爬虫框架怎么选？Scrapy vs BeautifulSoup vs Playwright 优缺点全解析（附场景选型指南）

去年做爬虫相关项目时，踩过一个典型的选择坑：用BeautifulSoup爬取10万条电商商品数据，单线程跑了8小时还没爬完；换成Scrapy后，2小时搞定，但遇到需要登录+JS渲染的详情页，又卡了半天；最后用Playwright模拟浏览器操作，才解决动态页面的问题。

很多爬虫新手都会纠结：这三个工具到底该选哪个？其实它们不是“替代关系”，而是“互补关系”——BeautifulSoup是“解析利器”，Scrapy是“批量爬取引擎”，Playwright是“动态页面克星”。这篇文章从实战角度出发，拆透三者的核心差异、优缺点和适用场景，附简单代码示例，帮你不再踩选型坑。

一、先明确：三者的核心定位完全不同（别搞混了！）

很多人误以为它们是同一类工具，其实从设计目标到使用场景，完全不是一个维度：

• BeautifulSoup：不是“框架”，是“HTML/XML解析库”——核心作用是把爬取到的网页源码，快速提取出需要的数据（比如标题、价格），不负责发送请求、并发控制；
• Scrapy：工业级“爬虫框架”——一站式解决“请求发送、并发调度、数据存储、反爬处理”，适合大规模、批量爬取静态/半静态页面；
• Playwright：浏览器自动化工具（也能当爬虫用）——核心是“模拟真实用户操作浏览器”，能渲染JS、处理登录、点击跳转，专门解决动态页面爬取问题。

简单类比：如果爬虫是“快递员”，BeautifulSoup是“分拣包裹的工具”，Scrapy是“快递调度系统”，Playwright是“能敲门、能签字的智能快