一、前言:被验证码逼疯的爬虫开发
做爬虫的同学,没人没跟验证码死磕过。
前阵子爬取某行业数据平台时,刚跑没几条就弹出图形验证码,手动输入了几次,没过多久又换成滑块验证,更离谱的是后续还加了短信验证——这哪是爬数据,简直是在跟平台“人机大战”。
一开始试过Tesseract识别图形验证码,结果识别率不到30%,基本没法用;用Selenium操作滑块,要么定位不准,要么被平台检测出是爬虫,直接封IP。后来翻遍了各种实战帖,终于摸索出“ddddocr+Playwright”的组合拳,从图形、滑块到短信验证码,一站式破解,实测识别成功率稳定在92%左右,彻底解放了双手。
这篇文章就把整个实战过程拆解开,从工具选型、环境搭建,到三种验证码的具体破解步骤、踩坑记录,再到优化技巧,全程干货,新手跟着代码也能直接落地。
二、工具选型:为什么是ddddocr+Playwright?
破解验证码的核心是“识别+自动化操作”,这两个工具刚好互补,而且免费、易上手,完全满足实战需求。
1. ddddocr:轻量高效的验证码识别神器
- 免费开源,不用申请API密钥,本地就能运行,避免了第三方接口的延迟和收费问题。
- 专门针对中文验证码优化,支持图形、滑块缺口识别,识别速度快(单张图片毫秒级),准确率远超Tesseract。
- 安装简单,依赖少,Python3.7+就能运行,不用复杂配置。
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