然后讲解环境变量，了解其设置方法和分类。

本篇继续介绍Gradio的高级特性：Data Science And Plots，即数据科学与绘图。本章先讲解组件的API参数，包括Plot API参数和Event Listeners API参数；然后讲解如何利用各种组件进行常规绘图和高级绘图，组件包括gr.LinePlot、gr.ScatterPlot和gr.BarPlot等；第三是时间类绘图，包括Datatime组件和Realtime数据展示；最后讲解如何展示表格、过滤和统计数据、与数据库连接并获取和使用数据等。

通过API使用Gradio应用程序，除了Python方式，还有JavaScript和Curl。JavaScript方式非常易于将任意Gradio应用程序用作API，本小节讲述以JavaScript方式使用Gradio Client，包括两种安装方式npm和CDN、web在线开发环境PLAYCODE、连接Gradio的两种方式URL和SpaceID、查看API的两种方式view_api和页面查看API和使用API的两种方式直接调用.predict()和异步调用job。